(1)在Python语言中,使用函数分为两个步骤:定义函数和调用函数
(2)在Python语言中,函数定义需要使用def关键字
(3)形参是在定义函数时函数后面的一对小括号中给出的参数列表
(4)实参是在调用函数时函数后面的一对小括号中给出的参数列表
(5)能够将一个函数的运算结果返回到调用函数的位置,以便可以继续用该运算结果参与其他运算,此时则应使用return语句
(6)使用import将整个模块导入,也可以使用from import将模块中的标识符直接导入当前环境
(7)可以适用 “ from 模块名 import * ”的方式导入一个模块中的所有标识符
(8)定义一个包,就是创建一个文件夹并在该文件夹下创建一个_init_.py文件,文件夹的名字就是包名
(9)猴子补丁是指在运行时动态替换已有的代码,而不需要修改原始代码
(10)下列说法中错误的是(B)
A.当调用函数时,如果没有为某些形参传递对应的实参,则这些形参会自动使用默认参数值
B.在使用关键字参数调用函数时,实参的传递顺序必须与形参列表中形参的顺序一致
C.当普通实参传递给形参后,如果在函数体中对形参值做修改,则该修改并不会影响实参,即实参值不会改变
D.如果实参是列表等对象,那么可在函数体中通过形参修改实例列表中对应元素的值
(11)下列关于拆分参数列表的说法正确的是(A)
A.列表、元组拆分出来的结果作为位置参数,字典拆分出来的结果作为关键字参数
B.列表、元组和字典拆分出来的结果都作为关键字参数
C.列表、元组和字典拆分出来的结果都作为位置参数
D.列表、元组拆分出来的结果作为关键字参数,而字典拆分出来的结果作为位置参数
(12)写出下面程序段的输出结果
def ModifyVal(x,y):
z = x
x = y
y = z
def ModifyListElement(ls,idx,val):
ls[idx] = val
a,b = 3,5
print(a,b)
ModifyVal(a,b)
print(a,b)
c = [7,8,9]
print(c)
ModifyListElement(c,1,6)
print(c)
#输出结果
3 5
3 5
[7, 8, 9]
[7, 6, 9]
(13)写出下面程序段的输出结果
def Cir(radius,color = 'red'):
print('半径:%d,颜色:%s'%(radius,color))
Cir(10)
Cir(20,color='green')
Cir(color='blue',radius=30)
#输出结果
半径:10,颜色:red
半径:20,颜色:green
半径:30,颜色:blue
(14)函数sum的功能是求参数的和并返回,参数个数不限。
请将程序填写完整
def Sum(*args):
s=0
for i in args:
s += i
return s
print(Sum(1,2,3,4,5))
(15)已知模块文件arithmetic.py的内容如下:
def plus(x,y): return x+y def multi(x,y): return x*y 编写程序,将模块导入,调用其中的函数,请将程序填写完整 使用import导入: import arithmetic print(arithmetic.plus(3,5)) print(arithmetic.multi(5,6)) 使用from import依次导入函数: from arithmetic import plus,multi print(plus(3,5)) print(multi(5,6)) 使用from import导入所有标识符: from arithmetic import * print(plus(3,5)) print(multi(5,6))
(16)按照作用域的不同,Python中的变量可以分为局部变量和全局变量
(17)在一个函数中使用global关键字,可以声明在该函数中使用的是全局变量,而非局部变量
(18)通过nonlocal关键字,可以使内层的函数直接使用外层函数中定义的变量
(19)递归函数是指在一个函数内部通过调用自己来求解一个问题
(20)lambda函数也称为匿名函数,是一种不适用def定义函数的形式,其作用是能快速定义一个简短的函数
(21)lambda函数的函数体只是一个表达式,所以lambda函数通常只能实现比较简单的功能
(22)如果内层函数使用了外层函数中定义的局部变量,并且外层函数的返回值是内层函数的引用,就构成了闭包
(23)下列说法中错误的是(D)
A.在一个函数中定义的变量就是局部变量
B.局部变量的作用域是从定义位置到函数结束位置
C.在所有函数外定义的变量就是全局变量
D.全局变量的作用域是从定义位置到程序结束位置
(24)下列关于修饰器的说法错误的是(C)
A.利用装饰器,可以在不修改已有代码的情况下向已有函数中注入代码,使其具备新的功能
B.一个装饰器可以为多个函数注入代码,一个函数也可以注入多个装饰器的代码
C.一个装饰器可以为多个函数注入代码,而一个函数只能注入一个装饰器的代码
D.装饰器实际上就是 一种闭包
(25)写出下面程序的输出结果
def outer():
x=100
global y
y=200
def inner():
nonlocal x
x=1000
y=2000
print('inner函数中的x,y值为',x,y)
inner()
print('outer函数中的x,y值为',x,y)
x=10
y=20
outer()
print("执行outer,inner函数之后x,y值为",x,y)
#输出结果
inner函数中的x,y值为 1000 2000
outer函数中的x,y值为 1000 200
执行outer,inner函数之后x,y值为 10 200
(26)写出下面闭包程序的输出结果
def f(x):
y = 100
def inner(z):
return x * y + z
return inner
a10 = f(10)
a20 = f(20)
print(a10(29))
print(a20(29))
#输出结果
1029
2029
(27)已知高阶函数的程序如下
def FunAdd(f,x): return f(x) def area(r): return 3.14*r*r def perimeter(r): return 2*3.14*r print(FunAdd(area,5)) print(FunAdd(perimeter,5)) 请将其中的area函数和perimeter函数改写为lambda函数。
请将改写后的程序填写完整 def FunAdd(f,x): return f(x) print(FunAdd(lambda r:3.14*r*r,5)) print(FunAdd(lambda r:2*3.14*r,5))
(28)请编写递归函数fib(n),实现斐波那契数列第n项的值
def fib(n):
if n <= 1:
return n
else:
return (fib(n - 1) + fib(n - 2))
num = int(input("输入想要输出的第几项:"))
if num < 0:
print("输入正数")
elif num == 0:
print("0")
else:
print("斐波那契数列:")
for i in range(num):
print(fib(i+1))
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