torch.gather

torch.gather(input, dim, index, out=None) → Tensor:其实就是用来挑选输入张量中特定位置的值的

但有一点需要注意的是这里的dim和index之间的关系：这里的dim不再是说对输入进行 *** 作，而是说index中的序列号应该按照输入中的哪个维度来排列

重新理解Pytorch中torch.gather函数祥解 - 简书 (jianshu.com)

eg1：（例子参考自：Pytorch中torch.gather函数祥解 - 简书 (jianshu.com)）

这里应该这么理解，dim = 0，所以index应该按照input的行来编号，也就是说input中按照dim = 0来分的元素是[[1,2]],[[3,4]],那么index中的序号也应该是[[a,b]]的形式，其中a,b其实取决于有多少行，也就是说这里其实是按列来取值，[a,b]分别表示，第0列取第a行的数，第1列取第b行的数字。

 eg2:

 此时dim = 1，所以是从输入的dim = 1来划分，划分结果为两列，分别为[[1],[3]],[[2],[4]],所以此时index是对照列来排序，所以index应该是[[a],[b]]的形式，index中的[a]表示的是第0行取第a列的值，也就是1，而[b]表示第1行的第b列值，也就是4.

eg3：

 这里dim = 0，所以划分为两行[1,2],[3,4]，则index中[0,0]中第一个0表示的是第0列取第0行的数字1，第二个0个表示第二列取第0行的值2.。

[1,0]则表示第1列取第1行的数字3，第2列取第0行的数字2。