python画动态条形图

首先画条形图

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


#这个数据是鸢尾花数据，随手拿来用了，动态图为每个特征值随行数增长发生的变化

data = pd.read_csv('C:/Users/Dell/Desktop/郑佳重要/python/data/iris.csv')


#获得名称
objects = data.columns
#得到第一行数据
performance = data.iloc[0]
#添加颜色
colors =  ['#90d595','#444693','#fedcbd','#ef5b9c','#494e8f','#F46141']

fig,ax = plt.subplots(figsize = (15,8))
plt.barh(objects, performance, align='center',color = colors, alpha=0.7)


plt.show()

本文中动态化使用的库是matplotlib.animation.FuncAnimation

它的原理是将图片封装为函数，然后改变某个值使函数图像发生变化，此时可以得到很多张图片，加速播放图片就变成视频了。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib import animation


data = pd.read_csv('C:/Users/Dell/Desktop/郑佳重要/python/data/iris.csv')


#获得名称
objects = data.columns
fig,ax = plt.subplots(figsize = (15,8))

#得到动态数据
def draw(i):
    performance=data.iloc[i]
    colors = ['#90d595', '#444693', '#fedcbd', '#ef5b9c', '#494e8f', '#F46141']
    plt.barh(objects, performance, align='center', color=colors)


ani = animation.FuncAnimation(fig = fig,func = draw, frames =len(data))

plt.show()

此时得到的动态图并不是按照数据大小排序的，需要在画图之前，选取数据时进行调整。

理论上没错，但是运行时有问题。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib import animation
from IPython.display import HTML


data = pd.read_csv('C:/Users/Dell/Desktop/郑佳重要/不确定理论/决策树/t3g32.csv')


#获得名称

fig,ax = plt.subplots(figsize = (15,8))

#得到动态数据
def draw(i):
    data1 = data.sort_values(by=i, axis=1)
    performance=data1.iloc[i]
    colors = ['#90d595', '#444693', '#fedcbd', '#ef5b9c', '#494e8f', '#F46141']

    objects = data1.columns
    plt.barh(objects, performance, align='center', color=colors)


ani = animation.FuncAnimation(fig,draw, len(data))

plt.show()