一、堆的基本介绍
二、堆的C语言实现
- ①堆的结构体定义
- ②堆的初始化
- ③堆的销毁
- ④堆元素的插入
- ⑤堆元素的删除
三、初步实现堆排序
一、堆的基本介绍
①基本概念:
所有元素按完全二叉树的顺序存储方式存储在一个一维数组中。
也就是说在物理结构上是以数组的形式存储,而在逻辑结构上是以二叉树的方式使用
②分类:
- 父节点的元素值都小于子节点元素值 → 小根堆
- 父结点的元素值都大于子节点元素值 → 大根堆
③性质:
堆是一种完全二叉树,具有完全二叉树的性质
二、堆的C语言实现 ①堆的结构体定义
②堆的初始化 ③堆的销毁 ④堆元素的插入⑤堆元素的删除1.如何插入?
【答】我们首先将新来的元素插入到数组的末尾。
但是这只是物理结构上的插入,我们还要再逻辑结构上保证它是一个堆。
即父节点都大于(或者小于)子字节的逻辑条件。
因此插入元素之后我们还需要一个 “上浮” *** 作。
来看看用代码实现上述过程(我们来实现大根堆,小根堆变个符号即可):
2.插入函数的实现:
3.上浮过程图解:
【关键点分析】
与父节点比较交换来维持堆的逻辑结构
4.上浮函数实现:
【关键点剖析】
- 父节点与孩子结点的下标关系详情参见前一篇博客 树的基本知识和重要性质
- 上浮停止有两种情况:
①孩子结点小于父节点,此时满足堆的逻辑结构,break;
②一直交换到根节点,表现为child == 0
5.上浮 *** 作时间复杂符分析:
最坏的情况是从底上浮到根节点,交换的次数就是树的深度即O(logn)
1.如何删除?
【答】可以直接把数组往前移一位来覆盖堆顶的元素吗?不可以!
且不说它O(n)的时间复杂度,虽然从物理结构上讲堆顶的元素删除了,但是却破坏了堆的逻辑结构,父节点与子节点的下标关系被破坏。
正确的做法是将数组末尾的元素与堆顶的元素进行交换,这样只要对堆顶的一个元素进行“下沉” *** 作即可在删除堆顶元素的基础上又不破坏逻辑结构
2.删除函数的实现:
3.下沉过程图解:
【关键点分析】
- 将数组末尾元素和堆顶的元素进行交换
- 对堆顶的元素进行“下沉” *** 作
4.下沉函数实现:
【关键点剖析】
- 因为要创建大根堆,所以在父节点需要与左右孩子结点的较大值进行比较。
当然右孩子有可能不存在,所以首先要进行范围判断
- 下沉停止的两种情况:
①:父节点比两个子节点都大,则符合堆的逻辑结构,交换停止
②child结点超出数组范围,说明没有孩子结点了。
交换停止
5.下沉复杂度分析
同上分析,算法的时间复杂度为O(logn)
三、初步实现堆排序
有了上面的函数接口我们可以初步实现堆排序:
【关键点分析】
- 首先将数组中的每个元素压入堆中
- 将堆顶的元素(即最大值)d出,再将堆顶元素删除,由此通过大根堆实现降序
【问题反思】
- 需要O(n)的额外空间复杂度
- 如果每次堆排序都要写这么多接口谁顶的住呢?
在下一期中我们会给出堆排序的优化版
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