函数与计算机程序设计之间有什么关系啊，为什么很多计算机程序都提到了函数啊？谢谢

计算机中的函数同数学上的函数不完全相同，但及其类似。

都需要参数，都能够把参数映射到结果。

最早的时候计算机就是为计算而生的，所以，用“函数”的概念就顺理成章。

Lisp语言是函数式编程的代表，Haskell是纯函数式编程。

采用用函数式编程，可以令程序清晰优雅。

c语言中的函数就不是那么单纯了，因为它不仅仅是返回结果就了事，而常常是在函数中间做了许多额外的事情；

而对于那些只做事情，不返回数值的“函数”严格来讲，不可以叫函数，应该称作“过程”一类，Basic有很多不好的地方，但区分函数和过程倒是很明显，函数叫做function，过程叫作sub。

我的看法是，将处理事件的可重复利用的代码封装成函数，以便于下次使用，也可以这么讲，当我们处理一些事情，用到的步骤可以用在其他地方上的，那我们就将这些可以重复利用的步骤封装成函数的形式。

在我们编程的过程中，有时在主函数中写了好多好多的代码，其中好多的代码是某种情况下需要处理的，那么我们就将这些代码按照一定的情况下来分类，按照事情的性质之类的。

可能说得不好，如果你有好的见解，请回复一下，学习学习

函数式编程是种编程范式，它将电脑运算视为函数的计算。函数编程语言最重要的基础是λ演算（lambdacalculus）。而且λ演算的函数可以接受函数当作输入（参数）和输出（返回值）。和指令式编程相比，函数式编程强调函数的计算比指令的执行重要。和过程化编程相比，函数式编程里，函数的计算可随时调用。

　　函数在编程中的作用：

　　支持闭包和高阶函数，支持惰性计算（lazy evaluation）。使用递归作为控制流程的机制。加强了引用透明性。没有副作用。我将重点放在在 Java 语言中使用闭包和高阶函数上，但是首先对上面列出的所有特点做一个概述。

　　闭包和高阶函数

　　函数编程支持函数作为第一类对象，有时称为 闭包或者 仿函数（functor）对象。实质上，闭包是起函数的作用并可以像对象一样 *** 作的对象。与此类似，FP 语言支持 高阶函数。高阶函数可以用另一个函数（间接地，用一个表达式） 作为其输入参数，在某些情况下，它甚至返回一个函数作为其输出参数。这两种结构结合在一起使得可以用优雅的方式进行模块化编程，这是使用 FP 的最大好处。

　　惰性计算

　　除了高阶函数和仿函数（或闭包）的概念，FP 还引入了惰性计算的概念。在惰性计算中，表达式不是在绑定到变量时立即计算，而是在求值程序需要产生表达式的值时进行计算。延迟的计算使您可以编写可能潜在地生成无穷输出的函数。因为不会计算多于程序的其余部分所需要的值，所以不需要担心由无穷计算所导致的 out-of-memory 错误。一个惰性计算的例子是生成无穷 Fibonacci 列表的函数，但是对 第 n 个Fibonacci 数的计算相当于只是从可能的无穷列表中提取一项。

　　递归

　　FP 还有一个特点是用递归做为控制流程的机制。例如，Lisp 处理的列表定义为在头元素后面有子列表，这种表示法使得它自己自然地对更小的子列表不断递归。

函数的优点:

1代码简洁，开发快速

　　函数式编程大量使用函数，减少了代码的重复，因此程序比较短，开发速度较快。

　　Paul Graham在《黑客与画家》一书中写道：同样功能的程序，极端情况下，Lisp代码的长度可能是C代码的二十分之一。

　　如果程序员每天所写的代码行数基本相同，这就意味着，"C语言需要一年时间完成开发某个功能，Lisp语言只需要不到三星期。反过来说，如果某个新功能，Lisp语言完成开发需要三个月，C语言需要写五年。"当然，这样的对比故意夸大了差异，但是"在一个高度竞争的市场中，即使开发速度只相差两三倍，也足以使得你永远处在落后的位置。"

　　2 接近自然语言，易于理解

　　函数式编程的自由度很高，可以写出很接近自然语言的代码。

　　前文曾经将表达式(1 + 2) 3 - 4，写成函数式语言：

　　subtract(multiply(add(1,2), 3), 4)

　　对它进行变形，不难得到另一种写法：

　　add(1,2)multiply(3)subtract(4)

　　这基本就是自然语言的表达了。再看下面的代码，大家应该一眼就能明白它的意思吧：

　　merge([1,2],[3,4])sort()search("2")

　　因此，函数式编程的代码更容易理解。

　　3 更方便的代码管理

　　函数式编程不依赖、也不会改变外界的状态，只要给定输入参数，返回的结果必定相同。因此，每一个函数都可以被看做独立单元，很有利于进行单元测试（unit testing）和除错（debugging），以及模块化组合。

　　4 易于"并发编程"

　　函数式编程不需要考虑"死锁"（deadlock），因为它不修改变量，所以根本不存在"锁"线程的问题。不必担心一个线程的数据，被另一个线程修改，所以可以很放心地把工作分摊到多个线程，部署"并发编程"（concurrency）。

　　请看下面的代码：

　　var s1 = Op1();

　　var s2 = Op2();

　　var s3 = concat(s1, s2);

　　由于s1和s2互不干扰，不会修改变量，谁先执行是无所谓的，所以可以放心地增加线程，把它们分配在两个线程上完成。其他类型的语言就做不到这一点，因为s1可能会修改系统状态，而s2可能会用到这些状态，所以必须保证s2在s1之后运行，自然也就不能部署到其他线程上了。

　　多核CPU是将来的潮流，所以函数式编程的这个特性非常重要。

　　5 代码的热升级

　　函数式编程没有副作用，只要保证接口不变，内部实现是外部无关的。所以，可以在运行状态下直接升级代码，不需要重启，也不需要停机。Erlang语言早就证明了这一点，它是瑞典爱立信公司为了管理电话系统而开发的，电话系统的升级当然是不能停机的。