代码如下(示例):
# a is a np.narray
# np.narray to list
a.tolist()
2.list转为np.narray
代码如下(示例):
# a is a list
# list to np.narray
np.array(a)
3.np.narray二维数组的访问方式
iris = datasets.load_iris()
X = iris.data
y = iris.target
#二维数组的情况
# X_r = pca.fit_transform(X)
# print(X_r[1]) #访问第二行数据
#下面就讲讲二维的访问
print(X_r[1, 0])
print(X_r[1][0])
# 访问的是第二行,x坐标
print(X_r[y == 0])
print(X_r[y == 0, 1])
# y是label(标签),数据的分类
# y == 0,代表输出所有label为0的行
# y == 0,1,代表,输出所有label为0的行,1代表为第二个坐标
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