当GPU内存占用不够时,将会出现RuntimeError: CUDA out of memory. 的错误,方法是将我们训练的模型转到相应的GPU上。
以便更好地训练我们的模型。
如果代码中已经写好了shell脚本则在脚本当中加入以下代码并修改:
CUDA_VISIBLE_DEVICES=3 python main.py --dir_data='dataset' \
其中的CUDA_VISIBLE_DEVICES=3代表你所占用的GPU显卡号在哪个显卡上面跑
如何查看哪个显卡上面还有内存:nvidia-smi指令查看
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