Eigen C中的逐列点积

概述有没有一种简单的方法可以评估2个矩阵的列方式点积(让我们称之为A和B,类型为Eigen :: MatrixXd),其维数为mxn,而无需评估A * B或不必求助于循环？得到的矢量需要具有1xn或nx1的尺寸.另外,我正试图用C中的Eigen做到这一点 有很多方法可以实现这一点,所有方法都执行延迟评估： res = (A.array() * B.array()).colwise().sum();r 有没有一种简单的方法可以评估2个矩阵的列方式点积(让我们称之为A和B,类型为Eigen :: MatrixXd),其维数为mxn,而无需评估A * B或不必求助于循环？得到的矢量需要具有1xn或nx1的尺寸.另外,我正试图用C中的Eigen做到这一点解决方法 有很多方法可以实现这一点,所有方法都执行延迟评估：

res = (A.array() * B.array()).colwise().sum();res = (A.cwiseProduct(B)).colwise().sum();

而我最喜欢的：

res = (A.transpose() * B).diagonal();

总结

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