Lab 0: Setting up a productive workflow

文章目录

• • 1. 实验准备
  • 2. 实验过程
  • 3. 实验总结

1. 实验准备

编程文档：这里
本人的实验环境是在win10下，直接点击文档相关的python下载链接，按要求下载就行。

另外，尽量使用与文档所要求的实验环境一致。

下载好软件，并且配置好实验环境之后，可以直接下载lab00的源码。

2. 实验过程

本次实验主要是关于实验环境的建立与实验源码的测试。

其中包含一些基本的Linux的文件 *** 作，以及如何测试程序的正确性。

本次Lab0的源码如下：

def twenty_eighteen():
    """Come up with the most creative expression that evaluates to 2018,
    using only numbers and the +, *, and - operators.

    >>> twenty_eighteen()
    2018
    """
    return ______

只使用数字、+、*、- *** 作符，来构造出一个最具创意的运算结果为“2018”的表达式。

我的答案：

def twenty_eighteen():
    """Come up with the most creative expression that evaluates to 2018,
    using only numbers and the +, *, and - operators.

    >>> twenty_eighteen()
    2018
    """
    return 20*100 + 18

接下来可以使用：

python ok

来测试实验结果：

结果正确。

3. 实验总结

在命令行下使用python的一些技巧：
1、不使用命令行选项将运行本地文件中的代码，并将返回命令行。

python lab00.py

2、-i：选项运行 Python 脚本，可打开一个交互式命令行。

在命名行中，可逐行运行 Python 代码并获得执行结果，而不是一次运行整个文件。

要退出，请在解释器提示中键入 exit()。

还可以在 Linux/Mac 机器上使用键盘快捷键 Ctrl-D 或在 Windows 上使用 Ctrl-Z Enter。

如果在交互式环境下运行 Python 文件时对其进行编辑，则需要退出并重新启动解释器才能使这些更改生效。

python -i lab00.py

3、-m doctest：在特定文件中运行 doctest。

Doctests 在函数中被三引号 (“”") 包围。

每个测试由 >>> 后跟一些 Python 代码和预期的输出组成。

 python -m doctest lab00.py