保姆级的scikit-multiflow安装教程(pycharm2020.3.2-64)

保姆级的scikit-multiflow安装教程(pycharm2020.3.2-64),第1张

目录

前言

实测内容

参考内容

前言

简而言之,参考了官网https://scikit-multiflow.readthedocs.io/en/stable/installation.html给出的几条解决方案都不能很好地去安装上我们的scikit-multiflow库,通过实践为大家总结了一下如何快速完备的去安装scikit-multiflow,并针对其中的一些小问题提出解决方案,文末也会附上前辈们的优秀参考文献!

实测内容

(1)初始环境

在我的环境中是以pycharm2020.3.2-64(专业版)作为编辑器,Anaconda 作为库使用的。


 (2)安装scikit-multiflow思路

经过各种方案的尝试和失败,我悟了!直接从Anaconda 入手安装scikit-multiflow,最后通过pycharm进行调用即可,最终结果也是喜人的!

  (3)详细过程

STEP1:在电脑的左下角快速搜索   Anaconda Prompt  调出命令框。


STEP2:输入指令  conda list  查看已安装的包,查看是否有我们所需要的的包(此时肯定没有

STEP3:输入指令  anaconda search -t conda tensorflow  查找需要的库这样就会显示你要安装的有哪些版本

STEP4:接着输入指令  anaconda show conda-forge/scikit-multiflow  就会告诉如何安装对应的库

 STEP5:最后输入上图中最后一行的命令  conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge scikit-multiflow  即可完成安装

值得注意的是,在遇到如下选项时请直接输入 y  完成后续步骤

 PS:

在安装过程中我意外的遇到了如下问题

大致问题是,未提前开放权限,如何开放权限可参考博主 。


开放完权限后,再重复一遍步骤5即可。


 

参考内容

https://blog.csdn.net/qq_37971846/article/details/104702864

https://blog.csdn.net/xiexu911/article/details/80282440

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/langs/569386.html

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