Matplotlib散点图

散点图需要两个参数x，y，但此时x不是表示x轴的刻度，而是每个点的横坐标

scatter()

• scatter(x,y) 在向量 x 和 y 指定的位置创建一个包含圆形的散点图。
  

  
  

  该类型的图形也称为气泡图。
  

  
  

• scatter(x,y,s) 指定圆大小。
  

  
  

  要绘制大小相等的圆圈，请将 s 指定为标量。
  

  
  

  要绘制大小不等的圆，请将 s 指定为长度等于 x 和 y 的长度的向量。
  

  
  

• scatter(x,y,s,c) 指定圆颜色。
  

  
  

  要以相同的颜色绘制所有圆圈，请将 c 指定为颜色名称或 RGB 三元数。
  

  
  

  要使用不同的颜色，请将 c 指定为向量或由 RGB 三元数组成的三列矩阵。
  

  
  

 

np.random.normal函数

• 参数loc(float)：正态分布的均值，对应着这个分布的中心。
  

  
  

  loc=0说明这一个以Y轴为对称轴的正态分布，

• 参数scale(float)：正态分布的标准差，对应分布的宽度，scale越大，正态分布的曲线越矮胖，scale越小，曲线越高瘦。
  

  
  

• 参数size(int 或者整数元组)：输出的值赋在shape里，默认为None。
  

  
  

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt

x= np.random.normal(loc=0,scale=5,size=1000)

y=np.random.normal(loc=0,scale=5,size=1000)

plt.scatter(x,y) #绘制散点图

plt.show()  #显示图像

plt.scatter(x,y,s=10,c="red")  # s size指的是散点的大小 c color指的是散点的颜色

plt.show()

 

size=np.random.randint(0,90,1000)
# 生成不小于0，不大于90的1000个随机整数用变量size接收
size
color=np.random.random(size=(1000,3))
# 给这1000个点随机生成不同大小的颜色

plt.scatter(x,y,s=size,c=color,alpha=0.4,marker="<")
# s:表示形状的大小
# c:颜色
# alpha:标量（0-1）：透明度
# marker：表示形状

plt.show()