先明白strcat函数的定义:
定义
strcat 即 Strings Catenate,横向连接字符串。
语法
combinedStr= strcat(s1, s2, , sN)
描述
将数组 s1,s2,,sN 水平地连接成单个字符串,并保存于变量combinedStr中。如果任一参数是元胞数组,那么结果 combinedStr 是一个元胞数组,否则,combinedStr是一个字符数组。
其实它的作用很简单就是将多个字符连接成单个字符串,关键在于这个语句中括号里面的内容,
'D:\thesis\data\gamit\coordinate\' 加了单引号的,就说明单引号里面的内容为:字符串 ,下面的'\' 与'org' 相同都只是字符串而已,原样输出即可。 置于接下来的 yr 和 model 肯定是先前人为定义的变量,里面肯定储存了某些字符串信息的。
那么这个语句最终实现的结果是:
将“ D:\thesis\data\gamit\coordinate\yr的值\model的值org” 存于变量filename 中
看程序部能光看一句,这样这个语句事实上完成了 一个文件的创建,便于接下去程序中实现 调用路径中的文件数据 或 修改。
ps:如果你学过C语言这个对你来说应该不难
希望采纳!
MATLAB的内置函数中,SAT函数指的是求累计和函数,即累加输入序列中的元素。它可以使用cumsum函数来实现。
具体示例代码如下:
假设有一个输入序列x,需要对其进行累加,得到输出序列y。
x = [1 2 3 4 5]; % 输入序列
y = cumsum(x); % 累计和函数
运行以上代码,得到的输出序列y为[1 3 6 10 15],表示对输入序列x逐个元素进行累加后得到的结果。
mean :平均值或数组的平均值
语法:
M = mean(A)
M = mean(A,dim)
M = mean(___,type)
说明:
M = mean(A)返回A的大小不等于1的第一个数组维的平均值。
如果A是一个向量,则mean(A)返回元素的平均值。
如果A是一个非空的非向量矩阵,则mean(A)将A的列作为向量处理,并返回一个行向量,其元素是每列的平均值。
如果A是空的0×0矩阵,则mean(A)返回NaN。
如果A是一个多维数组,则mean(A)将大小不等于1的第一个数组维作为向量处理,并返回一个行向量数组。 此尺寸的尺寸变为1,而所有其他尺寸的尺寸保持不变。
M = mean(A,dim)返回沿dim维度的均值。 例如,如果A是矩阵,则mean(A,2)是包含每行平均值的列向量。
M = mean(___,type)使用前面语法中的任何输入参数返回类型指定的类中的均值。 type可以是' double' , 'native'或 'default'。
类型选项不支持日期时间数组或持续时间数组。
M = mean(A,dim)
返回A中沿着标量dim指定的维数上的元素的平均值。对于矩阵,mean(A,2)就是包含每一行的平均值的列向量。
A = [1 2 3; 3 3 6; 4 6 8; 4 7 7];
mean(A)
ans =
30000 45000 60000
mean(A,2)
ans =
20000
40000
60000
60000
mean(A)
当A为向量时,那么返回值为该向量所有元素的均值
当A为矩阵时,那么返回值为该矩阵各列向量的均值
mean(A,2)
返回值为该矩阵的各行向量的均值
扩展资料:
M = mean(A) 返回 A 沿大小不等于 1 的第一个数组维度的元素的均值。
如果 A 是向量,则 mean(A) 返回元素均值。
如果 A 为矩阵,那么 mean(A) 返回包含每列均值的行向量。
如果 A 是多维数组,则 mean(A) 沿大小不等于 1 的第一个数组维度计算,并将这些元素视为向量。此维度会变为 1,而所有其他维度的大小保持不变。
M = mean(A,dim) 沿维度 dim 返回均值。例如,如果 A 为矩阵,则 mean(A,2) 是包含每一行均值的列向量。
M = mean(___,outtype) 使用前面语法中的任何输入参数返回指定的数据类型的均值。outtype 可以是 'default'、'double' 或 'native'。
M = mean(___,nanflag) 指定在上述任意语法的计算中包括还是忽略 NaN 值。mean(A,'includenan') 会在计算中包括所有 NaN 值,而 mean(A,'omitnan') 则忽略这些值。
matlbe中结尾加holf off的作用是 取消图形叠加,即不在现有的绘图窗口中已有的图形上再叠加一个图形。
holf on 与 holf off 的作用相反
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