tensorflow学习（一）

1.tf.compat.v1.enable_eager_execution(config=None, device_policy=None, execution_mode=None)

https://docs.w3cub.com/tensorflow~2.3/compat/v1/enable_eager_execution.html
在此程序的生命周期内启用即时执行。

即时执行为TensorFlow提供了一个命令式接口。

启用了即时执行，TensorFlow函数会立即执行 *** 作(而不是添加到待在tf. compatible .v1. session中执行的图中)，并返回具体值(而不是对计算图中的节点的符号引用)。

在使用TensorFlow api创建或执行图形后，不能启用即时执行。

通常建议在程序启动时调用这个函数，而不是在库中调用(因为大多数库在有或没有紧急执行时都应该可用)。

为确保高版本的TF支持低版本的TF代码，升级脚本加入了 compat.v1 模块。

此模块将以等效的 tf.compat.v1.foo 引用代替表单 tf.foo 的调用。

2. tf.keras.layers.Dense()

全连接

tf.keras.layers.Dense(
    units,                                 # 正整数，输出空间的维数
    activation=None,                       # 激活函数，不指定则没有
    use_bias=True,						   # 布尔值，是否使用偏移向量
    kernel_initializer='glorot_uniform',   # 核权重矩阵的初始值设定项
    bias_initializer='zeros',              # 偏差向量的初始值设定项
    kernel_regularizer=None,               # 正则化函数应用于核权矩阵
    bias_regularizer=None,                 # 应用于偏差向量的正则化函数
    activity_regularizer=None,             # Regularizer function applied to the output of the layer (its "activation")
    kernel_constraint=None,                # Constraint function applied to the kernel weights matrix.
    bias_constraint=None, **kwargs         # Constraint function applied to the bias vector
)

3. tf.keras.Input

其他博主的教程
W\w3cschool教程