C语言实现BMP图像处理（开运算）

概述本文章向大家介绍C语言实现BMP图像处理（开运算），主要包括C语言实现BMP图像处理（开运算）使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

开运算可以把比结构元素小的特定图像细节出去，同时保证不产生全局的几何失真。滤掉比结构元素小的突刺，切断细长搭接而起到分离作用。@H_502_1@

运算：用B开启A就是选出了A中某些与B相匹配的点，这些点可由完全包含在A中的结构元素B的平移得到。也就是先腐蚀后加膨胀。@H_502_1@

#include @H_502_1@

#include @H_502_1@

#include @H_502_1@

int main(int* argc,char** argv)@H_502_1@

{@H_502_1@

file* fp = fopen("./threshold.bmp","rb");@H_502_1@

if (fp == 0)@H_502_1@

return 0;@H_502_1@

BITMAPfileheader filehead;@H_502_1@

fread(&filehead,sizeof(BITMAPfileheader),1,fp);@H_502_1@

BITMAPINFOheader infohead;@H_502_1@

fread(&infohead,sizeof(BITMAPINFOheader),fp);@H_502_1@

int wIDth = infohead.biWIDth;@H_502_1@

int height = infohead.biHeight;@H_502_1@

int biCount = infohead.biBitCount;@H_502_1@

int lineByte = (biCount*wIDth / 8 + 3) / 4 * 4;@H_502_1@

RGBQUAD* pcolortable;@H_502_1@

pcolortable = new RGBQUAD[256];@H_502_1@

fread(pcolortable,sizeof(RGBQUAD),256,fp);@H_502_1@

unsigned char* pBmpBuf;@H_502_1@

pBmpBuf = new unsigned char[lineByte*height];@H_502_1@

fread(pBmpBuf,lineByte*height,fp);@H_502_1@

fclose(fp);@H_502_1@

// 新图@H_502_1@

file* fop = fopen("open.bmp","wb");@H_502_1@

if (fop == 0)@H_502_1@

return 0;@H_502_1@

// 定义结构元素@H_502_1@

// 腐蚀 *** 作@H_502_1@

int t = 0,d = 0,r = 0;@H_502_1@

for (int i = 1; i < height; ++i){@H_502_1@

for (int j = 0; j < wIDth - 1; ++j){@H_502_1@

t = *(pBmpBuf + i*lineByte + j); // 当前点@H_502_1@

d = *(pBmpBuf + (i - 1)*lineByte + j); // 下面点@H_502_1@

r = *(pBmpBuf + i*lineByte + j + 1); // 右边点@H_502_1@

if (t == 0 && d != 0){@H_502_1@

*(pBmpBuf + (i - 1)*lineByte + j) = 0;//下边的置位1@H_502_1@

}@H_502_1@

if (t == 0 && r != 0){@H_502_1@

*(pBmpBuf + i*lineByte + j + 1) = 0;//右边的置位1@H_502_1@

j = j + 1;@H_502_1@

}@H_502_1@

}@H_502_1@

}@H_502_1@

// 膨胀 *** 作@H_502_1@

// 初始化@H_502_1@

unsigned char* pBmpBuf2;@H_502_1@

pBmpBuf2 = new unsigned char[lineByte*height];@H_502_1@

for (int i = 0; i < height; ++i){@H_502_1@

for (int j = 0; j < wIDth; ++j){@H_502_1@

*(pBmpBuf2 + i*lineByte + j) = 255;@H_502_1@

}@H_502_1@

}@H_502_1@

// 腐蚀 *** 作@H_502_1@

for (int i = 1; i < height; ++i){@H_502_1@

for (int j = 0; j < wIDth - 1; ++j){@H_502_1@

t = *(pBmpBuf + i*lineByte + j); // 当前点@H_502_1@

d = *(pBmpBuf + (i - 1)*lineByte + j); // 下面点@H_502_1@

r = *(pBmpBuf + i*lineByte + j + 1); // 右边点@H_502_1@

if (t == 0 && d == 0 && r == 0){@H_502_1@

*(pBmpBuf2 + i*lineByte + j) = 0; // 当前点@H_502_1@

}@H_502_1@

}@H_502_1@

}@H_502_1@

// 结构元素向上反转180度，对最下面一排处理@H_502_1@

for (int j = 0; j < wIDth - 1; ++j){@H_502_1@

t = *(pBmpBuf + j); // 当前点@H_502_1@

d = *(pBmpBuf + lineByte + j); // 上面点@H_502_1@

r = *(pBmpBuf + j + 1); // 右边点@H_502_1@

if (t == 0 && d == 0 && r == 0){@H_502_1@

*(pBmpBuf2 + j) = 0; // 当前点@H_502_1@

}@H_502_1@

}@H_502_1@

// 结构元素向右反转，对最右边一列处理@H_502_1@

for (int i = 1; i < height; ++i){@H_502_1@

t = *(pBmpBuf + i*lineByte + wIDth - 1);@H_502_1@

d = *(pBmpBuf + (i - 1)*lineByte + wIDth - 1);@H_502_1@

r = *(pBmpBuf + i*lineByte + wIDth - 2);@H_502_1@

if (t == 0 && d == 0 && r == 0){@H_502_1@

*(pBmpBuf2 + i*lineByte + wIDth - 1) = 0; // 当前点@H_502_1@

}@H_502_1@

}@H_502_1@

fwrite(&filehead,fop);@H_502_1@

fwrite(&infohead,fop);@H_502_1@

fwrite(pcolortable,255,fop);@H_502_1@

fwrite(pBmpBuf2,fop);@H_502_1@

fclose(fop);@H_502_1@

system("pause");@H_502_1@

return 0;@H_502_1@

}@H_502_1@

实验结果：@H_502_1@

          原图                                       效果图@H_502_1@

@H_502_1@@H_502_1@

                  @H_502_1@

@H_502_1@@H_502_1@

实验结果分析：效果图和原图差别不大。但细节如眼睛略微由区别。@H_502_1@ 总结

以上是内存溢出为你收集整理的C语言实现BMP图像处理（开运算）全部内容，希望文章能够帮你解决C语言实现BMP图像处理（开运算）所遇到的程序开发问题。

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