22.0405工作日志

22.0405工作日志,第1张


一、Python 中定义一个类使用 class 关键字实现,其基本语法格式如下:

class 类名:
    多个(≥0)类属性...

    多个(≥0)类方法...

类属性指的就是包含在类中的变量;而类方法指的是包含类中的函数。



二、Python列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)和集合(set)

        Python 序列(Sequence)是指按特定顺序依次排列的一组数据,它们可以占用一块连续的内存,也可以分散到多块内存中。


        Python 中的序列类型包括列表(list——"[,, ]")、元组(tuple——"(, ,)")、字典(dict——{ :,:,})和集合(set——{ , ,})。


        列表(list)和元组(tuple)比较相似,它们都按顺序保存元素,所有的元素占用一块连续的内存,每个元素都有自己的索引,因此列表和元组的元素都可以通过索引(index)来访问。


它们的区别在于:列表是可以修改的,而元组是不可修改的。


需要注意的一点是,当创建的元组中只有一个字符串类型的元素时,该元素后面必须要加一个逗号,,否则 Python 解释器会将它视为字符串。


        字典(dict)和集合(set)存储的数据都是无序的,每份元素占用不同的内存,其中字典元素以 key-value 的形式保存。



三、Python函数定义

def 函数名(参数列表):
    //实现特定功能的多行代码
    [return [返回值]]

        lambda 表达式,又称匿名函数,常用来表示内部仅包含 1 行表达式的函数。


如果一个函数的函数体仅有 1 行表达式,则该函数就可以用 lambda 表达式来代替。


add = lambda x,y:x+y
print(add(3,4))

等效于以下代码:

def add(x, y):
    return x+ y
print(add(3,4))


四、map()、dir() 函数

        map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。


        map(function, iterable, ...)

        第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。


def square(x) :         # 计算平方数
     return x ** 2

>>> map(square, [1,2,3,4,5])    # 计算列表各个元素的平方
     # 返回迭代器
>>> list(map(square, [1,2,3,4,5]))   # 使用 list() 转换为列表
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> list(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]))   # 使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]

        dir() 函数一个排好序的字符串列表,内容是一个模块里定义过的名字。


返回的列表容纳了在一个模块里定义的所有模块,变量和函数。


如下一个简单的实例:

import math
content = dir(math)
print content;

        输出结果:

['__doc__', '__file__', '__name__', 'acos', 'asin', 'atan', 
'atan2', 'ceil', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'exp', 
'fabs', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'hypot', 'ldexp', 'log',
'log10', 'modf', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 
'sqrt', 'tan', 'tanh']


五、python模块

        Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句。


下例是个简单的模块 support.py:

def print_func( par ):
   print "Hello : ", par
   return


六、import 、from ...import语句

        模块定义好后,我们可以使用 import 语句来引入模块.

        from...import 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。


import support


七、搜索路径

        当你导入一个模块,Python 解析器对模块位置的搜索顺序是:

  • 1、当前目录
  • 2、如果不在当前目录,Python 则搜索在 shell 变量 PYTHONPATH 下的每个目录。


  • 3、如果都找不到,Python会察看默认路径。


    UNIX下,默认路径一般为/usr/local/lib/python/。


        模块搜索路径存储在 system 模块的 sys.path 变量中。


变量里包含当前目录,PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。



八、PYTHONPATH变量

        作为环境变量,PYTHONPATH 由装在一个列表里的许多目录组成。


PYTHONPATH 的语法和 shell 变量 PATH 的一样。


        在 Windows 系统,典型的 PYTHONPATH 如下:

set PYTHONPATH=c:\python27\lib;

九、python中的包

        包是一个分层次的文件目录结构,它定义了一个由模块及子包,和子包下的子包等组成的 Python 的应用环境。


        简单来说,包就是文件夹,但该文件夹下必须存在 __init__.py 文件, 该文件的内容可以为空。


__init__.py 用于标识当前文件夹是一个包。


        考虑一个在 package_runoob 目录下的 runoob1.py、runoob2.py、__init__.py 文件,test.py 为测试调用包的代码,目录结构如下:

test.py
package_runoob
|-- __init__.py
|-- runoob1.py
|-- runoob2.py

        在 package_runoob 目录下创建 __init__.py:

if __name__ == '__main__':
    print '作为主程序运行'
else:
    print 'package_runoob 初始化'

runoob1.py、runoob2.pyd的源代码如下:

def runoob1():
   print "I'm in runoob1"
def runoob2():
   print "I'm in runoob2"

        然后我们在 package_runoob 同级目录下创建 test.py 来调用 package_runoob 包

from package_runoob.runoob1 import runoob1
from package_runoob.runoob2 import runoob2
 
runoob1()
runoob2()

        以上实例输出结果

package_runoob 初始化
I'm in runoob1
I'm in runoob2

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原文地址: http://outofmemory.cn/langs/571458.html

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