如果在python中无法加载的话,那只能本地导入cifar
首先先下载 cifar-10-python.tar.gz
再把cifar-10-python.tar.gz 放到本地文件夹中
这里我把cifar-10-python.tar.gz改成了cifar-10-batches-py.tar.gz,其实可以不改名,不影响的
搞完了这些后就可以去python中运行
from keras import datasets
(x_train,y_train),(x_test,y_test)
=keras.datasets.cifar10.load_data()
如果还没成功,出现这样的情况话:
请输入:
import tensorflow as tf (x_train,y_train),(x_test,y_test) =tf.keras.datasets.cifar10.load_data()
就ok了!
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)