深度学习——损失函数

损失函数概览

• 均方误差
• 自定义
• 交叉熵

均方误差和交叉熵适用范围区别

• 均方误差衡量数值距离：回归问题
• 交叉熵衡量数据表达信息的差异程度：分类问题

Python中快速实现计算激活函数处理数据后的数据交叉熵

例：

import tensorflow as tf

loss_ce1 = tf.losses.categorical_crossentropy([1, 0], [0.6, 0.4])
loss_ce2 = tf.losses.categorical_crossentropy([1, 0], [0.8, 0.2])
print("loss_ce1:", loss_ce1)
print("loss_ce2:", loss_ce2)

# 交叉熵损失函数