讲解Python中运算符使用时的优先级

概述 运算符优先级来确定条件的表达式中的分组。这会影响一个表达式如何计算。某些运算符的优先级高于其他;例如，乘法运算符的优先级比加法运算更高。

 运算符优先级来确定条件的表达式中的分组。这会影响一个表达式如何计算。某些运算符的优先级高于其他;例如，乘法运算符的优先级比加法运算更高。

例如x=7 + 3* 2;这里，x被赋值13，而不是20，因为运算符*的优先级比+更高，所以它首先乘以3 * 2，然后加7。

这里，具有最高优先级运算符出现在表格上方，那些最低的显示在底部。在一个表达式，更高的优先级运算符将首先计算。

 例如：

试试下面的例子来理解Python编程语言可供选择的运算符优先级：

#!/usr/bin/pythona = 20b = 10c = 15d = 5e = 0e = (a + b) * c / d    #( 30 * 15 ) / 5print "Value of (a + b) * c / d is ",ee = ((a + b) * c) / d   # (30 * 15 ) / 5print "Value of ((a + b) * c) / d is ",ee = (a + b) * (c / d);  # (30) * (15/5)print "Value of (a + b) * (c / d) is ",ee = a + (b * c) / d;   # 20 + (150/5)print "Value of a + (b * c) / d is ",e

当执行上面的程序，它会产生以下结果：

Value of (a + b) * c / d is 90Value of ((a + b) * c) / d is 90Value of (a + b) * (c / d) is 90Value of a + (b * c) / d is 50

总结

以上是内存溢出为你收集整理的讲解Python中运算符使用时的优先级全部内容，希望文章能够帮你解决讲解Python中运算符使用时的优先级所遇到的程序开发问题。

如果觉得内存溢出网站内容还不错，欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。