python入门之后须掌握的知识点(模块化编程、时间模块)【一】

python入门之后须掌握的知识点(模块化编程、时间模块)【一】,第1张

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python入门之后须掌握的知识点(excel文件处理+邮件发送+实战:批量化发工资条)【2】

1 模块化

好处:

●提高了代码的可维护性
●避免函数名和变量名冲突
分类:

●内置标准模块(又 称标准库)
●第三方开源模块
●自定义模块

 1.1 自定义模块

新建:

def test():
    print("调用")
    
    
print("调用了")
import python1

python1.test()


调用了
调用

不同目录下调用:会报错 No module xxx 

import sys

print(sys.path)

'e:\360MoveData\Users\小丁\Desktop\test\temp',
 'H:\Anaconda3-2020.02\envs\parl2\python38.zip', 
'H:\Anaconda3-2020.02\envs\parl2\DLLs',
 'H:\Anaconda3-2020.02\envs\parl2\lib', 
'H:\Anaconda3-2020.02\envs\parl2',
 'H:\Anaconda3-2020.02\envs\parl2\lib\site-packages'

可以看到首先是我在解释器parl2,其次是当前文件所在的目录

添加路径:给列表添加指定路径即可【但路径是绝对路径】

import sys

addpath='e:\360MoveData\Users\小丁\Desktop\test'
sys.path.append(addpath)
print(sys.path)

'e:\360MoveData\Users\小丁\Desktop\test\temp', 
'H:\Anaconda3-2020.02\envs\parl2\python38.zip', 
'H:\Anaconda3-2020.02\envs\parl2\DLLs', 
'H:\Anaconda3-2020.02\envs\parl2\lib', 
'H:\Anaconda3-2020.02\envs\parl2', 
'H:\Anaconda3-2020.02\envs\parl2\lib\site-packages', 
'e:\360MoveData\Users\小丁\Desktop\test'

但绝对路径可移植很差,可以写成动态的

import sys
import os


addpath='e:\360MoveData\Users\小丁\Desktop\test'

print(__file__) #打印当前脚本文件路径
print(os.path.dirname(__file__)) #只保留目录名
print(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))


sys.path.append(addpath)

e:0MoveData\Users\小丁\Desktop\test\temp\模块导入2.py
e:0MoveData\Users\小丁\Desktop\test\temp
e:0MoveData\Users\小丁\Desktop\test

最终改成动态的为:

import sys
import os


# addpath='e:\360MoveData\Users\小丁\Desktop\test'

print(__file__) #打印当前脚本文件路径
print(os.path.dirname(__file__))
base_path=os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
sys.path.append(base_path)
import python1


调用了
1.2 包的使用

 一个包就是一个文件夹,根据业务线分类不同创建不同目录文件。


在文件夹下创建一个名字为:__init__.py python文件即可

创建包:并在子目录下创建py文件demo

 跨包导入【demo1中导入demo2】

在pycharm中直接这样就可以,路径会自动添加

import sys

from test.b.b2 import demo2

调用了
在vscode执行需要添加路径,再调用包
import sys
import os

# base_path=os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
base_path='e:\360MoveData\Users\小丁\Desktop\test'
# print(__file__)
sys.path.append(base_path)

from b.b2 import demo2

动态写法:就是dirname三次:

 其中只要调用了b2文件就会执行其目录下的init文件,以及b __init__都会执行

1.3 os&sys模块

常用模块列举:

sys主要用:

import sys
sys.path  #获取系统变量
sys.argv  #脚本参数
2 时间处理模块 2.1 time

 ●time.localtime([secs1]):将一个时间戳转换为当前时区的struct_ time。


若secs参 数未提供,
则以当前时间为准。


import time

print(time.localtime())


time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=4, tm_mday=10, tm_hour=13, tm_min=29, tm_sec=21, tm_wday=6, tm_yday=100, tm_isdst=0)

●time.gmtime( [secs]) :和localtime(方法类似,gmtime()方 法是将一个时间戳转换为UTC时区
(0时区)的struct _time。



●time. time():返回当前时间的时间戳。



●time .mktime(t):将一个struct_ time转化为时间戳。



●time. sleep(secs) :线程推迟指定的时间运行,单位为秒。


import time
s_time = time. time()
time. sleep(3)
print(f"cost { time. time() - s_time}")


时间花费3秒

time.strftime(format[,t]):把一个代表时间的元组或者struct_time (如由
      time.localtime()和time.gmtime(返回)转化为格式化的时间字符串。


如果t未指定,将传入
      time.localtime()。


  1.   
    print(time.strftime("%Y %m/%d %H:%M:%S") )
    
    
    2022 04/10 13:36:46

●time.strptime(string[, format]): 把一个格式化时间字符串转化为struct_ time。


实际上它
和strftime()是逆 *** 作。


  1. 举例: time.strptime( '2017-10-3 17:54' , "8Y-8m-8d 8H:8M") #输出time.struct_ time(tm_ year=2017, tm_ mon=10, tm_ mday=3, tm_ hour=17, tm_ min=54,tm_ sec=0, tm_ wday=1, tm_ yday=276, tm_ isdst=-1) 
  2. 字符串转时间格式对应表
 2.2 datetime模块

d =datetime. datetime. now( )
print(d + datetime. timedelta(5))
print(d + datetime. timedelta(hours=5))

2022-04-15 13:53:42.117113
2022-04-10 18:53:42.117113
3.随机模块 3.1 random

 3.2 json模块

  •  JSON⽀支持的数据类型

    Python中的字符串串、数字、列列表、字典、集合、布尔 类型,都可以被序列列化成JSON字符串串,被其它任
何编程语⾔言解析

  • 什么是序列列化?

    序列列化是指把内存⾥里里的数据类型转变成字符串串,以使其能存储到硬盘或通过⽹网络传输到远程,因为硬盘
或⽹网络传输时只能接受bytes

  • 为什么要序列列化?

    你打游戏过程中,打累了了,停下来,关掉游戏、想过2天再玩, 2天之后,游戏⼜又从你上次停⽌止的地⽅方继续运⾏行行,你上次游戏的进度肯定保存在硬盘上了了,是以何种形式呢?游戏过程中产⽣生的很多临时数据是不不规律律的,可能在你关掉游戏时正好有10个列列表, 3个嵌套字典的数据集合在内存⾥里里,需要存下来?你如何存?把列列表变成⽂文件⾥里里的多⾏行行多列列形式?那嵌套字典呢?根本没法存。


所以,若是有种办法可以直接把内存数据存到硬盘上,下次程序再启动,再从硬盘上读回来,还是原来的格式的话,那是极好的。


  • 用于序列列化的两个模块
  1. json,⽤用于字符串串 和 python数据类型间进⾏行行转换
  2. pickle,⽤用于python特有的类型 和 python的数据类型间进⾏行行转换

 json vs pickle:
JSON:
优点:跨语⾔言(不不同语⾔言间的数据传递可⽤用json交接)、体积⼩小
缺点:只能⽀支持int\str\list\tuple\dict
Pickle:
优点:专为python设计,⽀支持python所有的数据类型
缺点:只能在python中使⽤用,存储数据占空间⼤大

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原文地址: http://outofmemory.cn/langs/580748.html

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