Python数据分析教程04：模糊数、去模糊与模糊Cmeans聚类

1 生成梯形模糊数隶属度函数 1.1 理论

参考文献：

• Abbasbandy, S., & Hajjari, T. (2009). A new approach for ranking of trapezoidal fuzzy numbers. Computers & mathematics with applications, 57(3), 413-419.

给定梯形模糊数 (n1, n2, n3, n4)，其隶属度函数的数学表达式为：

1.2 用到的API

用到的方法：

• 使用 np.arrange() 方法生成横坐标取值范围
• 使用 skfuzzy.trapmf() 方法生成隶属度函数
  • 第一个参数为：横坐标轴的取值范围
  • 第二个参数为：由四个元素构成的列表，且这四个元素应该是严格的单调非减；如果第二个参数和第三个参数相等，则退化为三角模糊数。
    

    
    

1.3 源码及实现效果

实现代码：