【PYthon报错】np.complex128数字的虚数部分为0j

概述问题1：我有一个类型为“np.complex128”的数组，但是复数部分等于0。怎样才能提取虚数的实数部分？

问题1：

我有一个类型为“np.complex128”的数组，但是复数部分等于0。怎样才能提取虚数的实数部分？

此外，我想做scipy加法，但是不清楚如何进行np.complex128类型数据的的合并。

解决：

如果是numpy数组，直接调用属性（虚部调用属性）：

In [61]: a.real
Out[61]: array([ 1.,2.,-1.])

如果列表是python列表，则采用以下方法：

<code >In [64]: l
Out[64]: [(1+0j),(2+0j),(-1+0j)]
In [67]: [c.real for c in l]
Out[67]: [1.0,2.0,-1.0]

<a href="https://stackoverflow.com/questions/31794782/numpys-complex128-conversion" rel="nofollow">译文地址问题2：为什么numpy 计算特征值出现复数? 

可能1：在求特征根的某一步出现了复数

<code >>>> d = exp(c*1j)
d
array([ 0.54030231+0.84147098j,-0.84147098+0.54030231j,-0.54030231-0.84147098j])
d.dtype.name
'complex128' 许多非数组运算，如计算数组所有元素之和，被作为ndarray类的方法实现

可能2：数组类型定义为complex

<code >>>> c = array( [ [1,2],[3,4] ],dtype=complex )
c
array([[ 1.+0.j,2.+0.j],[ 3.+0.j,4.+0.j]]) 

实数与虚数的对应：

<code >self.tdict = { float32: 1e-6,float64: 1e-14,complex64: 1e-6,complex128: 1e-14}

总结

以上是内存溢出为你收集整理的【PYthon报错】np.complex128数字的虚数部分为0j全部内容，希望文章能够帮你解决【PYthon报错】np.complex128数字的虚数部分为0j所遇到的程序开发问题。

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