python 闭包装饰器_python

1 闭包：保小

闭包：

函数内的属性，都是有生命周期的，都是在函数执行期间，函数执行完，就会被回收。

但可以通过闭包，将函数内的属性给保留下来，除非通过 del 删除掉，否则就是存在的。

内部函数对外部函数作用域（肚子里的东西）里变量的引用

def func():  # 外部函数
    print("this is function")

    def func1():  # 内部函数
        print("this is function1")
func()
#输出
# this is function

若我想用func1，该怎么办呢？将func1()返回就可以用了啊

def func():  # 外部函数
    print("this is function")

    def func1():  # 内部函数
        print("this is function1")
    return func1


var = func()  # 这时候return回来func1
var()   # var == func1，var()==func1()
#输出
#this is function
#this is function1

# 一个真正意义上闭包的例子：函数层面的
# 内部函数对外部函数作用域里 *变量* 的引用（仔细理解）

def func():  # 外部函数
    a = 1  # 外部函数作用域里的变量
    print("this is function")

    def func1(num):  # 内部函数
        print("this is function1")
        print(num + a)   # 将外部a的保下来。

通过return func1函数保下来
        # (内部函数对外部函数作用域里 *变量* 的引用)

    return func1  # 返回func1的函数名


var = func()  # 这时候return回来func1
var(3)   # var == func1，var()==func1()
# 输出
# this is function
# this is function1
# 4

但是此时a是在var里面的，若def val，那么此时a才会被真正意义的删除。

(看下面的例子)，我们会发现obj其实是没有被删除的，obj[0] 仍然在叠加的状态。

mylist = [1, 2, 3, 4]


def func(obj):
    print('func', obj)

    def func1():
        obj[0] += 1
        print("func1", obj)

    return func1


var = func(mylist)
var()
var()
var()

# 输出
#func [1, 2, 3, 4]
#func1 [2, 2, 3, 4]
#func1 [3, 2, 3, 4]
#func1 [4, 2, 3, 4]

闭包的意义：闭包是func()，闭包函数func1()
闭包内的闭包函数func1私有化了变量，完成了数据的封装，类似于面向对象。

2 装饰器（也叫语法糖 @）

装饰器存在的意义：不影响原有函数的功能，而且还可以添加新的功能。

场景：对不可修改的第三方API进行添加新功能。

2.1 装饰器

# 装饰器 基于闭包
def func1(func):  # 闭包函数的参数是外部闭包函数的参数，func是被装饰的函数对象, func是形参函数！
    def func2():
        print("aaaabbbb")
        return func()  # 返回了外部函数接收的参数被装饰函数的调用

    return func2


# return func  返回了函数名
# return func()  返回的是一个函数调用
@func1  # 相当于 myprint = func1(myprint)，这就是装饰器的功能
def myprint():
    print("你好，我是print")


myprint()  # 由于被装饰了，所以此处执行的实际为func1(myprint)()，接收被装饰的函数作为参数，而且还要被继续调用一次

# 流程：
# @func1相当于myprint == func1(myprint) 得到func2，即myprint=func2
# 而myprint() = func2()，所以执行func2()， 然后得到print("aaaabbbb")，然后得到func(),
# 而func=myprint，所以func()=myprint(),打印出print("你好，我是print")

# myprint()==func2()+func()
# 而func==myprint,所以
# myprint()==func2()+myprint()

2.2 装饰器函数带参数：多一层包装来接收装饰器的参数

# 要求：
# 调用men()时候，print("好好上班。

你不可以生娃")
# 调用women()时候，print("好好上班。

你可以生娃")
# def men():
#     print("好好上班。

")

# def women():
#     print("好好上班。

")


def func1(func,sex):
    def func2():
        if sex == "men":
            print("你不可以生娃")
        if sex == "women":
            print("你可以生娃")
        return func()

    return func2


@func1(sex='men')
def men():
    print("好好上班。

")


@func1(sex='women')  # 但是这样会报错，所以其实还需要一个外层函数
def women():
    print("好好上班。

")


men()  # func1(men)()

# 报错
@func1(sex='men')
TypeError: func1() missing 1 required positional argument: 'func'

但是这样会报错，所以其实还需要一个外层函数，如下：


def func0(sex):
    def func1(func):
        def func2():
            if sex == "men":
                print("你不可以生娃")
            if sex == "women":
                print("你可以生娃")
            return func()

        return func2
    return func1

# 带参装饰器：func0(sex='men')()()
#1、func0(sex='men')——>func1
#2、func1()——>func2  # 用了第一个()
#3、func2()用第二个()——>func()==men()

@func0(sex='men')
def men():
    print("好好上班。

")


@func0(sex='women')  # 但是这样会报错，所以其实还需要一个外层函数
def women():
    print("好好上班。

")


men()  # men()相当于func0(sex='men')()()
women()

# 输出
你不可以生娃
好好上班。


你可以生娃
好好上班。

2.3 被装饰的函数带参数：只需要在最内部函数传入

# 求和：接收两个参数。


# 实现被装饰函数，接收两个参数，并return a+b的值，并希望a，b本身都+5，不允许在mysum中实现。



def func1(func):
    def func2(x, y):
        print(x, y)
        x += 5
        y += 5
        # x = 'a'
        # y = 'b'
        # 最后会实现：1+2 = ab
        return func(x, y)

    return func2


@func1
def mysum(a, b):
    print(a + b)


mysum(1, 2)
# 即得到 1+2 =13
# 1 2
# 13