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📆 最近更新:2022 年 4 月 9 日,橡皮擦的第 612 篇原创博客
文章目录- ⛳️ 查找计数低于 2 的数字
- ⛳️ Python 模块导入
- ⛳️ 使用 from ... import ... 导入模块
- ⛳️ `__all__` 变量
- ⛳️ 在数组中找到目标数字接近值
问题场景
系统初始化一个纯数字的列表,例如命名为 my_list
,在该列表中找到出现数量低于 2 的所有数字。
解决思路
先模拟一些数据:
例如:
*** 作 my_list = [1,2,3,3,4,4,5,5,6]
之后,返回 1,2,6
;
*** 作 my_list = [1,2,3,3]
之后,返回 1,2
;
实现该案例,可以将列表从小到大进行排序,然后遍历列表,判断当前元素和下一元素大小,如果出现重复将该值存入新的数组中。
最终通过比较两个列表的差异,获取最终的数据。
编码如下
def find_over_two(nums):
nums = sorted(nums)
temp = []
output = []
for i in range(len(nums) - 1):
if nums[i] == nums[i + 1]:
temp.append(nums[i])
i += 1
for i in nums:
if i not in temp:
output.append(i)
return output
if __name__ == '__main__':
my_list = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6]
out = find_over_two(my_list)
print(out)
⛳️ Python 模块导入
问题场景
在 Python 代码的编写过程中,经常碰到需要使用第三方模块,或者使用团队其它人编写的模块,此时就应用到模块导入相关概念了。
解决思路
模块导入的标准语法结构为:
import 模块名称 as 别名
其中 as + 别名
在模块名称比较简单的时候,可以直接省略。
别名原理类似下述代码:
import wo_shi_mo_kuai
ws = wo_shi_mo_kuai
上述代码较于 as
的缺点是,会在名称空间中产生两个变量,多一点点的的空间消耗。
import 语句不要求必须出现在文件的开头,任意位置都可以进行导入 *** 作。
编码如下
新建一个 tools.py
文件,编写如下代码:
def show():
print("我是橡皮擦")
在当前目录新建立一个 user.py
文件,然后导入刚才创建好的文件。
import tools
tools.show()
⛳️ 使用 from … import … 导入模块
问题场景
import 导入模块的方式会把全部内容进行导入,如果仅需要指定部分,可以使用 from...import...
导入模块中的指定成员。
解决思路和编码时间
例如下述代码:
from tools import show
除此之外,在 from
后面可以使用相对路径,例如下述代码:
from .DIR import 成员名
相对路径的逻辑与文件目录访问基本一致,可以使用 .
表示当前目录,..
表示父级目录。
在 import 关键字之后还可以使用 *
,表示导入全部成员,默认不包括下滑线 _
开头的成员,当然也可以在模块中使用 __all__
变量, import
默认导入该声明中的变量。
- 如果模块定义了
__all__
,默认导入该变量中的所有成员; - 如果无
__all__
,导入非_
开头的变量。
__all__
变量
问题场景
很多时候,我们并不希望模块成员被全部导入,最好只导入我们需要的部分。
这样就用到了 __all__
变量。
解决思路和编码时间
__all__
变量是一个序列,其中的每一个元素都是字符串,因为它可以是列表,元组类型,并且其中的元素要出现在当前名称空间中(也可以是其它模块导入的)
接下来我们在 tools.py
文件中声明三个函数:
def show1():
print("我是橡皮擦")
def show2():
print("我是梦想橡皮擦")
def show3():
print("我是大佬")
__all__ = ['show1', 'show2']
在另一个文件 use.py
中,使用 from tools import *
,会发现只有 show1
和 show2
函数被导入。
from tools import *
show1()
show2()
show3()
⛳️ 在数组中找到目标数字接近值
问题场景
系统输入一个数组,然后给出一个目标数字,接下来计算数组中的任意两个数字之和,得到一个最接近目标数字的值。
解决思路
先编写 Demo,提供一个目标数字 20,提供一个数组 [1,3,4,5,6,10,21],得到最接近的数字是 16。
- 将数字按照从小到大进行排序,大于等于目标数字的所有值,都被舍去。
- 依次迭代所有剩余数字,计算每 2 个数字之和,将所有结果存储到一个新的数组中
- 去除新数组中大于目标数字的所有数字
- 获取新数组中的最大数字。
编码时间
将上述梳理出的逻辑,重现到代码中,得到如下所示结果。
arr = [1, 3, 4, 5, 6, 10, 21]
target = 20
arr = sorted(arr)
last_arr = [i for i in arr if i < target]
print("获取最终的数组如下")
print(last_arr)
# 计算所有数字之和
def get_score(new_arr):
if len(new_arr) < 2:
return []
temp = []
start = new_arr[0]
for num in new_arr[1:]:
item = start + num
temp.append(item)
return temp
all_totla = []
for index, item in enumerate(last_arr):
all_totla += get_score(last_arr[index:])
# 重新排序
all_totla = sorted(all_totla)
# 获取最大值
last_o_arr = [i for i in all_totla if i < target]
print(last_o_arr[-1])
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