一、Python 中定义一个类使用 class 关键字实现,其基本语法格式如下:
class 类名:
多个(≥0)类属性...
多个(≥0)类方法...
类属性指的就是包含在类中的变量;而类方法指的是包含类中的函数。
二、Python列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)和集合(set)
Python 序列(Sequence)是指按特定顺序依次排列的一组数据,它们可以占用一块连续的内存,也可以分散到多块内存中。
Python 中的序列类型包括列表(list——"[,, ]")、元组(tuple——"(, ,)")、字典(dict——{ :,:,})和集合(set——{ , ,})。
列表(list)和元组(tuple)比较相似,它们都按顺序保存元素,所有的元素占用一块连续的内存,每个元素都有自己的索引,因此列表和元组的元素都可以通过索引(index)来访问。
它们的区别在于:列表是可以修改的,而元组是不可修改的。
需要注意的一点是,当创建的元组中只有一个字符串类型的元素时,该元素后面必须要加一个逗号,
,否则 Python 解释器会将它视为字符串。
字典(dict)和集合(set)存储的数据都是无序的,每份元素占用不同的内存,其中字典元素以 key-value
的形式保存。
三、Python函数定义
def 函数名(参数列表):
//实现特定功能的多行代码
[return [返回值]]
lambda 表达式,又称匿名函数,常用来表示内部仅包含 1 行表达式的函数。
如果一个函数的函数体仅有 1 行表达式,则该函数就可以用 lambda 表达式来代替。
add = lambda x,y:x+y
print(add(3,4))
等效于以下代码:
def add(x, y):
return x+ y
print(add(3,4))
四、map()、dir() 函数
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
map(function, iterable, ...)
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
def square(x) : # 计算平方数
return x ** 2
>>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方
dir() 函数一个排好序的字符串列表,内容是一个模块里定义过的名字。
返回的列表容纳了在一个模块里定义的所有模块,变量和函数。
如下一个简单的实例:
import math
content = dir(math)
print content;
输出结果:
['__doc__', '__file__', '__name__', 'acos', 'asin', 'atan',
'atan2', 'ceil', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'exp',
'fabs', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'hypot', 'ldexp', 'log',
'log10', 'modf', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh',
'sqrt', 'tan', 'tanh']
五、python模块
Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句。
下例是个简单的模块 support.py:
def print_func( par ):
print "Hello : ", par
return
六、import 、from ...import语句
模块定义好后,我们可以使用 import 语句来引入模块.
from...import 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。
import support
七、搜索路径
当你导入一个模块,Python 解析器对模块位置的搜索顺序是:
- 1、当前目录
- 2、如果不在当前目录,Python 则搜索在 shell 变量 PYTHONPATH 下的每个目录。
- 3、如果都找不到,Python会察看默认路径。
UNIX下,默认路径一般为/usr/local/lib/python/。
模块搜索路径存储在 system 模块的 sys.path 变量中。
变量里包含当前目录,PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。
八、PYTHONPATH变量
作为环境变量,PYTHONPATH 由装在一个列表里的许多目录组成。
PYTHONPATH 的语法和 shell 变量 PATH 的一样。
在 Windows 系统,典型的 PYTHONPATH 如下:
set PYTHONPATH=c:\python27\lib;
九、python中的包
包是一个分层次的文件目录结构,它定义了一个由模块及子包,和子包下的子包等组成的 Python 的应用环境。
简单来说,包就是文件夹,但该文件夹下必须存在 __init__.py 文件, 该文件的内容可以为空。
__init__.py 用于标识当前文件夹是一个包。
考虑一个在 package_runoob 目录下的 runoob1.py、runoob2.py、__init__.py 文件,test.py 为测试调用包的代码,目录结构如下:
test.py package_runoob |-- __init__.py |-- runoob1.py |-- runoob2.py
在 package_runoob 目录下创建 __init__.py:
if __name__ == '__main__':
print '作为主程序运行'
else:
print 'package_runoob 初始化'
runoob1.py、runoob2.pyd的源代码如下:
def runoob1():
print "I'm in runoob1"
def runoob2():
print "I'm in runoob2"
然后我们在 package_runoob 同级目录下创建 test.py 来调用 package_runoob 包
from package_runoob.runoob1 import runoob1
from package_runoob.runoob2 import runoob2
runoob1()
runoob2()
以上实例输出结果
package_runoob 初始化
I'm in runoob1
I'm in runoob2
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