- 前言
- 1.Anaconda
- 2.将anaconda进行换源
-
- 2.1 pip换源
- 2.1 conda换源
- 3. 环境的安装
-
-
- 3.1 创建环境
- 3.2 打开虚拟环境
- 3.3 在虚拟环境里面安装cuda的cudnn驱动
- 3.4 安装gpu版本的tensorflow
- 3.5 安装gpu版本的pytorch
-
大家好,最近由于安装anaconda次数太多,导致路径混乱,jupyter使用出现了各种问题。
在不断的解决问题中,又不断地出现新的问题。
在安装环境之余,自己总结出了这篇文章,供学弟学妹们阅读参考,而不是花太多的时间在配置代码环境上面。
之后我会不断地完善这一篇文章,使得其更加简单有效,快速配好大家的安装环境。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)