在MATLAB中，一个函数可以调用其它函数，也可以调用自身（即递归调用）。
利用递归算法编写函数的典型例子是计算Fibonacci数列。
M-函数文件：
function a = my_fibo(k)if k == 1 || k == 2
a = 1;
else
a = my_fibo(k-1) + my_fibo(k-2);
end
将这个文件写入M-文件编辑器并以名称“my_fibom”保存，然后就可以调用：
>> my_fibo(26)ans =
121393
递归算法是解决某一类问题的有效方法，但不宜滥用，因为它的运算速度往往很慢。例如
>> tic, n= my_fibo(26) ,tocn =
121393
elapsed_time =
1468
但如果用一般的循环语句来求解这个问题：
>> tic,n=[1,1];for k=3:100,n(k)=n(k-1)+n(k-2);end,toc,n(26)elapsed_time =
0
ans =
121393
速度差别是非常明显。
inshow主要用于调用图像索引，比如：
imshow(X,map)
其功能等同于：
image(X)
colormap(map)
但是，inshow的功能要强大一些，比如用于灰度图像，RGB图像，二进制图像，都可以应用。imagesc属于图像缩放函数具体说一些例子：
要显示一副灰度图像，可以调用函数 imshow 或 imagesc （即
imagescale，图像缩放函数） (1) imshow 函数显示灰度图像
使用 imshow(I) 或 使用明确指定的灰度级书目：imshow(I,32)
由于Matlab自动对灰度图像进行标度以适合调色板的范围，因而可以使用自定义
大小的调色板。其调用格式如下：
imshow(I,[low,high])
其中，low 和 high 分别为数据数组的最小值和最大值。 (2) imagesc 函数显示灰度图像
下面的代码是具有两个输入参数的 imagesc 函数显示一副灰度图像
imagesc(1,[0,1]);
colormap(gray);
imagesc 函数中的第二个参数确定灰度范围。灰度范围中的第一个值（通常是0），
对应于颜色映象表中的第一个值（颜色），第二个值（通常是1）则对应与颜色映象表
中的最后一个值（颜色）。灰度范围中间的值则线型对应与颜色映象表中剩余的值（颜色）。 在调用 imagesc 函数时，若只使用一个参数，可以用任意灰度范围显示图像。在该
调用方式下，数据矩阵中的最小值对应于颜色映象表中的第一个颜色值，数据矩阵中的最大
值对应于颜色映象表中的最后一个颜色值。53 RGB 图像及其显示
(1) image(RGB)
不管RGB图像的类型是double浮点型，还是 uint8 或 uint16 无符号整数型，Matlab都
能通过 image 函数将其正确显示出来。 RGB8 = uint8(round(RGB64×255)); ％ 将 double 浮点型转换为 uint8 无符号整型
RGB64 = double(RGB8)/255; ％ 将 uint8 无符号整型转换为 double 浮点型
RGB16 = uint16(round(RGB64×65535)); ％ 将 double 浮点型转换为 uint16 无符号整型
RGB64 = double(RGB16)/65535; ％ 将 uint16 无符号整型转换为 double 浮点型 (2) imshow(RGB) 参数是一个 m×n×3 的数组54 二进制图像及其显示 (1) imshow(BW)
在 Matlab 70 中，二进制图像是一个逻辑类，仅包括 0 和 1 两个数值。像素 0 显示
为黑色，像素 1 显示为白色。
显示时，也可通过NOT(~)命令，对二进制图象进行取反，使数值 0 显示为白色；1 显示
为黑色。
例如： imshow(~BW) (2) 此外，还可以使用一个调色板显示一副二进制图像。如果图形是 uint8 数据类型，
则数值 0 显示为调色板的第一个颜色，数值 1 显示为第二个颜色。
例如： imshow(BW,[1 0 0;0 0 1])
通过把耗时长的函数用c语言实现，并编译成mex函数可以加快执行速度。Matlab本身是不带c语言的编译器的，所以要求你的机器上已经安装有VC,BC或Watcom
C中的一种。如果你在安装Matlab时已经设置过编译器，那么现在你应该就可以使用mex命令来编译c语言的程序了。如果当时没有选，就在Matlab里键入mex
-setup，下面只要根据提示一步步设置就可以了。需要注意的是，较低版本的在设置编译器路径时，只能使用路径名称的8字符形式。比如我用的VC装在路径C:\PROGRAM
FILES\DEVSTUDIO下，那在设置路径时就要写成：“C:\PROGRA~1”这样设置完之后，mex就可以执行了。为了测试你的路径设置正确与否，把下面的程序存为helloc。
/helloc/
#include
"mexh"
void
mexFunction(int
nlhs,
mxArray
plhs[],
int
nrhs,
const
mxArray
prhs[])
{
mexPrintf("hello,world!\n");
}
假设你把helloc放在了C:\TEST\下，在Matlab里用CD
C:\TEST\
将当前目录改为C:\
TEST\（注意，仅将C:\TEST\加入搜索路径是没有用的）。现在敲：
mex
helloc
如果一切顺利，编译应该在出现编译器提示信息后正常退出。如果你已将C:\TEST\加
入了搜索路径，现在键入hello，程序会在屏幕上打出一行：
hello,world!
看看C\TEST\目录下，你会发现多了一个文件：HELLODLL。这样，第一个mex函数就算完成了。分析helloc，可以看到程序的结构是十分简单的，整个程序由一个接口子过程
mexFunction构成。
void
mexFunction(int
nlhs,
mxArray
plhs[],
int
nrhs,
const
mxArray
prhs[])
前面提到过，Matlab的mex函数有一定的接口规范，就是指这
nlhs：输出参数数目
plhs：指向输出参数的指针
nrhs：输入参数数目
例如，使用
[a,b]=test(c,d,e)
调用mex函数test时，传给test的这四个参数分别是
2，plhs，3，prhs
其中：
prhs[0]=c
prhs[1]=d
prhs[2]=e
当函数返回时，将会把你放在plhs[0]，plhs[1]里的地址赋给a和b，达到返回数据的目的。
细心的你也许已经注意到，prhs[i]和plhs[i]都是指向类型mxArray类型数据的指针。
这个类型是在mexh中定义的，事实上，在Matlab里大多数数据都是以这种类型存在。当然还有其他的数据类型，可以参考Apiguidepdf里的介绍。
为了让大家能更直观地了解参数传递的过程，我们把helloc改写一下，使它能根据输
入参数的变化给出不同的屏幕输出：
//helloc
20
#include
"mexh"
void
mexFunction(int
nlhs,
mxArray
plhs[],
int
nrhs,
const
mxArray
prhs[])
{
int
i;
i=mxGetScalar(prhs[0]);
if(i==1)
mexPrintf("hello,world!\n");
else
mexPrintf("大家好！\n");
}
将这个程序编译通过后，执行hello(1),屏幕上会打出：
hello,world!
而hello(0)将会得到：
大家好！
现在，程序hello已经可以根据输入参数来给出相应的屏幕输出。在这个程序里，除了用到了屏幕输出函数mexPrintf（用法跟c里的printf函数几乎完全一样）外，还用到了一个函数：mxGetScalar，调用方式如下：
i=mxGetScalar(prhs[0]);
"Scalar"就是标量的意思。在Matlab里数据都是以数组的形式存在的，mxGetScalar的作用就是把通过prhs[0]传递进来的mxArray类型的指针指向的数据（标量）赋给C程序里的变量。这个变量本来应该是double类型的，通过强制类型转换赋给了整形变量i。既然有标量，显然还应该有矢量，否则矩阵就没法传了。看下面的程序：
//helloc
21
#include
"mexh"
void
mexFunction(int
nlhs,
mxArray
plhs[],
int
nrhs,
const
mxArray
prhs[])
{
int
i;
i=mxGetPr(prhs[0]);
if(i[0]==1)
mexPrintf("hello,world!\n");
else
mexPrintf("大家好！\n");
}
这样，就通过mxGetPr函数从指向mxArray类型数据的prhs[0]获得了指向double类型的指针。
但是，还有个问题，如果输入的不是单个的数据，而是向量或矩阵，那该怎么处理呢
？通过mxGetPr只能得到指向这个矩阵的指针，如果我们不知道这个矩阵的确切大小，就
没法对它进行计算。
为了解决这个问题，Matlab提供了两个函数mxGetM和mxGetN来获得传进来参数的行数
和列数。下面例程的功能很简单，就是获得输入的矩阵，把它在屏幕上显示出来：
//showc
10
#include
"mexh"
#include
"mexh"
void
mexFunction(int
nlhs,
mxArray
plhs[],
int
nrhs,
const
mxArray
prhs[])
{
double
data;
int
M,N;
int
i,j;
data=mxGetPr(prhs[0]);
//获得指向矩阵的指针
M=mxGetM(prhs[0]);
//获得矩阵的行数
N=mxGetN(prhs[0]);
//获得矩阵的列数
for(i=0;i<M;i++)
{
for(j=0;j<N;j++)
mexPrintf("%43f
",data[jM+i]);
mexPrintf("\n");
}
}
编译完成后，用下面的命令测试一下：
a=1:10;
b=[a;a+1];
show(a)
show(b)
需要注意的是，在Matlab里，矩阵第一行是从1开始的，而在C语言中，第一行的序数为零，Matlab里的矩阵元素b(i,j)在传递到C中的一维数组大data后对应于data[jM+i]
。
输入数据是在函数调用之前已经在Matlab里申请了内存的，由于mex函数与Matlab共用同一个地址空间，因而在prhs[]里传递指针就可以达到参数传递的目的。但是，输出参数却需要在mex函数内申请到内存空间，才能将指针放在plhs[]中传递出去。由于返回指针类型必须是mxArray，所以Matlab专门提供了一个函数：mxCreateDoubleMatrix来实现内存的申请，函数原型如下：
mxArray
mxCreateDoubleMatrix(int
m,
int
n,
mxComplexity
ComplexFlag)
m：待申请矩阵的行数
n：待申请矩阵的列数
为矩阵申请内存后，得到的是mxArray类型的指针，就可以放在plhs[]里传递回去了。但是对这个新矩阵的处理，却要在函数内完成，这时就需要用到前面介绍的mxGetPr。使用
mxGetPr获得指向这个矩阵中数据区的指针（double类型）后，就可以对这个矩阵进行各种 *** 作和运算了。下面的程序是在上面的showc的基础上稍作改变得到的，功能是将输
//reversec
10
#include
"mexh"
void
mexFunction(int
nlhs,
mxArray
plhs[],
int
nrhs,
const
mxArray
prhs[])
{
double
inData;
double
outData;
int
M,N;
int
i,j;
inData=mxGetPr(prhs[0]);
M=mxGetM(prhs[0]);
N=mxGetN(prhs[0]);
plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(M,N,mxREAL);
outData=mxGetPr(plhs[0]);
for(i=0;i<M;i++)
for(j=0;j<N;j++)
outData[jM+i]=inData[(N-1-j)M+i];
}
当然，Matlab里使用到的并不是只有double类型这一种矩阵，还有字符串类型、稀疏矩阵、结构类型矩阵等等，并提供了相应的处理函数。本文用到编制mex程序中最经常遇到的一些函数，其余的详细情况清参考Apirefpdf。
通过前面两部分的介绍，大家对参数的输入和输出方法应该有了基本的了解。具备了这些知识，就能够满足一般的编程需要了。但这些程序还有些小的缺陷，以前面介绍的re由于前面的例程中没有对输入、输出参数的数目及类型进行检查，导致程序的容错性很差，以下程序则容错性较好
#include
"mexh"
void
mexFunction(int
nlhs,
mxArray
plhs[],
int
nrhs,
const
mxArray
prhs[])
{
double
inData;
double
outData;
int
M,N;
//异常处理
//异常处理
if(nrhs!=1)
mexErrMsgTxt("USAGE:
b=reverse(a)\n");
if(!mxIsDouble(prhs[0]))
mexErrMsgTxt("the
Input
Matrix
must
be
double!\n");
inData=mxGetPr(prhs[0]);
M=mxGetM(prhs[0]);
N=mxGetN(prhs[0]);
plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(M,N,mxREAL);
outData=mxGetPr(plhs[0]);
for(i=0;i<M;i++)
for(j=0;j<N;j++)
outData[jM+i]=inData[(N-1-j)M+i];
}
在上面的异常处理中，使用了两个新的函数：mexErrMsgTxt和mxIsDouble。MexErrMsgTxt在给出出错提示的同时退出当前程序的运行。MxIsDouble则用于判断mxArray中的数据是否double类型。当然Matlab还提供了许多用于判断其他数据类型的函数，这里不加详述。
需要说明的是，Matlab提供的API中，函数前缀有mex-和mx-两种。带mx-前缀的大多是对mxArray数据进行 *** 作的函数，如mxIsDouble,mxCreateDoubleMatrix等等。而带mx前缀的则大多是与Matlab环境进行交互的函数，如mexPrintf，mxErrMsgTxt等等。了解了这一点，对在Apirefpdf中查找所需的函数很有帮助。
至此为止，使用C编写mex函数的基本过程已经介绍完了。
MATLAB默认的工作目录为安装目录下的work目录中，所以你编写的自定义函数都要放在work目录中，并且，MATLAB调用函数不是以函数名为标志，而是以自定义函数保存的文件名标志，鉴于此，你可以把函数文件保存为函数名以方便识别和调用。
function m
f=@(x) x^2;
y(f,3);
function y(f,x)
disp(num2str(f(x)));
end
end
复制代码
函数调用另一个函数的时候，把另一个函数名作为参数变量直接传递就好。
如代码中，函数y调用函数f，把f作为参数传递进去。
matlab怎么调用function函数：
第一步打开matlab，点击新建->函数
第二步默认创建了一个名为Untitled2函数，其中output_args是代表函数返回的结果，input_args代表函数输入的参数
第三步输入“function[m]=test_data(n)m=n+1；end”，这里将函数名称改为test_data，输入参数n，返回结果m，m是n+1的计算结果
第四步按ctrl+s键进行保存test_data函数，选择函数保存的路径，这里选择在当前文件夹中，可以看到已经保存成功了
第五步保存好函数之后，我们可以来调用函数了，在命令行窗口中输入test_data(10)，按回车键返回结果11，需要注意的是函数调用的时候，都在同一文件夹下。
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