docker连接wind10本地pycharm pro

docker连接wind10本地pycharm pro 问题

最近使用xemsf包库[xemsf]处理nc文件的气象数据，发现它没有Windows版本，只能在Linux和macOS平台使用，于是只能曲线救国，使用wind10自带的虚拟机安装docker，并在docker中安装miniconda，然后将docker连接到Pycharm Pro （version：2021.3）。

docker可以看作是轻量级的虚拟机，它包含了你创建好的系统配置（包括各种应用），可以方便地分享而免去其他人再次配置环境的繁琐步骤，更多docker介绍请参考文章【1】。

方法

(1) 先激活wind10自带的虚拟机Hyper-v。

（2）下载docker desktop，注册docker账号，安装, 并按下图设置勾选红框项：

（3）pull一个现成的image–miniconda3并运行它的一个实例容器：

docker pull continuumio/miniconda3
docker run -i -t continuumio/miniconda3 /bin/bash

然后，在docker账号中创建自己的repository，如本人创建的为liangchangmao/wyj_1。

在conda容器中创建新的虚拟Python环境，安装xemsf。

接着打开新的命令终端，上传commit这个变更了的容器到自己的repository中成为一个新的image：

docker commit changed_container_id liangchangmao/wyj_1

PS：查看正在运行的容器可以得知容器的id：

docker ps -a -f status=running

然后仿照（3）运行这个更改后的image的一个实例容器

(4) 连接到专业版的pycharm（社区版的pycharm不支持docker）。

file–settings–Build, Excution, Deployment–Docker ，填写（2）中的docker参数：

然后，在运行容器的命令终端中查看Python路径：

which python

得到具体路径并填入pycharm中，如下图红框处：

此时即可成功连接docker的conda里的Python环境（需要保证docker desktop打开而不必进入image的容器container），若再conda环境中安装了新的包库则需要提交commit新的image到云端的repository，如下图所示dask不能成功导入：

提交commit新的image：

重新运行，成功导入dask：

（5）退出docker：

exit

或者直接组合键Ctrl+P+Q，最好不要直接关闭终端，否则再次启动docker容易出错。

补充

首次安装docker运行后发现电脑变卡，这是因为虚拟机进程vmmen占用了将近八成的电脑内存，故有必要重新设置虚拟机的内存分配，限制它的性能从而达到优化目的。

参考博文【2】，先win+R输入%UserProfile%进入用户文件夹，创建一个文本文件输入一下内容：

[wsl2]
memory=4GB
swap=8GB
localhostForwarding=true

保存文件，并重命名为.wslconfig，并在命令行终端运行

wsl .wslconfig

重启docker即可。

参考

【1】了解docker基本概念：https://towardsdatascience.com/how-docker-can-help-you-become-a-more-effective-data-scientist-7fc048ef91d5
【2】配置wind10虚拟机Linux的内存：https://www.cnblogs.com/q1359720840/p/14198460.html
【3】docker中的conda环境连接到pycharm：https://stackoverflow.com/questions/52049202/how-to-use-docker-and-conda-in-pycharm