我用 Python 实现自动刷抖音小姐姐！

概述前言都说抖音有毒，一刷就停不下来了，看来抖音这款产品紧紧抓住了人们内心深处的某些需求。当然今天不是来探讨抖音这款产品的啊。今天我们来学习如何用Python实现自动刷抖音，并为颜值高的的小哥哥小姐姐点赞并评论

前言

都说抖音有毒，一刷就停不下来了，看来抖音这款产品紧紧抓住了人们内心深处的某些需求。当然今天不是来探讨抖音这款产品的啊。今天我们来学习如何用Python实现自动刷抖音，并为颜值高的的小哥哥小姐姐点赞并评论。

项目环境

语言：python3

编辑器：Pycharm

其他工具：手机一个，数据线一条，androID studio

实现思路

1.获取手机抖音短视频的截图

2.调用百度API识别人脸

3.对符合条件的视频点赞和评论

获取抖音视频的截图

获取视频截屏，在这里用的是adb工具。adb工具即AndroID DeBUG BrIDge（安卓调试桥）。是连接AndroID手机与PC端的桥梁，通过adb可以管理、 *** 作模拟器和实体设备，如安装软件、查看设备软硬件参数、系统升级、运行shell命令等。在这里通过命令行窗口发送对应的命令，就可以实现手机的截屏。如果没有安装adb工具包，需要先安装adb工具包。

具体实现代码

# 图片压缩比例SIZE_normal = 1.0SIZE_small = 1.5SIZE_more_small = 2.0# adb手机截图def get_screen_shot_img(): # 截图 os.system("adb shell /system/bin/screencap -p /sdcard/screenshot.jpg") os.system("adb pull /sdcard/screenshot.jpg face.jpg") # 压缩图片 img = Image.open("face.jpg").convert('RGB') scale = SIZE_small w,h = img.size img.thumbnail((int(w / scale),int(h / scale))) img.save('face.jpg')

调用百度API识别人脸

（1）进入百度云的人脸识别控制台，若没有百度账号，可以用手机号快速注册一个。

（2）创建人脸识别应用

账号登录成功之后，你需要创建应用才能正式调用百度API，应用创建成功后会获取到应用对应的API Key及Secret Key，用着两个参数进行接口调用 *** 作，及相关配置。

点击上图中的创建应用，填写【应用名称】和【应用描述】，即可创建应用（其他选项可以不做 *** 作，使用默认值即可）

（3）获取秘钥

创建完成后，点击“返回应用列表”进行下一步 *** 作。平台将会分配给你此应用的相关凭证：API Key、Secret Key。他将用于在下一步获取调用接口所需的Access Token中。

（4）拿到API Key，Secret Key之后，通过这两个参数获取调用接口所需的Access Token

具体实现代码

def get_access_token(): # clIEnt_ID 为官网获取的AK， clIEnt_secret 为官网获取的SK host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=clIEnt_credentials&clIEnt_ID=【官网获取的AK】'  '&clIEnt_secret=【官网获取的SK】 ' header_dict = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (windows NT 6.1; TrIDent/7.0; rv:11.0) like Gecko',"Content-Type": "application/Json"} req = request.Request(url=host,headers=header_dict) res = request.urlopen(req) res = res.read() res_Json = Json.loads(res.decode('utf-8')) return res_Json["access_token"]

调用百度API

'''调用百度API，进行人脸探测imgPath：图片的地址access_token：开发者token'''def get_face_info_from_bai_du(img_path,access_token): # 接口请求地址 request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect" # 二进制方式打开图片文件 f = open(img_path,'rb') # 图片转换为base64 img = base64.b64encode(f.read()) params = {"face_fIEld": "age,beauty,gender","image": img,"image_type": 'BASE64',"max_face_num": 5} params = urllib.parse.urlencode(params).encode(enCoding='utf-8') request_url = request_url + "?access_token=" + access_token # 调用post请求方法 face_info = get_info_post_Json_data(request_url,params) # Json字符串转对象 face_Json = Json.loads(face_info) print(face_info) if face_Json['error_msg'] == 'SUCCESS': # 如果没有发现人像，会返回空 if face_Json['result']['face_num'] == 0: face_dict = {} else: # 把想要的部分提取存入字典中 result = face_Json['result']['face_List'][0] gender = result['gender']['type'] age = str(result['age']) beauty = str(result['beauty']) face_dict = {"gender": gender,"age": age,"beauty": beauty} return face_dict

注意此处有坑，说说我入坑的过程。申请完ak和sk之后我调用人脸识别的API。返回的消息是：{'errorcode': 6,'errormsg': 'No permission to access data'}。我一查官方文档说是没有获取用户数据的权限。需要啥权限呢，难道调用这个接口还需要申请权限？不是有ak和sk吗？各种百度，无果。放弃了。晚上继续搞，这次从官方文档入手找原因。无意看到说是API升级了。从v2升级到了v3。我申请的ak和sk对应的是v3版的。而我调用的接口确实v2版的。具体体现在请求URL的区别上，所以苦苦找不到原因。从入坑的经历获取的教训是：一定要仔细看官方文档；找不出BUG的时候，就先放一放，回头再看，就会茅塞顿开，一切迎刃而解。

下面给出正常调用API返回的Json数据

{ "error_code":0,"error_msg":"SUCCESS","log_ID":304592828857184421,"timestamp":1542885718,"cached":0,"result":{ "face_num":1,"face_List":[ { "face_token":"9ae54ea1941d2b9d8a7e881f3ae39fe1","location":{ "left":374.5,"top":406.94,"wIDth":140,"height":136,"rotation":30 },"face_probability":0.99,"angle":{ "yaw":-12,"pitch":10.26,"roll":29.76 },"age":21,"beauty":53.22,"gender":{ "type":"female","probability":1 } } ] }}

python 人脸识别这块。是根据你调用接口所传的参数来返回你需要的值。传的参数越多，返回消息越详细。我这里只获取年龄，性别，颜值这几个参数。同样v2版的接口和v3版的接口返回的数据格式也是有区别的。

最后对符合条件的视频点赞或评论 获取到API返回的数据后就是一些判断。我这里的判断是：如果识别到人脸，年龄在18岁以上，颜值在40以上就点赞+评论。

具体实现

'''将获得的数据进行分析face_dict：人脸识别后的数据'''def analysis_face(face_dict): # 如果发现人脸继续判断 if len(face_dict) != 0: # 如果为女生 if face_dict["gender"] == "female": print("性别：女") print("年龄：" + face_dict["age"]) print("颜值：" + face_dict["beauty"]) # 如果颜值在40以上，并且年龄大于18继续 if float(face_dict["beauty"]) > 40 and float(face_dict["age"]) > 18: # 点赞 commentarIEs() print("------------------捕获小姐姐一枚------------------") print("------------------颜值好高哦，已点赞❤------------") else: print("颜值不及格，继续努力，下一个") # 如果为男生 else: print("性别：男") print("年龄：" + face_dict["age"]) print("颜值：" + face_dict["beauty"]) # 如果颜值在40以上，并且年龄大于18继续 if float(face_dict["beauty"]) > 40 and float(face_dict["age"]) > 18: # 点赞 commentarIEs() print("------------------捕获小哥哥一枚------------------") print("------------------颜值好高哦，已点赞❤------------") else: print("颜值不及格，继续努力，下一个") else: print("没有发现小姐姐和小哥哥，下一个") # 上滑新视频 next_vIDeo()

怎么实现点赞和评论呢？没错还是使用adb工具。不过这里还需要用到一个AndroID studio 插件——AndroID Device Monitor。为什么要用他呢。因为当我们点赞的时候，需要知道点赞这个按钮在屏幕的具体位置。同理评论也需要知道评论输入框的坐标位置。 下面来看怎么用AndroID Device Monitor获取手机屏幕坐标信息。

连接上手机之后，如上图4个步骤。就可以获取到手机屏幕任意一点的位置坐标。这里只需要输入大概的位置坐标即可。那么这个插件从哪来呢。据说AndroID Studio3.0之前的版本，都自带这个插件。而我刚好是3.0之后的版本，所以还需要另外做些工作。具体使用方式如下： 在androID-sdk/tools/目录的命令行中输入以下内容：monitor。即进入CMD窗口，cd到当时安装AndroID-sdk的目录，再继续cd到tools目录下，然后输入命令montior，这是期待已久的AndroID Device Monitor就会出现。因为每款手机的屏幕尺寸可能不一样。所以下面的参数仅是我手机测量得到的坐标。 下面就是具体点赞评论的实现

# 点赞评论def commentarIEs(): os.system("adb shell input tap 1000 1200") # 点赞 time.sleep(0.01) os.system("adb shell input tap 1000 1400") # 点击评论按钮 time.sleep(0.05) os.system("adb shell input tap 50 2000") # 获取EditText输入框焦点 os.system("adb shell am broadcast -a ADB_input_TEXT --es msg '真好真好'") # 评论 os.system("adb shell input tap 1000 1860") # 发送评论 time.sleep(1) os.system("adb shell input tap 500 100") # 退回主界面

这里还有一点需要注意：adb shell input text 不支持中文输入。只能输入'hello world'这样的英文，输入英文前也是需要将键盘切换到英文输入模式下的。继续百度，如何实现中文输入，发现另一个神器—ADBKeyBoard.apk，一款老外写的输入法。完美解决不能输入中文的问题。

安装这个app。并将默认输入法切换成ADBKeyBoard。这款app我已上传到百度云。后台回复【输入法】，就可获取。

最后运行程序！即可自动刷！

进群：548377875   即可获取数十套pdf的获取方式哦！

总结

以上是内存溢出为你收集整理的我用 Python 实现自动刷抖音小姐姐！全部内容，希望文章能够帮你解决我用 Python 实现自动刷抖音小姐姐！所遇到的程序开发问题。

如果觉得内存溢出网站内容还不错，欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。