AI模型部署到Android端:模拟器App的生成与tensorflow模型的输入输出调试

AI模型部署到Android端:模拟器App的生成与tensorflow模型的输入输出调试,第1张

本文是本人涉及深度学习模型部署到安卓端的第一项helloworld,初入安卓领域,若有写得不好的地方或有误的地方,欢迎指正,本教程从0到1实现,希望对你有帮助。



目录
  • 1、Windows10配置安卓环境
    • 1.0、配置SDK,JAVA,NDK注意事项(一次性安装)
    • 1.1、配置阿里源镜像(国内加载更快)
    • 1.2、安装手机界面虚拟模拟器(用作显示)
    • 1.3、运行C++安卓端demo
      • C++创建的demo路径
      • 先构建build
      • 启动模拟机器和app
      • 模拟器输出结果
  • 2、训练好简单的TensorFlow模型
    • 2.1、python3训练TF模型
    • 2.2、将TF模型移植到安卓端
      • 思路与参数配置
      • 配置第三方TF动态库so
    • 执行结果源码分享

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/langs/585075.html

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