用excel如何计算标准差

在excel中利用公式中的STDEVP函数就能计算出一组数据的标准差。具体 *** 作请参照以下步骤。

1、在电脑上打开需要计算标准差的excel数据文件，进入编辑菜单界面。

2、选择标准差要出现的单元格，然后用鼠标点击单元格进行框选。

3、在界面的上方的菜单栏“公式”选项中找到“自动求和”选项，点击后会出现一个下拉菜单，选中“其他函数”。

4、出现“插入函数”的窗口，在“选择类别”栏选择“全部”，在“选择函数”栏找到标准差的函数STDEVP并选中，然后点击“确定”退出此窗口。

5、出现“函数参数”的窗口，在第一栏选择需要计算标准差的数据，选择完后，点击“确定”退出设置窗口。

6、完成以上设置后，Excel就自动计算出了目标数据的标准差。

1STDEV函数估算的标准偏差是基于样本的,

这里标准偏差的计算使用“n-1”方法。

公式意义见下图：

注意到下图一中的根号内的分式分母为n-1。

2现在想用stdev函数求单元格区域A1：A4这一列数据的标准方差

在单元格A7输入函数：=STDEV(A1:A4)

见下图

然后回车。

3这样用stdev函数求得的单元格区域A1：A4这一列数据的标准方差就放在了单元格A7了

见下图。

4STDEVP函数计算基于以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差（忽略逻辑值和文本）。

 函数 STDEVP 假设其参数为整个总体。如果数据代表总体中的样本，应使用函数 STDEV 来计算标准偏差。

对于大样本容量，函数 STDEV 和 STDEVP 计算结果大致相等。

此处标准偏差的计算使用“n”方法。

公式意义见下图：

注意到下图一中的根号内的分式分母为n。

5现在想用stdevp函数求单元格区域A1：A4这一列数据的标准方差

在单元格B7输入函数：=STDEVP(A1:A4)

见下图

然后回车。

6这样用stdevp函数求得的单元格区域A1：A4这一列数据的标准方差就放在了单元格B7了

见下图。

7函数 STDEVP 假设其参数为整个总体。如果数据代表总体中的样本，应使用函数 STDEV 来计算标准偏差。

标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差。

关于这个函数在EXCEL中的STDEVP函数有详细描述，EXCEL中文版里面就是用的“标准偏差”字样。但我国的中文教材等通常还是使用的是“标准差”。

在EXCEL中STDEVP函数就是下面评论所说的另外一种标准差，也就是总体标准差。在繁体中文的一些地方可能叫做“母体标准差”

　　因为有两个定义,用在不同的场合:

　　如是总体,标准差公式根号内除以n,

　　如是样本,标准差公式根号内除以（n-1),

　　因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以（n-1)。

样本标准差：(x1-xba)平方+(x2-xba)平方+(xn-xba)平方，然后除以(n-1)，然后开根号。总体标准差：(x1-xba)平方+(x2-xba)平方+(xn-xba)平方，然后除以(n)，然后开根号。

当母群的性质不清楚时，我们须利用某一量数作为估计数，以帮助了解母数的性质。如：样本平均数乃是母群平均数μ的估计数。当我们只用一个特定的值，亦即数线上的一个点，作为估计值以估计母数时，就叫做点估计。

点估计目的是依据样本X=(X1、X2…Xi)估计总体分布所含的未知参数θ或θ的函数g(θ)。一般θ或g(θ)是总体的某个特征值，如数学期望、方差、相关系数等。

点估计的常用方法有矩估计法、顺序统计量法、最大似然法、最小二乘法等。

扩展资料：

参数估计的一种形式。目的是依据样本X=(X1、X2…Xn)估计总体分布所含的未知参数θ或θ的函数g(θ）。一般θ或g(θ)是总体的某个特征值，如数学期望、方差、相关系数（见相关分析）等。θ或g(θ）通常取实数或k维实向量为值。

点估计问题就是要构造一个只依赖于样本X的量抭(X)，作为g(θ)的估计值。抭(X)称为g(θ)的估计量。因为k维实向量可表为k维欧几里得空间的一个点，故称这样的估计为点估计。

例如，设一批产品的废品率为θ，为估计θ，从这批产品中随机地抽出n个作检查，以X记其中的废品个数，用X/n估计θ，就是一个点估计。又如用样本方差（见统计量）估计总体分布的方差，或用样本相关系数估计总体分布的相关系数，都是常见的点估计。

standard deviation是指标准差公式，公式如下所示：

样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +(xn-x)^2)/（n-1))

总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +(xn-x)^2)/n )

注解：上述两个标准差公式里的x为一组数（n个数据）的算术平均值。当所有数（个数为n）概率性地出现时（对应的n个概率数值和为1），则x为该组数的数学期望。

扩展资料：

标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解。因此如果测量值都落在一定数值范围之外，那么可以推论预测值是不合理的。

标准差应用于投资上，可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大，代表回报远离过去的回报平均数值，即回报较不稳定，风险越高。相反，标准差数值越小，代表回报较为稳定，风险亦较低。

-标准差公式

一、工具：excel

二、 *** 作步骤：

1在excel里面对于计算标准差计算函数，只需要如何进行运用这个函数进行 *** 作就行

2这边以计算一些成绩数据的方差作为演示

3首先一共有42个数据样本，点击需要作为演示的单元格

4在单元格中上地址栏输入=STDEVP()，这个STDEVP就是计算标准差的函数，这个要知道

5下面将鼠标放到括号内，发现有需要选择的范围

6接着选择需要计算方差的数据，从最上方拖动到下方

7最后按回车确认，最终就可以找到确认的范围数据和标准结果

8以上是计算标准差的过程，另外标准差是方差的算术平方根 标准差用s表示方差是标准差的平方，方差用s^2表示，最后把结果平方即可

9最后说下在输入括号的时候，需要是输入法在英文状态下的，否则会显示错误

    标准差(Standard Deviation) ，各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数

　　标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。

函数是STDEV：

语法

STDEV(number1,[number2],])

STDEV 函数语法具有下列参数（参数:为 *** 作、事件、方法、属性、函数或过程提供信息的值。）：

Number1     必需。对应于总体样本的第一个数值参数。

Number2,      可选。对应于总体样本的 2 到 255 个数值参数。也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。

 如=STDEV(a1:a10,c3:c7)

说明

函数 STDEV 假设其参数是总体中的样本。如果数据代表全部样本总体，则应该使用函数 STDEVP 来计算标准偏差。

此处标准偏差的计算使用“n-1”方法。

参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。

逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。

如果参数是一个数组或引用，则只计算其中的数字。数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略。

如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。

如果要使计算包含引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 STDEVA 函数。

函数 STDEV 的计算公式如下：

其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2,…)，n 为样本大小。