Pandas数据重塑与透视（二）

Pandas数据重塑与透视（二）

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  五、数据融合

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  六、虚拟变量

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  七、因子化

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  八、爆炸列表

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数据的重塑不是简单的形式变换，而是将数据的表达从一种逻辑转换为另外一种逻辑，透视则是十分常见的数据重塑手段。

接下来，本文作者将以pandas作为工具，介绍与它相关的若干种数据变换方法。

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五、数据融合

• Hadoop系统最初的源头来自于Apache Lucene项目下的搜索引擎子项目Nutch，该项目的负责人是Doug Cutting。
  

  
  

• 2003年，Google为了解决其搜索引擎中大规模Web网页数据的处理，研究发明了一套称为MapReduce的大规模数据并行处理技术。
  

  
  

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六、虚拟变量

• Hadoop系统最初的源头来自于Apache Lucene项目下的搜索引擎子项目Nutch，该项目的负责人是Doug Cutting。
  

  
  

• 2003年，Google为了解决其搜索引擎中大规模Web网页数据的处理，研究发明了一套称为MapReduce的大规模数据并行处理技术。
  

  
  

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七、因子化

• Hadoop系统最初的源头来自于Apache Lucene项目下的搜索引擎子项目Nutch，该项目的负责人是Doug Cutting。
  

  
  

• 2003年，Google为了解决其搜索引擎中大规模Web网页数据的处理，研究发明了一套称为MapReduce的大规模数据并行处理技术。
  

  
  

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八、爆炸列表

• Hadoop系统最初的源头来自于Apache Lucene项目下的搜索引擎子项目Nutch，该项目的负责人是Doug Cutting。
  

  
  

• 2003年，Google为了解决其搜索引擎中大规模Web网页数据的处理，研究发明了一套称为MapReduce的大规模数据并行处理技术。