用pandas读取Excel表，并生成dataframe格式进行进一步处理

利用pandas读取Excel表并处理成dataframe格式：

import pandas as pd

total_data = pd.read_excel('/Users/appler/Downloads/gzmxb.xls')
total_data = pd.DataFrame(total_data)
print(total_data)      #通常会通过print来检查一下是否顺利读取

进行数据的进一步处理，如： （1）利用不同列之间的数量关系进行新变量的合成：

#通过运算形成新变量列
total_data["单位支付合计数"]=total_data["应付工资"]+total_data["单位缴纳社保"]+total_data["单位缴纳住房公积金"]
    
print(total_data)    #输出检查

pandas 获取DataFrame的规模（行数、列数）

df.info() 	    #显示行数、列数等
df.shape	    #获取行数和列数
len(df)	        #获取行数
len(df.columns)	#获取列数