Go数据结构与算法-堆排序

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Title: Go数据结构与算法-堆排序

Tags: go,算法

介绍

堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。分为两种方法（一般升序采用大顶堆，降序采用小顶堆)：

大顶堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于升序排列；

小顶堆：每个节点的值都小于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于降序排列；

基本思想

1.创建一个堆 H[0……n-1]；

2.把堆首（最大值）和堆尾互换；

3.把堆的尺寸缩小 1，并调用 shift_down(0)，目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置；

4.重复步骤 2，直到堆的尺寸为 1。

算法复杂度

平均时间复杂度为: Ο(nlogn)

排序过程

演示

func heapSort(arr []int) []int {

arrLen := len(arr)

buildMaxHeap(arr,arrLen)

for i := arrLen - 1; i >= 0; i-- {

swap(arr,i)

arrLen -= 1

heAPIfy(arr,arrLen)

}

return arr

}

func buildMaxHeap(arr []int,arrLen int) {

for i := arrLen / 2; i >= 0; i-- {

heAPIfy(arr,i,arrLen)

}

}

func heAPIfy(arr []int,arrLen int) {

left := 2*i + 1

right := 2*i + 2

largest := i

if left < arrLen && arr[left] > arr[largest] {

largest = left

}

if right < arrLen && arr[right] > arr[largest] {

largest = right

}

if largest != i {

swap(arr,largest)

heAPIfy(arr,largest,arrLen)

}

}

func swap(arr []int,j int) {

arr[i],arr[j] = arr[j],arr[i]

}

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Go数据结构与算法-堆排序全部内容，希望文章能够帮你解决Go数据结构与算法-堆排序所遇到的程序开发问题。

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