mac下搭建v8环境

写在前面的话

项目需要，研究一下v8引擎，简介就不说了，官网是：

https://v8.dev 

你在官网doclass="superseo">c目录下，你能找到全部的教程，包括本文的一部分内容也是搬运过来：

https://v8.dev/docs

但是，搭建环境的过程总是那么不尽人意，我花了一天多才搞定环境。

网上的文档有很多，大部分的都太老了，不具备参考意义。

我中间遇到了3个问题，差点被劝退，可能下次你遇到的又不一样了。

如果你碰到了问题，可直接跳转到 “遇到的问题” 看看

踩坑后原创，你就不要转载了。

文档的时间是：2022年4月

我的环境

• macOS Monterey 12.1

• Xcode 13.2 Build version 13C5066c xcode-beta

• python3.10(mac默认安装python2.7，这里有个坑，后面会说)

• 全程梯子

开始搭建环境 1.拉代码

推荐直接拉depot_tools仓库，它相当于是一个工具，管理着v8的代码，官方更推荐用它，我也用的是它。

注：这是在google git上，并非github上，需要自行翻墙注册goolgle git账号，还需要visa卡认证，反正挺搞人的

git clone https://chromium.googlesource.com/chromium/tools/depot_tools.git

或不推荐但能用：

官方github上有v8的镜像，地址如下，但是github上没有官方的depot_tools镜像，有条件的建议还是老老实实走上面方式：

https://github.com/v8/v8

2.加载依赖

等代码都拉完了，切到depot_tools目录下

mkdir ~/v8
cd ~/v8

拉v8代码,总共1.1G，时间有点长。

可以试试在github官方镜像下拉下来，拷贝到depot_tools目录下

fetch v8

更新依赖库，如果你没有depot_tools工具的话，我也不知道该咋办。

gclient sync

3.一键编译

gm脚本是一键编译脚本，刚开始弄建议用它编译就好

~/workspace/depot_tools/v8/tools/dev/gm.py

添加到环境变量下，看自己喜好

alias gm=/User/xxxx/workspace/depot_tools/v8/tools/dev/gm.py

开始构建，要花很长的时间，这里编译遇到了几个问题。

请移步 “遇到的问题”

gm x64.release
//或者，要在构建后立即运行测试：
gm x64.release.check

最后，在out目录下找到d8文件

~/workspace/depot_tools/v8/out/x64.release/d8

官方提供手动编译都流程，我暂时用不到，请移步官网：

https://v8.dev/docs/build-gn

4.运行测试

d8命令行运行：

创建一个helloworld.js

'use strict';

async function hello() {
  console.log("hellow");
}

hello();

./d8 hello-world.js

以上你就完成了基础的内容了。

5.在 C++ 应用程序中嵌入 V8 JavaScript 引擎

你可直接看官网文档，我搬运过来的：https://v8.dev/docs/embed

//以官方hello-wold为例
～/workspace/depot_tools/v8/samples/hello-world.cc

//找到它
～/workspace/depot_tools/v8/tools/dev/v8gen.py
//官方也建议你也加到~/.bash_profile里去
alias v8gen=/User/xxx/workspace/depot_tools/v8/tools/dev/v8gen.py

//在v8根目录下
//开始构建，花很长时间
tools/dev/v8gen.py x64.release.sample

//在 Linux 64 系统上构建静态库：
ninja -C out.gn/x64.release.sample v8_monolith

//编译hello-world.cc，链接到构建过程中创建的静态库。

例如，在 64 位 Linux 上使用 GNU 编译器：
g++ -I. -Iinclude samples/hello-world.cc -o hello_world -lv8_monolith -Lout.gn/x64.release.sample/obj/ -pthread -std=c++14 -DV8_COMPRESS_POINTERS

//最后你在v8根目录下就能找到hello-world
./hello-world
Hello, World!
3 + 4 = 7

//你成功了。

上面基本上是全部的内容了，下面是我编译时碰到的几个问题。

遇到的问题 问题一

编译的时候我有以下的报错：

ImportError: cannot import name zip_longest

这个问题是耽误我最久的了。

开始挠头+1

原因就是python版本不对，py3是zip_longest库，py2下是izip_longest。

mac自带2.7版本的python，我尝试用修改~/.bash_profile，使用alias，不尽人意，即便bin修改成了python3，但是用到的库还是mac下2.7版本的库

你在/usr/bin下可以看到，编译的时候用到了这里头的库：

lrwxr-xr-x  1 root   wheel        75 Dec  8 07:39 python -> ../../System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/python2.7

开始挠头+2

这个python软链，还是只读的，网上说出厂就给你定死了，在磁盘的只读区域里。

网上有办法修改它，但是我没成功，也就没这么干。

你非要改，参考链接如下：

https://www.csdn.net/tags/Ntjakg3sMTU0NjgtYmxvZwO0O0OO0O0O.html

曲线救国

仅针对这个报错，stack overflow上有其它办法，就是修改你的代码，把import的库修改一下。

我没这么干：

https://stackoverflow.com/questions/38634810/failing-to-import-itertools-in-python-3-5-2

我的解决办法

经过反复抓狂后，在stack overflow下了解到了conda包管理器。

安装你的conda

https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html 

教程你可以看这里：

https://www.cnblogs.com/chantmee/p/15359704.html

测试一下

conda -V

conda装完后，你会发现你的bash变成了这样：

(base) xxxdeMacBook-Pro:x64.release xxx$

你现在正处于base默认的环境下。

创建python3.10的环境，会给你拉好多库：

//3.10是版本号，看你心情就好。

py310是自定义环境名，也看你心情
conda create -n py310 python=3.10

环境弄好后，使用以下切换到这个环境

conda activate py310 

随后，你的bash变成了这样

(py310) xxxdeMacBook-Pro:x64.release xxx$

再次尝试编译：

gm x64.release.check

终于大功告成。

问题二

忘了在哪一步出的错，应该也是编译的时候。

xcode-select: error: tool ‘xcodebuild’ requires Xcode, but active developer directory ‘/Library/Developer/CommandLineTools’ is a command line tools instance

这个在stack over flow上有解答了：

https://stackoverflow.com/questions/17980759/xcode-select-active-developer-directory-error

或者看图片：

问题三

我在拉取依赖的时候，碰到了证书验证不通过

gclient sync

报错内容大致如下，证书验证不通过：
urllib.error.URLError:

后来想想，可能是我梯子的问题，也抓狂了好久，执行一下脚本就好了：

踩坑后原创，你就不要转载了。

最后写完blog想到的，你如果拉不到depot_tools，我可以发你。

欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/langs/578335.html