自学python基础

自学python基础,第1张

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录

  • 一、python变量

    • 1.基础变量
    • 2.变量方法
    • 3.字符串拼接
    • 4.减去前后空格
    • 5.数字
    • 6.字符串拼接类型

  • 二、列表(数组)

    • 1.定义列表
    • 2.修改列表元素
    • 3.对列表排序
  • 总结


一、python变量 1.基础变量

message = 'hello wzj'
print(message)
//hello wzj

message_1 = 5
print(message_1)
//5
2.变量方法
*//title()方法————首字母全部大写*
name = 'abc hu'
print(name.title())
-->
	Abc Hu

*//upper()方法————字符串全部大写*
print(name.upper())
-->
	ABC HU
*//lower()方法————字符串全部小写*
3.字符串拼接
first_name = wang
last_name = zijian
name = first_name + last_name
print(name)
-->
	wangzijian

print("你好" + first_name.title() + "老师")
-->
	你好,Wang老师
4.减去前后空格
** 变量名.lstrip() // 变量名.rstrip()
strr = "  汪老师  "
print(strr)
print(strr.lstrip())  //删除左边空白
print(strr.rstrip())  //删除右边空白
-->
	  汪老师  
	汪老师
	  汪老师
5.数字
num = 2+3 
print(num)
-->
	5
6.字符串拼接类型
age = 20
print("今年我" + age + "岁了")

以上会报错,因为age在这里是int类型
应当修改为

print("今年我" + str(age) + "岁了")
//有点像强制转换
-->
	今年我20岁了

二、列表(数组) 1.定义列表

phone = ['apple','huawei','xiaomi']
num = [1,2,3,4,5]

print(phone)
print(num)

-->
	['apple','huawei','xiaomi']
	[1,2,3,4,5]

获取列表中的单个值

print(phone[0].title())   //下标从0开始
-->
	Apple
2.修改列表元素

修改

phone[0] = 'oppo'
print(phone)   
-->
	['oppo','huawei','xiaomi']

在列表后添加元素 append

phone.append('apple')
print(phone)   
-->
	['oppo','huawei','xiaomi','apple']

在列表中插入元素 insert

phone.inssrt(1,'vivo')
print(phone)   
-->
	['oppo','vivo','huawei','xiaomi','apple']

删除元素
del
使用del可以删除任意位置的列表元素,条件是知道其索引,并且使用del删除后就无法再访问被删除元素。


phone = ['oppo','vivo','huawei','xiaomi','apple']
del phone[1]
print(phone)
-->
	['oppo','huawei','xiaomi','apple']

pop( )
pop( )默认删除末尾的元素,如果带参数x,则删除下标为x的元素

phone = ['oppo','vivo','huawei','xiaomi','apple']
print(phone.pop()) //返回删除的元素
print(phone)
-->
	apple          //返回删除的元素
	['oppo','vivo','huawei','xiaomi']
print()

remove( )
有时候不知道从列表中要删除的值所在的位置,如果只知道要删除元素的值,我们可以使用remove()。


3.对列表排序
phone = ['apple','xiaomi','huawei']
phone.sort()     //按字母排序
print(phone)
-->
	['apple','huawei','xiaomi']
	

总结

提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。


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原文地址: http://outofmemory.cn/langs/578739.html

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