A7PS A8PN A6PP23 ...
实际上有数十万个这样的条目,我需要计算每个代码的出现次数.
我想我可以打开一个StreamReader并逐行浏览,拆分空格字符.查看是否已遇到代码并将该代码的计数加1.但是,考虑到数据的大小,这可能很幼稚.
有人知道处理这种处理的有效算法吗?
更新:
好的,所以共识似乎是我的方法是沿着正确的方向
我有兴趣听到的是 – 更有效的 – StreamReader. TextReader,BinaryReader
存储结果字典的最佳结构是什么? Hashtable,SortedList,HybrIDDictionary
如果文件中没有换行符(我还没有给出样本),那么将整个空间分割成效率是不是很低?
从本质上讲,我期待尽可能提高性能
再次感谢
解决方法 你的方法看起来很好.>每行读入>按空格分割每一行>将记录添加到字典中如果它还不存在如果确实存在,请执行该值
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