线性回归模型是经常在机器学习、深度学习当中需要采用的一个简单模型,能够对一些简单的类别判断给出一个线性平面将其分类!
他也是支持向量机、感知机、神经网络的基础支撑,对反向传播算法的掌握,有利于后期的机器学习和深度学习。
################线性回归的反传播代码#######################
import torch
import random
# 定义网络模型
class LinearNet():
#初始化权值w,阈值b
def __init__(self):
self.w = torch
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)