EXCEL中AVEDEV计算离散度是什么？

EXCEL中AVEDEV计算的离散度（离散程度），指通过计算机利用函数计算随机地观测变量各个取值之间的差异程度，用来衡量风险大小的指标。

通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映各个观测个体之间的差异大小，从而也就可以反映分布中心的指标对各个观测变量值代表性的高低。

通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映随机变量次数分布密度曲线的瘦俏或矮胖程度。

扩展资料

计算数值的平均绝对偏差。偏差表示每个数值与平均值之间的差，平均偏差表示每个偏差绝对值的平均值，AVEDEV函数主要用来衡量数据的离散程度。

语法表达式，AVEDEV(numberl, number2）。numberl，number2表示需要计算平均偏差的数值。参数可以指定单元格区域，参数个数最多是255个。

使用说明，函数的参数可以是数字，数字的数组，名称或引用。在计算过程中函数将忽略空白单元格，包含逻辑值和文本的单元格，但包含0值的单元格不会被忽略。

实际应用，某公司对一批货物进行称重，公司选择其中的10件进行测试。记录各货物的重量，现在需要计算平均绝对偏差。

在单元格Fll中输入函数表达式“=AVEDEV(B2:B11)”，求解。

应用说明，在实际应用中，AVEDEV函数常用来检测产品的平均偏差，衡量实际和标准规格之间的离散程度。

参考资料：

参考资料：

函数主体可以是一系列表达式，这些表达式需要用大括号括起来：

function(param1, , paramN) {

expr1

exprM

}

讨论

函数的定义告诉R软件“用何种方式进行计算”。例如，R软件没有内置计算变异系数的函数，因此你可以定义函数如下：

> cv <- function(x) sd(x)/mean(x)

> cv(1:10)

[1] 05504819

第一行定义了名为cv的函数，第二行引用该函数，以1∶10作为其参数x的值。函数对参数应用函数主体中的表达式sd(x)/mean(x)进行计算并返回结果。

定义函数后，我们可以在任何需要函数的地方应用它，例如可以作为lapply函数的第二个参数（参见方法62）：

> cv <- function(x) sd(x)/mean(x)

> lapply(lst, cv)

函数主体如果包含多行表达式，则需要使用大括号来确定函数内容的起始和结束位置。下面这一函数采用了欧几里德算法计算两个整数的最大公约数：

> gcd <- function(a,b) {

+ if (b == 0) return(a)

+ else return(gcd(b, a %% b))

+ }

R软件也允许使用匿名函数，匿名函数是没有函数名称但在单行的语句中很实用的函数。先前的例子中我们提到将cv函数作为lapply函数的一个参数，而若使用匿名函数直接作为lapply函数的参数，则能将原先的命令简化至同一行中：

> lapply(lst, function(x) sd(x)/mean(x))

由于本书重点不在于介绍R的编程语言，这里不对R函数编程的细微之处进行解释。下面给出几个需要注意的地方：

返回值

所有函数都有一个返回值，即函数主体最后一个表达式值。你也可以通过return(expr)命令给出函数的返回值。

值调用

函数参数是“值调用”——如果你改变了函数中的参数值，改变只是局部的，并不会影响该参数所引用的变量值。

局部变量

你可以简单地通过赋值来创建一个局部变量，函数结束后该局部变量会消失。

条件执行

R语法中包含if语句，更多详情可以使用help(Control)命令查看。

循环语句

这是属于统计学的内容，它们的均值偏差大，不能通过方差简单地来反映它们之间的波动，在这种情况下就要用到变异系数了。

变异系数又称“标准差率”，是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。

标准差与平均数的比值称为变异系数，记为CV。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。

在EXCEL中用STDEV求标准差，用AVERGE求平均值，在用标准差比上平均数即可，变异系数越小越稳定。

用matlab吧：

a=[1 2 3 4 5 6];

zh=nchoosek(a,4);

h=[];

for i=1:length(zh)

h=[h,std(zh(i,:))/mean(zh(i,:))];

end

[mmax,maxrow]=max(h)

[mmin,minrow]=min(h)

给你解释一下：

nchoosek函数将a的所有取4个元素的组算出来放到zh矩阵里，std是求标准差，mean是求平均数的，最后max函数返回最大值和最大值对应的组，这个组你可以用zh(maxrow,:)来查看这个组合是取的哪几个数，同理min函数也是这样的。

变异系数cv指的是红细胞分布宽度变异系数。是血细胞检测中的一项重要指标，能够体现红细胞体积变化，变异系数（CoefficientofVariation），简称CV当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接使用标准差来进行比较不合适。

变异系数cv定义

此时就应当消除测量尺度和量纲的影响，而变异系数可以做到这一点，它是原始数据标准差与原始数据平均数的比，变异系数（CV）没有量纲，这样就可以进行客观比较了，事实上，可以认为变异系数和极差、标准差和方差一样，都是反映数据离散程度的绝对值。

其数据大小不仅受变量值离散程度的影响，而且还受变量值平均水平大小的影响，差异系数又称变异系数，相对标准差，凡凭借算术平均数来表示来年各个或两个以上标准差的相对差别的统计量数，就叫差异系数。