互补角的余弦函数值关系

若两个角a,b互补，即a+b=180

则：

cos(a)=cos(180-b)=-cos(-b)=- cos(b);

记住一条就好了：余弦函数去掉180度时，前面要加负号；去掉函数内部的负号时，不变号；

互补角的cos值不相等，因为补角的余弦值互为相反数。互补的两个角，其中一个角的对边，是另一个角的临边，临边是另一个角的对边，根据定义可知互补的两个角三角函数值相等。

互补角指同一平面内的两个角相加的和等于180度。在同一平面内，如果两个不重合的且有同一顶角的两个角相加等于180度称这两个角互补 。两个角的所在位置并不影响其互为补角，要判断两个角是否互补，只需满足：两个角的和等于180°。

在数学中：

设两个角α、β，此时若α,β均属于集合{k∈Z|α+2kπ,β+2kπ}且满足α+β=π(rad)，则称α，β互为补角，简称α，β互补。互补的两个角相加等于180度，也可以这样说：如果两个角互补，那么他们相加等于180度。

数学中互余的两个角都是锐角，不能是直角、钝角或平角等。余角是不能单独出现的，只能说角A和角B互为余角或者角A是角B的余角，但不能说角A为余角。互余的角相加等于90 度，也可以这样说：如果两个角互余，那么它们的和是90度。

--互补角

matlab自带了短时傅里叶变换的分析函数，老版本的matlab是specgram函数，新的改成了spectrogram函数，虽然一说到时频分析，都会说到小波分析，小波分析要比短时傅里叶要好云云，但在分析信号的瞬时频谱时，短时傅里叶还是有它的用武之地的。前一阵也看了一些有关小波分析的matlab实现，发现帮助中使用小波也多是除噪、压缩，都说小波是时频显微镜，它的用武之地还是在于查看高频在哪一级分解中，进而可以有效滤除一些信号，比如除噪，所以短时傅里叶变换查看瞬时频率正好互补一下。时频分析还认识的不深，一个阶段的想法而已。

另外，之前对matlab的扫频函数chirp做过总结，见http://blogsinacomcn/s/blog_6163bdeb0100qbqohtml，里面就是使用spectrogram函数来查看产生的扫频信号的瞬时频率的，当时不知道那个函数是干啥，就感觉好神奇，现在正好看到，总结一下吧！

spectrogram

功能：使用短时傅里叶变换得到信号的频谱图。

语法：

[S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,nfft,fs)

[S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,F,fs)

说明：当使用时无输出参数，会自动绘制频谱图；有输出参数，则会返回输入信号的短时傅里叶变

换。当然也可以从函数的返回值S,F,T,P绘制频谱图，具体参见例子。

参数：

x---输入信号的向量。默认情况下，即没有后续输入参数，x将被分成8段分别做变换处理，

如果x不能被平分成8段，则会做截断处理。默认情况下，其他参数的默认值为

window---窗函数，默认为nfft长度的海明窗Hamming

noverlap---每一段的重叠样本数，默认值是在各段之间产生50%的重叠

nfft---做FFT变换的长度，默认为256和大于每段长度的最小2次幂之间的最大值。

另外，此参数除了使用一个常量外，还可以指定一个频率向量F

fs---采样频率，默认值归一化频率

倾斜角互补，两斜率互为相反数两条直线互相垂直，斜率互为相反数的倒数K1 X K2 =- 1两直线倾角互余，斜率乘积=1。

在同一平面内，如果两个不重合的且有同一顶角的两个角相加等于180度，那么我们称这两个角互补（互为补角） 。

若角A和角B的度数相加是180度，则称角A和角B互为补角，A是B的补角，B是角A的补角。

两个角的所在位置并不影响其互为补角，要判断两个角是否互补，只需满足：两个角的和等于180°。

扩展资料：

倾斜角不是90°的直线，它的倾斜角的正切值叫做这条直线的斜率。直线的斜率常用k表示。

一条直线与某平面直角坐标系横坐标轴正半轴方向所成的角的正切值即该直线相对于该坐标系的斜率，如果直线与x轴互相垂直，直角的正切值无穷大，故此直线不存在斜率。当直线L的斜率存在时，对于一次函数y=kx+b，（斜截式）k即该函数图像的斜率。

曲线的变化趋势仍可以用过曲线上一点的切线的斜率即导数来描述。导数的几何意义是该函数曲线在这一点上的切线斜率。

f'(x)>0时，函数在该区间内单调递增，曲线呈向上的趋势；f'(x)<0时，函数在该区间内单调减，曲线呈向下的趋势。

在（a,b）f''(x)<0时，函数在该区间内的图形是凸（从上向下看）的；f''(x)>0时，函数在该区间内的图形是凹的。