在编写爬虫爬取数据的时候,尤其是爬取大量数据的时候,因为很多网站都有反爬虫措施,所以很容易被封IP,就不能继续爬了。本文就如何解决这个问题总结出一些应对措施,这些措施可以单独使用,也可以同时使用,效果更好。
伪造User-Agent在请求头中把User-Agent设置成浏览器中的User-Agent,来伪造浏览器访问。比如:
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (X11; linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36'}resp = requests.get(url,headers = headers)在每次重复爬取之间设置一个随机时间间隔
# 比如:time.sleep(random.randint(0,3)) # 暂停0~3秒的整数秒,时间区间:[0,3]# 或:time.sleep(random.random()) # 暂停0~1秒,时间区间:[0,1)伪造cookies
若从浏览器中可以正常访问一个页面,则可以将浏览器中的cookies复制过来使用,比如:
cookies = dict(uuID='b18f0e70-8705-470d-bc4b-09a8da617e15',UM_distinctID='15d188be71d50-013c49b12ec14a-3f73035d-100200-15d188be71ffd')resp = requests.get(url,cookies = cookies)# 把浏览器的cookies字符串转成字典def cookies2dict(cookies): items = cookies.split(';') d = {} for item in items: kv = item.split('=',1) k = kv[0] v = kv[1] d[k] = v return d
注:用浏览器cookies发起请求后,如果请求频率过于频繁仍会被封IP,这时可以在浏览器上进行相应的手工验证(比如点击验证图片等),然后就可以继续正常使用该cookies发起请求。
使用代理可以换着用多个代理IP来进行访问,防止同一个IP发起过多请求而被封IP,比如:
proxIEs = {'http':'http://10.10.10.10:8765','https':'https://10.10.10.10:8765'}resp = requests.get(url,proxIEs = proxIEs)# 注:免费的代理IP可以在这个网站上获取:http://www.xicIDaili.com/nn/总结
以上是内存溢出为你收集整理的python爬虫防止IP被封的方法全部内容,希望文章能够帮你解决python爬虫防止IP被封的方法所遇到的程序开发问题。
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