Anconda3下配置CPU版本的pytorch教程

Anconda3下配置CPU版本的pytorch教程,第1张

文章目录
  • 前言

  • 一、安装Anconda


  • 二、安装cpu版本pytorch

    • 1.在线安装pytorch
    • 2.离线安装pytorch

  • 三、试一试


前言

本文为Anaconda3下配置CPU版本的pytorch的简单教程。


是在linux系统下安装的,windows系统安装步骤类似,也可供参考。




一、安装Anconda

安装anaconda步骤较为简单,不再赘述。


不过别忘了把Anaconda添加到环境变量中。



二、安装cpu版本pytorch 1.在线安装pytorch

只需要进入pytorch官网https://pytorch.org/
选择pytorch版本,本文所选配置如下所示,如果在windows安装就选择Windows版本。



最下面一行就是对应的conda 下载命令。


conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch


把这行命令输入到terminal中,enter。


如果最后顺利安装完成则代表安装好了。



2.离线安装pytorch

但在许多情况下如网络等原因,一些packages下载很慢,甚至无法下载,容易心态崩…所以再介绍一种离线安装的方法。



首先要下载好安装需要的torch和torchvision安装包。


可以从清华镜像网站上下载。



https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/
当前页面下载的是linux下的安装包,如果windows需要下载相应的windows版本的包。



本文下载的torch版本是1.10.2,torchvision版本是0.11.3,torch和torchvision的版本一定要是对应的。




下载好后,进行安装。


输入命令

conda install /安装包位置/安装包名称

以torch为例,在安装了安装包之后,还需要再输入:

conda install torch

因为还需要安装其他的一些package。



torchvision安装过程也是这样。



三、试一试

安装完成后,可以打开对应环境下的python,输入import torch和import torchvision,如果没有报错证明安装成功。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/langs/578843.html

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