matlab 求取对数正态分布参数

matlab 求取对数正态分布参数,第1张

哦这个比较简单

直接使用lognifit函数就可以了

你给出数据

我直接帮你拟合

比如我给出一个实例

[code]

%生成一个logn分布的随机数

>>data=lognrnd(1,2,1,1000);

%参数拟合

>>[parmhat,parmci]

=

lognfit(data)

parmhat

=

09138

18870

parmci

=

07967

18078

10309

19735[/code]

%by

dynamic

%see

also

http://wwwmatlabskycom

%contact

me

matlabsky@gmailcom

%20092

%

matlab中double函数:一般地,对数函数是以幂(真数)为自变量,指数为因变量,底数为常量的函数。

对数函数是6类基本初等函数之一。其中对数的定义:

如果ax =N(a>0,且a≠1),那么数x叫做以a为底N的对数,记作x=logaN,读作以a为底N的对数,其中a叫做对数的底数,N叫做真数。

一般地,函数y=logaX(a>0,且a≠1)叫做对数函数,也就是说以幂(真数)为自变量,指数为因变量,底数为常量的函数,叫对数函数。

扩展资料:

对数函数作为6类基本初等函数之一。其中对数的定义:

如果ax=N(a>0,且a≠1),那么数x叫做以a为底N的对数,记作x=logaN,读作以a为底N的对数,其中a叫做对数的底数,N叫做真数。

一般地,函数y=logax(a>0,且a≠1)叫做对数函数,也就是说以幂(真数)为自变量,指数为因变量,底数为常量的函数,叫对数函数。

其中x是自变量,函数的定义域是(0,+∞),即x>0。它实际上就是指数函数的反函数,可表示为x=ay。因此指数函数里对于a的规定,同样适用于对数函数。

“log”是拉丁文logarithm(对数)的缩写,读作:[英][lɔɡ][美][lɔɡ, lɑɡ]。

矩阵的对数

记忆窍门:log是取对数,m是矩阵matrix的英文缩写,合起来就是求矩阵的对数

 L = logm(A)

求A的主要矩阵对数,是expm(A)的逆运算。

对任何一个虚部严格在-pi到pi之间的特征值都有唯一的对数L。

如果A是奇异的或者有特征值是在负实数轴,那么主要对数是未定义的。

在这种情况下,logm计算的是非主要对数并返回警告信息。

[L, exitflag] = logm(A)

返回标量exitflag用来表述logm函数的退出条件。

当 exitflag = 0 时,算法是成功的完成。

当 exitflag = 1时,太多的矩阵平方根必须被计算出来。然而,被计算出来的值L仍然是精确的。

这是不同于R13和早期版本。

输入数据A可能是double或者single数据类型。

以上摘自《matlab百科全书》

matlab中以 3为底的log函数就是   log(a) / log(3)

matlab中定义了log2和log10以及e为底的log,其余的数的底没有定义,但可以根据换底公式获得任意整数的对数,换底公式:logx(y)=log(y)/log(x)    将以x为底转换为以e为底。打公式不方便,请理解。

所以以3为底的log函数就是   log(a) / log(3),a为未知数    

例:

>> log(9)/log(3)

ans =20000

直接在头文件里加#include<mathh>

如下函数分别返回输入参数x的指数、对数、幅值和相角。

function [a, b, c, d] = fun(x)

a = exp(x);

b = log(x);

c = abs(x);

d = angle(x);

扩展资料:

MATLAB数学函数库包括了大量的计算算法。从基本算法如四则运算、三角函数,到复杂算法如矩阵求逆、快速傅里叶变换等。

MATLAB语言是一种高级的基于矩阵/数组的语言,它有程序流控制、函数、数据结构、输入/输出和面向对象编程等特色。用这种语言能够方便快捷建立起简单运行快的程序,也能建立复杂的程序。

-MATLAB

matlab中自然对数函数ln()用log()表示,例如:\r\n>>e=exp(1);\r\n>>log(e)\r\nans=\r\n1\r\n另外:\r\n对于常用的如以2、10为底的对数,分别用log2()和log10()表示\r\n对于任意底的对数,可以使用换底公式转换为用以上任一种对数函数表示的式子

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原文地址: http://outofmemory.cn/langs/12180947.html

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