memory_pools.hpp
#ifndef MEMORY_POol_HPP# define MEMORY_POolS_HPP// boost# include <boost/pool/pool.hpp># include <boost/unordered_map.hpp>template<typename ElementType>class memory_pools{public: template <typename> frIEnd class memory_pools;private: using pool = boost::pool<>;public: using value_type = ElementType; using pointer = value_type*; using const_pointer = const value_type*; using reference = value_type&; using const_reference = const value_type&; using size_type = pool::size_type; using difference_type = pool::difference_type;public: template<typename OtherElementType> struct rebind { using other = memory_pools<OtherElementType>; };public: memory_pools(); template<typename SourceElement> memory_pools(const memory_pools<SourceElement>&);public: pointer allocate(const size_type n); voID deallocate(const pointer ptr,const size_type n); template<typename... Args> voID construct(pointer,Args...); voID destroy(pointer);public: bool operator==(const memory_pools&); bool operator!=(const memory_pools&);private: using pools_map = boost::unordered_map<std::size_t,std::shared_ptr<pool>>;private: std::shared_ptr<pools_map> pools_map_; std::shared_ptr<pool> pool_;};# include <memory_pools.ipp>#endif
memory_pools.ipp
#ifndef MEMORY_POolS_IPP# define MEMORY_POolS_IPPtemplate<typename ElementType>memory_pools<ElementType>::memory_pools() : pools_map_(std::make_shared<pools_map> (pools_map { std::make_pair (sizeof(ElementType),make_shared<pool>(sizeof(ElementType))) })),pool_(pools_map_->at(sizeof(ElementType))){}template<typename ElementType>template<typename SourceElement>memory_pools<ElementType>::memory_pools(const memory_pools<SourceElement>& rebinded_from) : pools_map_(rebinded_from.pools_map_),pool_(pools_map_->insert (std::make_pair(sizeof(ElementType),make_shared<pool>(sizeof(ElementType)))).first->second) { }template<typename ElementType>typename memory_pools<ElementType>::pointer memory_pools<ElementType>::allocate(const size_type n){ pointer ret = static_cast<pointer>(pool_->ordered_malloc(n)); if ((!ret) && n) throw std::bad_alloc(); return (ret);}template<typename ElementType>voID memory_pools<ElementType>::deallocate(const pointer ptr,const size_type n){ pool_->ordered_free(ptr,n);}template<typename ElementType>template<typename... Args>voID memory_pools<ElementType>::construct(pointer ptr,Args... args){ new (ptr) ElementType(std::forward<Args>(args)...);}template<typename ElementType>voID memory_pools<ElementType>::destroy(pointer ptr){ ptr->~ElementType();}template<typename ElementType>bool memory_pools<ElementType>::operator==(const memory_pools& rhs){ return (pools_map_ == rhs.pools_map_);}template<typename ElementType>bool memory_pools<ElementType>::operator!=(const memory_pools& rhs){ return (pools_map_ != rhs.pools_map_);}#endif
然后我用它测试它:
#include <memory_pools.hpp>int main(voID){ using pools_type = memory_pools<std::pair<const int,int>>; pools_type pools; boost::unordered_map<int,int,boost::hash<int>,std::equal_to<int>,pools_type> map; //boost::unordered_map<int,std::equal_to<int>> map; for (unsigned int i = 0; i < 20000; ++i) { map[i] = i + 1; } return (0);}
使用macOSX 10.10上的clang3.5,我得到了:
$time ./a.outreal 0m1.873suser 0m1.850ssys 0m0.009s
而当我发布时:
#include <memory_pools.hpp>int main(voID){ using pools_type = memory_pools<std::pair<const int,int>>; pools_type pools; //boost::unordered_map<int,pools_type> map; boost::unordered_map<int,std::equal_to<int>> map; for (unsigned int i = 0; i < 20000; ++i) { map[i] = i + 1; } return (0);}
我有:
$time ./a.outreal 0m0.019suser 0m0.016ssys 0m0.002s
题
使用boost pool的内存分配应该是那么慢还是我的测试由于某种原因无效?
编辑
在Carmeron的评论之后,我添加了-O3和-DNDEBUG标志,现在我有:
$time ./a.outreal 0m0.438suser 0m0.431ssys 0m0.003s
对于memory_pools版本,以及:
$time ./a.outreal 0m0.008suser 0m0.006ssys 0m0.002s
对于标准分配器版本.
题
问题仍然存在,它是否正常更慢?
解决方法 我从未使用过Boost的池代码,甚至没有使用它.但我一般都知道有关内存池的一些事情,我不希望测试中的内存池优于malloc.要理解这一点,您必须首先了解如果尚未实现malloc和free的实现方式.这个问题的答案似乎提供了一个非常好的总结:How do malloc() and free() work?
内存碎片是malloc()和free()的一个难题,而且没有简单,快速的解决方案.但是如果你可以保证你的所有分配都是相同的大小那么容易得多:这就是内存池可以获胜的方式.但是你的测试不涉及大量的内存碎片,并且可能根本没有释放大量内存.因此,在此测试中,malloc()获胜,并且池丢失.要优化您的测试,您可能会混合一堆删除,例如:
// Allocate 10,000 things// Loop 10 times:// Allocate 1,000 things// Delete 1,000 things
说了这么多,如果你真的想知道为什么一段特定的代码按照它的方式执行,你应该对它进行分析.思考一段代码为什么以某种特定方式运行的理论是有用的,但你也必须测试你的理论.
总结以上是内存溢出为你收集整理的c – Boost池分配器比新的慢全部内容,希望文章能够帮你解决c – Boost池分配器比新的慢所遇到的程序开发问题。
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