整个项目都托管在了 Github 上：
善用 Ctrl + F 查找题目。
本节你可能会需要的两个测试数据文件：
largeW: http://algs4.cs.princeton.edu/11model/largeW.txt
largeT: http://algs4.cs.princeton.edu/11model/largeT.txt
习题 & 题解练习（1.1.1~1.1.25）1.1.1题目给出以下表达式的值：
a. (0 + 15) / 2
b. 2.0e-6 * 100000000.1
c. true && false || true && true
a.7
b.1562500.0015625
c.True
static void Main(string[] args)
{int a = (0 + 15) / 2;double b = Math.Pow(2.0, -6) * 100000000.1; //Math.Pow(double x, double y) 求x的y次方bool c = true && false || true && true;//Console.WriteLine 向控制台窗口输出一行Console.WriteLine($"a.{a}");
Console.WriteLine($"b.{b}");
Console.WriteLine($"c.{c}");
}1.1.2题目给出以下表达式的类型和值：
a. (1 + 2.236) / 2
b. 1 + 2 + 3 + 4.0
c. 4.1 >= 4
d. 1 + 2 + "3"
Name Type Value
a System.Double 1.618
b System.Double 10
c System.Boolean True
d System.String 33
static void Main(string[] args)
{//var 变量名 = 初始值 根据初始值自动判断变量类型var a = (1 + 2.236) / 2;var b = 1 + 2 + 3 + 4.0;var c = 4.1 >= 4;var d = 1 + 2 + "3";//Console.WriteLine 向控制台输出一行//变量名.GetType() 返回变量类型//Type.ToString() 将类型名转换为字符串Console.WriteLine("\tName\tType \tValue");
Console.WriteLine($"\ta\t{a.GetType().ToString()}\t{a}");
Console.WriteLine($"\tb\t{b.GetType().ToString()}\t{b}");
Console.WriteLine($"\tc\t{c.GetType().ToString()}\t{c}");
Console.WriteLine($"\td\t{d.GetType().ToString()}\t{d}");
}1.1.3题目编写一个程序，从命令行获取三个整数参数。
如果它们都相等则打印 equal，
否则打印 not equal。
简单的 if 判断即可
代码 static void Main(string[] args)
{//Console.ReadLine() 从控制台读入一整行（返回int）//string.Split(char) 根据提供的分隔符将字符串分割，返回字符串数组//Int32.Parse(string) 将字符串转换为相应的整型数据string input = Console.ReadLine();int a = Int32.Parse(input.Split(' ')[0]);int b = Int32.Parse(input.Split(' ')[1]);int c = Int32.Parse(input.Split(' ')[2]);//Console.WriteLine() 向控制台输出一行if (a == b && b == c)
{
Console.WriteLine("equal");
}else{
Console.WriteLine("not equal");
}
}1.1.4题目下列语句各有什么问题（如果有的话）？
a. if (a > b) then c = 0;
b. if a > b { c = 0; }
c. if (a > b) c = 0;
d. if (a > b) c = 0 else b = 0;
a. if 后跟 then 的语法不能在 C# 中使用。
b. if 后的判断语句需要在括号内。
c. 正确，只有一条语句时大括号可以省略。
d. c = 0 后缺少分号。
代码static void Main(string[] args)
{int a = 1;int b = 2;int c = 0;//if (a > b) then c = 0; //if 后不能跟 then//if a > b { c = 0; } //if后必须跟括号if (a > b) c = 0;//正确//if (a > b) c = 0 else b = 0; //c = 0后缺少分号}1.1.5题目编写一段程序，
如果 double 类型的变量 x 和 y 都严格位于 0 和 1 之间则打印 true
否则打印 false。
比较简单，直接判断即可。
代码static void Main(string[] args)
{//修改这两个值进行测试double x = 0.05;double y = 0.01;if (x > 0 && x < 1 && y > 0 && y < 1)
{
Console.WriteLine("true");
}else{
Console.WriteLine("false");
}
}1.1.6题目下面这段程序会打印出什么？
解答输出斐波那契数列。
将书中的代码直接实现即可。
代码//输出斐波那契数列static void Main(string[] args)
{int f = 0;int g = 1;for (int i = 0; i <= 15; i++)
{//Console.WriteLine与StdOut.println功能相同//实现向控制台输出一行 Console.WriteLine(f);
f = f + g;
g = f - g;
}
}1.1.7题目分别给出以下代码段打印出的值。
解答同上题，直接实现即可。
a
3.00009
double计算存在误差，并不精确。
b
499500
1000 + 999 + 998……
c
10000
1000 * 10，外层循环的结束条件为 2i > 1000。
代码private static void a()
{
Console.WriteLine("a");double t = 9.0;while (Math.Abs(t - 9.0 / t) > .001)
{
t = (9.0 / t + t) / 2.0;
}
Console.Write($"{t:N5}\n");//:N5代表保留5位小数，同理可使用N1、N2…… }private static void b()
{
Console.WriteLine("\nb");int sum = 0;for (int i = 1; i < 1000; i++)
{for (int j = 0; j < i; j++)
{
sum++;
}
}
Console.WriteLine(sum);
}private static void c()
{
Console.WriteLine("\nc");int sum = 0;for (int i = 1; i < 1000; i *= 2)
{for (int j = 0; j < 1000; j++)
{
sum++;
}
}
Console.WriteLine(sum);
}static void Main(string[] args)
{//a double 计算存在误差 a();//b 1000+999+998…… b();//c 由于2^10 = 1024 > 1000，最终sum = 1000 * 10 = 10000 c();
}1.1.8题目下列语句会打印出什么结果？给出解释。
解答b
197
e
static void Main(string[] args)
{
Console.WriteLine('b');
Console.WriteLine('b' + 'c'); //char 被隐式转为为 int 类型，取 ascii 码Console.WriteLine((char)('a' + 4)); //强制转换后，ascii 码被转换为相应的字符}1.1.9题目编写一段代码，将一个正整数N用二进制表示并转换为一个 String 类型的值 s。
解答有两种方法，要么直接调用库函数，要么用书中给出的代码转换。
代码static void Main(string[] args)
{int N = 4;//1.直接转换 Convert.ToString(int, int) 第一个为要转换的数，第二个为要转换的进制Console.WriteLine($"{Convert.ToString(N, 2)}");//2.转换为二进制数string s = "";for (int n = N; n > 0; n /= 2)
{
s = (n % 2) + s;
}
Console.WriteLine(s);
}1.1.10题目下面这段代码有什么问题？
解答变量使用前需要先赋值。
代码static void Main(string[] args)
{int[] a;for (int i = 0; i < 10; i++)
{
a[i] = i * i; //不允许使用未赋值的局部变量 }
}1.1.11题目编写一段代码，打印出一个二维布尔数组的内容。
其中，使用 * 表示真，空格表示假，打印出行号和列号。
注意，二维数组 bool[M, N] 代表 M 行 N 列的布尔数组。
使用二重循环即可实现。
输出使用制表符 ’\t’ 作为分隔。
代码static void PrintArray2D(bool[,] array)
{int rows = array.GetLength(0);//获取行数int columns = array.GetLength(1);//获取列数//输出列号for (int i = 0; i < columns; i++)
{
Console.Write($"\t{i + 1}");
}
Console.Write("\n");for (int i = 0; i < rows; i++)
{//输出行号Console.Write($"{i + 1}");for (int j = 0; j < columns; j++)
{if (array[i, j])
{
Console.Write($"\t*");
}else{
Console.Write($"\t ");
}
}
Console.Write("\n");
}
}1.1.12题目以下代码段会打印出什么结果？
解答第一个循环初始化数组{9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0}
第二个循环用相应位置的值作为下标取值，例如：a[0] = a[a[0]] = a[9] = 0
最后结果为：0,1,2,3,4,4,3,2,1,0
代码static void Main(string[] args)
{int[] a = new int[10];for (int i = 0; i < 10; i++)
{
a[i] = 9 - i;
}//a[10] = {9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0}for (int i = 0; i < 10; i++)
{
a[i] = a[a[i]];
}//a[0] = a[9] = 0; a[1] = a[8] = 1; a[2] = a[7] = 2;......for (int i = 0; i < 10; i++)
{
Console.WriteLine(a[i]);
}
}1.1.13题目编写一段代码，打印出一个 M 行 N 列的二维数组的转置。
解答转置输出只需要在二重循环的时候将行、列输出顺序取反即可。
代码static void Main(string[] args)
{int M = 2;int N = 3;int[,] array = new int[M, N];//新建一个二维数组for (int i = 0; i < M; i++)
{for (int j = 0; j < N; j++)
{
array[i, j] = i + j;
}
}
Console.WriteLine("Origin");
PrintArray2D(array, M, N);
Console.WriteLine("Transposed");
PrintArrayTranspose2D(array, M, N);
}//转置输出private static void PrintArrayTranspose2D(int[,] array, int rows, int columns)
{//交换行、列输出顺序for (int i = 0; i < columns; i++)
{for (int j = 0; j < rows; j++)
{
Console.Write($"\t{array[j, i]}");
}
Console.Write("\n");
}
}//正常输出private static void PrintArray2D(int[,] array, int rows, int columns)
{for (int i = 0; i < rows; i++)
{for (int j = 0; j < columns; j++)
{
Console.Write($"\t{array[i, j]}");
}
Console.Write("\n");
}
}1.1.14题目编写一个静态方法lg()，接受一个整型参数N，返回不大于log2(N)的最大整数。
不要使用 Math 库。
简单使用 log 的定义逼近即可。
代码static void Main(string[] args)
{int N = 9;
Console.WriteLine($"{ lg(N)}");
}//利用循环逼近 N，得到 log2(N) 的值static int lg(int N)
{int baseNumber = 2;int pow = 1;int sum = 2;for (pow = 1; sum < N; ++pow)
{
sum *= baseNumber;
}return pow - 1;
}1.1.15题目编写一个静态方法 histogram()，
接受一个整型数组 a[] 和一个整数 M 作为参数并返回一个大小为 M 的数组，
其中第 i 个元素的值为整数 i 在参数数组中出现的次数。
如果 a[] 中的值均在 0 到 M-1 之间，
返回数组中所有元素之和应该和 a.length 相等。
利用二重循环，查找每个值在数组中出现的次数。
代码static void Main(string[] args)
{int[] a = new int[10];int M = 10;for (int i = 0; i < 10; ++i)
{
a[i] = i;
}int[] result = Histogram(a, M);
Console.WriteLine($"a.length: {a.Length}");
Console.WriteLine($"sum of result array: {result.Sum()}");
}static int[] Histogram(int[] a, int M)
{int[] result = new int[M];for (int i = 0; i < M; ++i)
{//初始化result[i] = 0;//遍历数组，计算数组中值为 i 的元素个数for (int j = 0; j < a.Length; ++j)
{if (a[j] == i) //值为 i 的元素 {
result[i]++;
}
}
}return result;
}1.1.16题目给出 exR1(6) 的返回值。
解答填入代码测试即可。
用字符串拼接的方式展示递归。
类似于这个：
代码static void Main(string[] args)
{
Console.WriteLine($"{exR1(6)}");
}//exR1(6) = //exR1(3) + 6 + exR1(4) + 6//exR1(0) + 3 + exR1(1) + 3 + 6 + exR1(4) + 6//"" + 3 + exR1(-2) + 1 + exR1(-1) + 1 + 3 + 6 + exR1(4) + 6//"" + 3 + "" + 1 + "" + 1 + 3 + 6 + exR1(4) + 6//"31136" + exR1(4) + 6//......public static string exR1(int n)
{if (n <= 0)
{return "";
}return exR1(n - 3) + n + exR1(n - 2) + n;
}1.1.17题目找出以下递归函数的问题：
public static String exR2(int n)
{
String s = exR2(n - 3) + n + exR2(n - 2) + n; if (n <= 0) return ""; return s;
}解答书中已经给出了解释。
递归时结束条件必须放在递归语句的前面，否则会不断展开而无法结束。
代码static void Main(string[] args)
{
Console.WriteLine($"{exR2(6)}");//抛出 StackOverflow Exception }public static string exR2(int n)
{string s = exR2(n - 3) + n + exR2(n - 2) + n;//运行到 exR2 即展开，不会再运行下一句if (n <= 0) return "";return s;
}1.1.18题目请看以下递归函数：
public static int mystery(int a, int b)
{if (b == 0) return 0;if (b % 2 == 0) return mystery(a + a, b / 2);return mystery(a + a, b / 2) + a;
}mystery(2, 25) 和 mystery(3, 11) 的返回值是多少？
给定正整数 a 和 b，mystery(a, b) 计算的结果是什么？
将代码中的 + 替换为 * 并将 return 0 改为 return 1，然后回答相同的问题。
其实就是一种快速乘法的实现，换成乘号之后就变成了快速乘幂。
例如对于乘法 2 * 4，可以用 2 + 2 + 2 + 2 做四次加法计算；也可以变为 (2 + 2) * 2 = (2 + 2) + (2 + 2) 的形式，用两次加法就可以完成（先计算 2 + 2 的值，再计算 4 + 4 的值）。
同理对于乘幂 28，既可以用 2 * 2 * 2 * 2 * 2 * 2 * 2 * 2 做 8 次乘法，也可以只用三次乘法就计算出来：
22 = 2 * 2
24 = 22 * 22
28 = 24 * 24
这样时间复杂度就从 O(n) 变为了 O(log n)。
代码static void Main(string[] args)
{
Console.WriteLine($"mystery(2, 25): {mystery(2, 25)}");
Console.WriteLine($"mystery(3, 11): {mystery(3, 11)}");
Console.WriteLine($"mysteryChanged(2, 8): {mysteryChanged(2, 8)}");
Console.WriteLine($"mysteryChanged(3, 2): {mysteryChanged(3, 2)}");
}//mystery(a, b) = a * b//利用等式：a * b = 2a * b/2 = (2a * (b-1) / 2) + a//示例：//mystery(2, 25) =//mystery(2 + 2, 12) + 2 =//mystery(4 + 4, 6) + 2 =//mystery(8 + 8, 3) =//mystery(16 + 16, 1) + 16 + 2 =//mystery(32 + 32, 0) + 32 + 16 + 2 =//0 + 32 + 16 + 2 =//50public static int mystery(int a, int b)
{if (b == 0) return 0;if (b % 2 == 0) return mystery(a + a, b / 2);return mystery(a + a, b / 2) + a;
}//mysteryChanged(a, b) = a ^ b//同理（乘方与乘法，乘法与加法之间具有类似的性质）//a ^ b = (a ^ 2) ^ (b / 2) = (a ^ 2) ^ ((b - 1) / 2) * apublic static int mysteryChanged(int a, int b)
{if (b == 0) return 1;if (b % 2 == 0) return mysteryChanged(a * a, b / 2);return mysteryChanged(a * a, b / 2) * a;
}1.1.19题目在计算机上运行以下程序：
public class Fibnacci
{public static long F(int N)
{if (N == 0) return 0;if (N == 1) return 1;return F(N - 1) + F(N - 2);
}public static void main(String[] args)
{for (int N = 0; N < 100; N++)
StdOut.println(N + " " + F(N));
}
}计算机用这段程序在一个小时之内能够得到 F(N) 结果的最大 N 值是多少？
开发 F(N) 的一个更好的实现，用数组保存已经计算过的值。
普通的递归算法效率很低，原因是越到后面重复运算的数目越多。
比如：
F(2) = F(1) + F(0)
F(3) = F(2) + F(1) = F(1) + F(1) + F(0)
可以看到 F(1) 被重复计算了两次。
改进的方式是将每次运算的结果保存在数组中，之后计算过的数据直接从数组中提取。
代码class Fibnacci
{//long 类型不够大，换成 UINT64 类型//用于保存计算结果的数组，UInt64? 代表可以赋值为普通 UInt64 类型的值以及 null 值private static UInt64?[] fibnacciResults = new UInt64?[100]; static void Main(string[] args)
{/* * 测试环境
*
* Surface Pro3 i7
* i7 4650U + 8G
*
*/Stopwatch timer = Stopwatch.StartNew();for (int N = 0; N < 100; ++N)
{//书本中的代码，非常慢，1小时后 N = 50//Console.WriteLine($"{N} {F(N)}");//利用已知结果加速//全部计算完毕耗时 84msConsole.WriteLine($"{N} {BetterF(N)}");
}
Console.WriteLine($"{timer.ElapsedMilliseconds} ms");
}//书中提供的代码public static UInt64 F(int N)
{if (N == 0)return 0;if (N == 1)return 1;return F(N - 1) + F(N - 2);
}//更好的实现，将已经计算的结果保存，不必重复计算public static UInt64? BetterF(int N)
{if (N == 0)return 0;if (N == 1)return 1;if (fibnacciResults[N] != null) //如果已经计算过则直接读取已知值 {return fibnacciResults[N];
}else{
fibnacciResults[N] = BetterF(N - 1) + BetterF(N - 2);return fibnacciResults[N];
}
}
}1.1.20题目编写一个递归的静态方法计算 ln(N!) 的值。
解答根据对数的性质可以得到：
ln(N!) = ln(N) + ln(N – 1) + ln(N – 2)…
代码static void Main(string[] args)
{int N = 4;
Console.WriteLine($"{factorialLn(N)}");
}//ln(N!) =//ln(N * (N - 1) * ... * 1) =//ln(N) + ln((N - 1)!)public static double factorialLn(int N)
{if (N == 1)
{return 0;
}return Math.Log(N) + factorialLn(N - 1);
}1.1.21题目编写一段程序，从标准输入按行读取数据，其中每行都包含一个名字和两个整数。
然后用 printf() 打印一张表格，
每行的若干列数据包含名字、两个整数和第一个整数除以第二个整数的结果，
精确到小数点后三位。
可以用这种程序将棒球球手的击球命中率或者学生的考试分数制成表格。
实现上没什么难度，打印表格的部分可以参考之前打印二位布尔数组的方法。
注意整型数据之间相除得到的仍然是整型，小数部分会直接舍去，例如 2 / 3 = 0。
代码static void Main(string[] args)
{int columns = 2;int rows = int.Parse(Console.ReadLine()); //行号string[] names = new string[rows]; //姓名int[,] array = new int[rows, columns]; //输入的两个整数double[] results = new double[rows]; //计算结果for (int i = 0; i < rows; ++i)
{string temp = Console.ReadLine();
names[i] = temp.Split(' ')[0];for (int j = 0; j < columns; ++j)
{
array[i, j] = int.Parse(temp.Split(' ')[j + 1]);
}
results[i] = (double)array[i, 0] / array[i, 1];
}
PrintArray2D(names, array, results);
}static void PrintArray2D(string[] names, int[,] array, double[] results)
{int rows = array.GetLength(0);//获取行数int columns = array.GetLength(1);//获取列数for (int i = 0; i < rows; i++)
{
Console.Write($"\t{names[i]}");for (int j = 0; j < columns - 1; j++)
{
Console.Write($"\t{array[i, j]}");
}
Console.Write($"\t{array[i, columns - 1]}");
Console.Write($"\t{results[i]:N3}"); //变量名:N3 保留三位小数Console.Write("\n");
}
}1.1.22题目使用 1.1.6.4 节中的 rank() 递归方法重新实现 BinarySearch 并跟踪该方法的调用。
每当该方法被调用时，打印出它的参数 lo 和 hi 并按照递归的深度缩进。
提示：为递归方法添加一个参数来保存递归的深度。
按照书中的提示增加一个保存深度的参数。
代码class BinarySearch
{static void Main(string[] args)
{int[] array = new int[10] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 };
rank(9, array);
}//重载方法，用于启动二分查找public static int rank(int key, int[] a)
{return rank(key, a, 0, a.Length - 1, 1);
}//二分查找public static int rank(int key, int[] a, int lo, int hi, int number)
{for (int i = 0; i < number; ++i)
{
Console.Write(" ");
}
Console.WriteLine($"{number}: {lo} {hi}");if (lo > hi)
{return -1;
}int mid = lo + (hi - lo) / 2;if (key < a[mid])
{return rank(key, a, lo, mid - 1, number + 1);
}else if (key > a[mid])
{return rank(key, a, mid + 1, hi, number + 1);
}else{return mid;
}
}
}1.1.23题目为 BinarySearch 的测试用例添加一个参数：
+ 打印出标准输入中不在白名单上的值；
- 则打印出标准输入中在白名单上的值。
在主函数里做一下判断就可以了，加号则输出所有找不到的值，减号则相反。
代码static void Main(string[] args)
{//从largeW.txt中读取数据string[] whiteList = File.ReadAllLines("largeW.txt");int[] WhiteList = new int[whiteList.Length]; for (int i = 0; i < whiteList.Length; ++i)
{
WhiteList[i] = int.Parse(whiteList[i]);
}
Array.Sort<int>(WhiteList);
Console.WriteLine("Type the numbers you want to query: ");//输入样例：5 824524 478510 387221string input = Console.ReadLine();int[] Query = new int[input.Split(' ').Length];for (int i = 0; i < Query.Length; ++i)
{
Query[i] = int.Parse(input.Split(' ')[i]);
}
Console.WriteLine("Type '+' to get the numbers that not in the whitelist," + "'-' to get the numbers that in the whitelist.");char operation = Console.ReadLine()[0];foreach (int n in Query)
{if (rank(n, WhiteList) == -1)
{if (operation == '+')
{
Console.WriteLine(n);
}
}else if (operation == '-')
{
Console.WriteLine(n);
}
}
}//重载方法，用于启动二分查找public static int rank(int key, int[] a)
{return rank(key, a, 0, a.Length - 1);
}//二分查找public static int rank(int key, int[] a, int lo, int hi)
{if (lo > hi)
{return -1;
}int mid = lo + (hi - lo) / 2;if (key < a[mid])
{return rank(key, a, lo, mid - 1);
}else if (key > a[mid])
{return rank(key, a, mid + 1, hi);
}else{return mid;
}
}1.1.24题目给出使用欧几里得算法计算 105 和 24 的最大公约数的过程中得到的一系列 p 和 q 的值。
扩展该算法中的代码得到一个程序 Euclid，从命令行接受两个参数，
计算它们的最大公约数并打印出每次调用递归方法时的两个参数。
使用你的程序计算 1111111 和 1234567 的最大公约数。
在书本中 GCD 的基础上，在函数开始时增加一条输出语句即可。
代码static void Main(string[] args)
{
GCD(105, 24);
Console.WriteLine();
GCD(111111, 1234567);
}public static int GCD(int a, int b)
{
Console.WriteLine($"{a} {b}");if (b == 0)
{return a;
}return GCD(b, a % b);
}1.1.25题目用数学归纳法证明欧几里得算法能够计算出任意一对非负整数 p 和 q 的最大公约数
解答证明见代码。
也可以访问维基百科：辗转相除法
代码namespace _1._1._25
{/* * 1.1.25
*
* 用数学归纳法证明欧几里得算法能够计算出任意一对非负整数 p 和 q 的最大公约数
*
*/class Program
{static void Main(string[] args)
{/* 证明：
*
* 已知： a, b 皆为正整数，且 a > b。g 是 a、b 的最大公约数
* 设 r0 = a % b, rk = rk-2 % rk-1
* 那么有 gcd(a, b) = gcd(b, r0) = gcd(r0, r1)... = gcd(rn-1, rn)
* 且 rn = 0 （此时算法终止）
*
* 由于 rn-2 = qn * rn - 1 + rn = qn * rn-1 （qn = [rn-2 / rn-1] []代表向下取整)
* 可得 rn-2 能被 rn-1 整除
* 则
* rn-3 = qn-1 * rn-2 + rn-1
* = qn-1 * (qn * rn-1) + rn-1 （代入 rn-2 = qn * rn-1）
* = qn-1 * qn * rn-1 + rn-1
* = (qn-1 * qn + 1) * rn-1
* 可得 rn-3 也能被 rn-1 整除
* 以此类推，rn-1 可以整除 a 和 b，即 rn-1 是 a 和 b 的公约数
* 则 rn-1 <= g
*
* 因为 g 是 a、b 的最大公约数，由性质可得：
* a = mg, b = ng （m、n 是自然数）
*
* r0
* = a % b
* = a - q0 * b （q0 = [a / b] []代表向下取整）
* = mg - q0 * ng （代入 34 行的结论）
* = (m - q0 * n)g
*
* 可得 r0 能被 g 整除
* 同理 r1, r2, r3, ..., rn-1 都可以被 g 整除
* 因此 g <= rn-1
*
* 综合 31 行和 44 行的结论可得 rn-1 = g
*
* 证明完毕 */}static int gcd(int p, int q)
{if (q == 0)
{return p;
}int r = p % q;return gcd(q, r);
}
}
}提高题（1.1.26~1.1.34）1.1.26题目将三个数字排序。
假设 a、b、c 和 t 都是同一种原始数字类型的变量。
证明如下代码能够将 a、b、c 按照升序排列。
if (a > b) { t = a; a = b; b = t; }if (a > c) { t = a; a = c; c = t; }if (b > c) { t = b; b = c; c = t; }解答见代码部分。
代码static void Main(string[] args)
{int a = 3;int b = 2;int c = 1;int t = 0;if (a > b) { t = a; a = b; b = t; } //如果 a > b，那么 a, b 交换，保证b >= aif (a > c) { t = a; a = c; c = t; } //如果 b >= a > c，那么 a, c 交换，保证 c >= aif (b > c) { t = b; b = c; c = t; } //如果 b > c >= a，那么 b, c 交换，保证 c >= bConsole.WriteLine($"{a} {b} {c}"); //最终结果为 c >= b >= a，保证升序排列}1.1.27题目二项分布。
估计用以下代码计算 binomial(100, 50, 0.25) 将会产生的递归调用次数：
public static double binomial(int N, int k, double p)
{if (N == 0 && k == 0) return 1.0;if (N < 0 || k < 0) return 0.0;return (1.0 - p) * binomial(N - 1, k, p) + p * binomial(N - 1, k - 1, p);
}将已经计算过的值保存在数组中并给出一个更好的实现。
解答与之前的斐波那契数列类似，都是重复计算的问题。
7751次。
代码class Program
{static int BinomialCalled = 0; //计算递归调用次数static double?[,] BinomialCache; //保存计算结果的数组static void Main(string[] args)
{
BinomialCache = new double?[101, 51];
Console.WriteLine(Binomial(100, 50, 0.25));
Console.WriteLine(BinomialCalled);
}public static double? Binomial(int N, int k, double p)
{
BinomialCalled++;if (N == 0 && k == 0)return 1.0;if (N < 0 || k < 0)return 0.0;if (BinomialCache[N, k] != null)
{return BinomialCache[N, k];
}else{
BinomialCache[N, k] = (1.0 - p) * Binomial(N - 1, k, p) + p * Binomial(N - 1, k - 1, p);return BinomialCache[N, k];
}
}
}1.1.28题目删除重复元素。
修改 BinarySearch 类中的测试用例来删去排序之后白名单中的所有重复元素。
实现方法有很多，这里是使用一个 HashSet 做中转，删除所有的重复元素。
也可以使用 Linq 里的 Distinct() 方法，
也可以排序后直接遍历一遍，遇到相同的就删除，遇到不同的就保存起来用于之后的比较。
代码static void Main(string[] args)
{//从largeW.txt中读取数据//用 HashSet 的不可重复性去除重复HashSet<string> h = new HashSet<string>(File.ReadAllLines("largeW.txt"));string[] whiteList = new string[h.Count];
h.CopyTo(whiteList);int[] WhiteList = new int[whiteList.Length];for (int i = 0; i < whiteList.Length; ++i)
{
WhiteList[i] = int.Parse(whiteList[i]);
}
Array.Sort<int>(WhiteList);
Console.WriteLine("Type the numbers you want to query: ");//输入样例：5 824524 478510 387221string input = Console.ReadLine();int[] Query = new int[input.Split(' ').Length];for (int i = 0; i < Query.Length; ++i)
{
Query[i] = int.Parse(input.Split(' ')[i]);
}
Console.WriteLine("Irrelevant:");foreach (int n in Query)
{if (rank(n, WhiteList) == -1)
{
Console.WriteLine(n);
}
}
}//重载方法，用于启动二分查找public static int rank(int key, int[] a)
{return rank(key, a, 0, a.Length - 1);
}//二分查找public static int rank(int key, int[] a, int lo, int hi)
{if (lo > hi)
{return -1;
}int mid = lo + (hi - lo) / 2;if (key < a[mid])
{return rank(key, a, lo, mid - 1);
}else if (key > a[mid])
{return rank(key, a, mid + 1, hi);
}else{return mid;
}
}1.1.29题目等值键。
为 BinarySearch 类添加一个静态方法 rank()，
它接受一个键和一个整型有序数组（可能存在重复值）作为参数
并返回数组中小于该键的元素数量，
以及一个类似的方法 count() 来返回数组中等于该键的元素数量。
注意：
如果 i 和 j 分别是 rank(key, a) 和 count(key, a) 的返回值，
那么 a[i..i + j - 1] 就是数组中所有和 key 相等的元素。
查找小于指定值的元素数量可以多次使用二分查找实现。
例如：
序号：0 1 2 3 4 5 6 7 8
元素：1 2 2 2 2 2 2 2 3
二分查找返回 4
再次在 0~3 之间查找
二分查找返回 1
再次在 0~1 之间查找
二分查找返回 -1，没有指定值了
因此小于该值的元素数量就是 1 – 0 = 1 个
用同样的方法可以找到大于指定值的元素个数，从总数中减去这两个数值就是等于指定值的元素数量。
代码static void Main(string[] args)
{int[] WhiteList = new int[] { 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 6 };
Array.Sort<int>(WhiteList);
Console.WriteLine("Type the numbers you want to query: ");string input = Console.ReadLine();int[] Query = new int[input.Split(' ').Length];for (int i = 0; i < Query.Length; ++i)
{
Query[i] = int.Parse(input.Split(' ')[i]);
}
Console.WriteLine("Result:");foreach (int n in Query)
{int less = rank(n, WhiteList);int equal = count(n, WhiteList);
Console.WriteLine($"Less: {less} Equal: {equal}");
}
}//返回数组中相等元素的个数public static int count(int key, int[] a)
{int lowerBound = rank(key, a);int upperBound = lowerBound;if (lowerBound == -1)return 0;int result = 0;while (true)
{
result = rank(key, a, upperBound + 1, a.Length - 1);if (result == -1)break;if (result > upperBound)
{
upperBound = result;
}
}return upperBound - lowerBound + 1;
}//返回数组中小于该数的数字个数public static int rank(int key, int[] a)
{int mid = rank(key, a, 0, a.Length - 1);if (mid == -1)return 0;int result = mid;while (true)
{
result = rank(key, a, 0, mid - 1);if (result == -1)break;if (result < mid)
mid = result;
}return mid;
}//二分查找public static int rank(int key, int[] a, int lo, int hi)
{if (lo > hi)
{return -1;
}int mid = lo + (hi - lo) / 2;if (key < a[mid])
{return rank(key, a, lo, mid - 1);
}else if (key > a[mid])
{return rank(key, a, mid + 1, hi);
}else{return mid;
}
}
}1.1.30题目数组练习。
编写一段程序，创建一个 N×N 的布尔数组 a[][]。
其中当 i 和 j 互质时（没有相同的因子），a[i][j] 为 true，否则为 false。
互质可以用之前的 GCD 最大公因数算法判断，如果最大公因数是 1 则两数互质。
代码//互质 = 最大公约数为 1 = gcd(i, j) == 1static void Main(string[] args)
{int N = int.Parse(Console.ReadLine());bool[,] a = new bool[N, N];for (int i = 0; i < N; ++i)
{for (int j = 0; j < N; ++j)
{
a[i, j] = (gcd(i, j) == 1);
}
}
PrintArray2D(a, N, N);
}static int gcd(int a, int b)
{if (b == 0)return a;return gcd(b, a % b);
}private static void PrintArray2D(bool[,] array, int rows, int columns)
{for (int i = 0; i < rows; i++)
{for (int j = 0; j < columns; j++)
{
Console.Write($"\t{array[i, j]}");
}
Console.Write("\n");
}
}
}1.1.31题目随机连接。
编写一段程序，从命令行接受一个整数 N 和 double 值 p （0 到 1 之间）作为参数，
在一个圆上画出大小为 0.05 且间距相等的 N 个点，
然后将每对点按照概率 p 用灰线连接。
概率的实现方法：
例如概率是 60 %，就在 [0, 100) 之间随机一个值，小于等于 60 则执行 *** 作，反之不执行。
需要更精确的情况可以增大随机的范围，例如 [0, 1000)。
绘图结果：
N = 10,p = 0.2, 0.5, 1
完整项目可以到 Github 上下载。
代码（绘图部分）/// <summary>/// 主绘图函数/// </summary>/// <param name="N">点的总数目</param>/// <param name="p">每对点之间连接的概率</param>public static void StartDrawing(int N, double p)
{int pointSize = 5;//每个点绘制的大小int precious = 1000;//概率判断的精度//新建一个绘图窗口Form2 DrawPad = new Form2();//显示绘图窗口 DrawPad.Show();//新建画布Graphics graphics = DrawPad.CreateGraphics();//建立绘图区域（矩形）Rectangle rect = new Rectangle(10, 10, 400, 400); //画圆 graphics.DrawEllipse(Pens.Black, rect);//计算旋转角度double rotateDgree = 360.0 / N;//计算点的坐标Point Center = new Point(rect.Top + rect.Height / 2, rect.Top + rect.Height / 2);
Point[] points = new Point[N];
points[0].X = rect.Left + rect.Width / 2;
points[0].Y = rect.Top;for (int i = 1; i < N; ++i)
{
points[i] = Rotate(Center, points[i - 1], rotateDgree);
}//绘制点foreach (Point point in points)
{
graphics.FillEllipse(Brushes.Black, point.X - pointSize, point.Y - pointSize, pointSize, pointSize);
}//按照概率绘制直线Random random = new Random();for (int i = 0; i < N; ++i)
{for (int j = i + 1; j < N; ++j)
{//举例：输入概率为 0.6，精度为 1000//在 0~1000 范围内等概率取值，如果小于等于 600 则视为事件发生if (random.Next(0, precious) <= p * precious)
{
graphics.DrawLine(Pens.Gray, points[i], points[j]);
}
}
}//释放资源 graphics.Dispose();
}/// <summary>/// 计算一个点绕某点旋转之后的坐标值/// </summary>/// <param name="origin">旋转的圆心</param>/// <param name="point">需要旋转的点</param>/// <param name="dgree">旋转的角度（逆时针）</param>/// <returns>返回旋转后的坐标</returns>public static Point Rotate(Point origin, Point point, double dgree)
{
Point rotated = new Point();double dgreePi = dgree / 180 * Math.PI;
rotated.X = (int)((point.X - origin.X) * Math.Cos(dgreePi) -(point.Y - origin.Y) * Math.Sin(dgreePi) + origin.X);
rotated.Y = (int)((point.X - origin.X) * Math.Sin(dgreePi) +(point.Y - origin.Y) * Math.Cos(dgreePi) + origin.Y);return rotated;
}1.1.32题目直方图。
假设标准输入流中含有一系列 double 值。
编写一段程序，从命令行接受一个整数 N 和两个 double 值 l 和 r。
将 (l, r) 分为 N 段并使用 StdDraw 画出输入流中的值落入每段的数量的直方图。
绘图结果：
完整的项目代码可以去 Github 上下载。
代码（绘图部分）public static void StartDrawing(double[] array, int N, double l, double r)
{//创建并显示绘图窗口Form2 DrawPad = new Form2();
DrawPad.Show();//新建画布Graphics graphics = DrawPad.CreateGraphics(); //翻转默认坐标系graphics.TranslateTransform(0, DrawPad.Height);
graphics.ScaleTransform(1, -1);//对原始数组排序 Array.Sort(array);//计算各区域的值int[] counts = new int[N];int index = 0;for (int i = 0; i < N; ++i)
{for (int j = index; j < array.Length; ++j)
{if (array[j] <= (r - l) * (i + 1) / N)
{
counts[i]++;
index++;
}else{break;
}
}
}//获取最大值double max = counts.Max();//计算间距double unit = DrawPad.Width / (3.0 * N + 1);//计算直方图的矩形Rectangle[] rects = new Rectangle[N];
rects[0].X = (int)unit;
rects[0].Y = 0;
rects[0].Width = (int)(2 * unit);
rects[0].Height = (int)((counts[0] / max) * DrawPad.Height);for (int i = 1; i < N; ++i)
{
rects[i].X = (int)(rects[i - 1].X + 3 * unit);
rects[i].Y = 0;
rects[i].Width = (int)(2 * unit);
rects[i].Height = (int)((counts[i] / (max + 1)) * DrawPad.Height);
}//绘图 graphics.FillRectangles(Brushes.Black, rects);//释放资源 graphics.Dispose();
}1.1.33题目矩阵库。
编写一个 Matrix 库并实现以下 API
public class Matrix
功能
static double dot(double[] x, double[] y)
实现向量点乘
static double[][] mult(double[][] a, double[][] b)
矩阵与矩阵相乘
static double[][] transpose(double[][] a)
矩阵转置
static double[] mult(double[][] a, double[] x)
矩阵与向量相乘
static double[] mult(double[] y, double[][] a)
向量与矩阵相乘
编写一个测试用例，从标准输入读取矩阵并测试所有方法。
解答这里矩阵使用交错数组实现（方便取行向量），不是普通的二维数组。
矩阵和矩阵、矩阵和向量、向量和矩阵都使用行向量点乘列向量的方式计算。
代码public class Matrix
{/// <summary>/// 计算两个向量的点积/// </summary>/// <param name="x">需要点乘的向量</param>/// <param name="y">需要点乘的另一个向量</param>/// <returns>返回点乘的结果</returns>/// <exception cref="FormatException"></exception>public static double Dot(double[] x, double[] y)
{//确保两向量等长if (x.Length != y.Length)
{throw new FormatException("the length of two vectors must be equal");
}//点乘double result = 0;for (int i = 0; i < x.Length; ++i)
{
result += x[i] * y[i];
}return result;
}/// <summary>/// 计算两个矩阵相乘的结果，返回一个矩阵/// </summary>/// <param name="a">用交错数组表示的 m * p 矩阵</param>/// <param name="b">用交错数组表示的 p * n 矩阵</param>/// <returns>返回 m * n 的矩阵</returns>/// <exception cref="FormatException"></exception>/// <example>/// a = {(1,2,3),(4,5,6)}/// b = {(1,4),(2,5),(3,6)}/// Mult(a, b) = {(14,32),(32,77)}/// </example>public static double[][] Mult(double[][] a, double[][] b)
{if (a[0].Length != b.GetLength(0))
{throw new FormatException("a's column number must be equal to b's row number");
}int m = a.GetLength(0);int n = b[0].Length;int p = a[0].Length;double[][] result = new double[m][];for (int i = 0; i < m; ++i)
{double[] resultrow = new double[n];for (int j = 0; j < n; ++j)
{//result[i][j] = 行向量 a[i] 与列向量 b[j] 的点积double[] row = a[i];double[] col = new double[p];//取得列向量for (int k = 0; k < p; ++k)
{
col[k] = b[k][j];
}//点积resultrow[j] = Dot(row, col);
}
result[i] = resultrow;
}return result;
}/// <summary>/// 将一个矩阵转置/// </summary>/// <param name="a">待转置的矩阵</param>/// <returns>返回转置后的数组</returns>public static double[][] Transpose(double[][] a)
{double[][] trans = new double[a[0].Length][];for (int i = 0; i < a[0].Length; ++i)
{double[] row = new double[a.GetLength(0)];for (int j = 0; j < a.GetLength(0); ++j)
{
row[j] = a[j][i];
}
trans[i] = row;
}return trans;
}/// <summary>/// 计算矩阵与向量的乘积/// </summary>/// <param name="a">左乘的矩阵</param>/// <param name="x">列向量</param>/// <returns>返回一个向量</returns>/// <exception cref="FormatException"></exception>public static double[] Mult(double[][] a, double[] x)
{if (a[0].Length != x.Length)
{throw new FormatException("a's column number must be equal to x's length");
}double[] result = new double[a.GetLength(0)];for (int i = 0; i < a.GetLength(0); ++i)
{
result[i] = Dot(a[i], x);
}return result;
}/// <summary>/// 计算向量与矩阵的乘积/// </summary>/// <param name="x">行向量</param>/// <param name="a">矩阵</param>/// <returns>返回一个向量</returns>/// <exception cref="FormatException"></exception>public static double[] Mult(double[] x, double[][] a)
{if (a.GetLength(0) != x.Length)
{throw new FormatException("a's column number must be equal to x's length");
}double[] result = new double[a[0].Length];for (int i = 0; i < a[0].Length; ++i)
{double[] colVector = new double[a.GetLength(0)];for (int j = 0; j < colVector.Length; ++j)
{
colVector[j] = a[j][i];
}
result[i] = Dot(x, colVector);
}return result;
}/// <summary>/// 在控制台上输出矩阵/// </summary>/// <param name="a">需要输出的矩阵</param>public static void PrintMatrix(double[][] a)
{for (int i = 0; i < a.GetLength(0); ++i)
{for (int j = 0; j < a[i].Length; ++j)
{
Console.Write($"\t{a[i][j]}");
}
Console.Write("\n");
}
}/// <summary>/// 在控制台上输出一行向量/// </summary>/// <param name="a">需要输出的向量</param>public static void PrintVector(double[] a)
{for (int i = 0; i < a.Length; ++i)
{
Console.Write($"\t{a[i]}");
}
Console.Write("\n");
}
}1.1.34题目过滤。
以下那些任务需要（在数组中，比如）保存标准输入中的所有值？
那些可以被实现为一个过滤器且仅使用固定数量的变量和固定大小的数组（和 N 无关）？
每个问题中，输入都是来自于标准输入且含有 N 个 0 到 1 的实数。
打印出最大和最小的数
打印出所有数的中位数
打印出第 k 小的数， k 小于 100
打印出所有数的平方和
打印出 N 个数的平均值
打印出大于平均值的数的百分比
将 N 个数按照升序打印
将 N 个数按照随机顺序打印
第二个以及最后三个需要，其他都可以设计成过滤器的模式。
这里的 largeW.txt 只需要保留前 100 个数字就可以了，太多的话最后两个测试会刷屏。
代码static void Main(string[] args)
{string[] AllNumbers = File.ReadAllLines("largeW.txt");int N = AllNumbers.Length;int[] input = new int[N];for (int i = 0; i < N; ++i)
{
input[i] = int.Parse(AllNumbers[i]);
}
MinAndMax(input);
Console.WriteLine();
MidNumber(input);
Console.WriteLine();
NumberK(4, input);
Console.WriteLine();
SquareSum(input);
Console.WriteLine();
AboveAverage(input);
Console.WriteLine();
Ascending(input);
Console.WriteLine();
Shuffle(input);
Console.WriteLine();
}/// <summary>/// 获取最大值和最小值/// </summary>/// <param name="input">输入流</param>static void MinAndMax(int[] input)
{//只用到了两个变量int min = input[0];int max = input[0];//只对输入值正向遍历一遍，不需要保存for (int i = 1; i < input.Length; ++i)
{if (input[i] > max)
{
max = input[i];
}if (input[i] < min)
{
min = input[i];
}
}
Console.WriteLine("Min and Max:");
Console.WriteLine($"Min: {min}\nMax: {max}");
}/// <summary>/// 获取中位数/// </summary>/// <param name="input">输入流</param>/// <returns>中位数</returns>static int MidNumber(int[] input)
{//需要对输入值进行去重 & 排序，故需要保存List<int> DistinctNumbers = new List<int>(input.Distinct());
DistinctNumbers.Sort();
Console.WriteLine("MidNumber:");
Console.WriteLine(DistinctNumbers[DistinctNumbers.Count / 2]);return DistinctNumbers[DistinctNumbers.Count / 2];
}/// <summary>/// 获取第 k 小的数/// </summary>/// <param name="k">需要获取的排名</param>/// <param name="input">输入流</param>/// <returns>第 k 小的数</returns>static int NumberK (int k, int[] input)
{int[] temp = new int[101];//只正向遍历一遍，不需要保存for (int i = 0; i < input.Length; ++i)
{if (i < 100)
{
temp[i] = input[i];
}else{
temp[100] = input[i];
Array.Sort(temp);
}
}
Console.WriteLine("NumberK");
Console.WriteLine($"No.k: {temp[k - 1]}");return temp[k - 1];
}/// <summary>/// 计算输入流中所有数的平方和/// </summary>/// <param name="input">输入流</param>/// <returns>所有数的平方和</returns>static long SquareSum(int[] input)
{long sum = 0;//只正向遍历一遍，不需要保存for (int i = 0; i < input.Length; ++i)
{
sum += input[i] * input[i];
}
Console.WriteLine("Sum Of Square:");
Console.WriteLine(sum);return sum;
}/// <summary>/// 计算所有输入数据的平均值/// </summary>/// <param name="input">输入流</param>/// <returns>所有输入数据的平均值</returns>static double Average(int[] input)
{long sum = 0;//只遍历一遍，且不保存整个数组for (int i = 0; i < input.Length; ++i)
{
sum += input[i];
}double ave = sum / (double)input.Length;
Console.WriteLine("Average:");
Console.WriteLine(ave);return ave;
}/// <summary>/// 计算大于平均值的元素数量/// </summary>/// <param name="input">输入流</param>/// <returns>大于平均值的元素数量</returns>static double AboveAverage(int[] input)
{double ave = Average(input);
Console.WriteLine();double count = 0;for (int i = 0; i < input.Length; ++i)
{if (input[i] > ave)
{
count++;
}
}
Console.WriteLine("AboveAverage:");
Console.WriteLine($"{(count / input.Length) * 100}%");return count;
}/// <summary>/// 升序打印数组/// </summary>/// <param name="input">输入流</param>static void Ascending(int[] input)
{
Array.Sort(input);
Console.WriteLine("Ascending:");for (int i = 0; i < input.Length; ++i)
{
Console.Write($" {input[i]}");
}
Console.Write("\n");
}/// <summary>/// 随机打印数组/// </summary>/// <param name="input">输入流</param>static void Shuffle(int[] input)
{
Random random = new Random();
List<int> All = new List<int>(input);int N = input.Length;int temp = 0;
Console.WriteLine("Shuffle:");for (int i = 0; i < N; ++i)
{
temp = random.Next(0, All.Count - 1);
Console.Write($" {All[temp]}");
All.RemoveAt(temp);
}
}实验题（1.1.35~1.1.39）1.1.35题目模拟掷骰子。
以下代码能够计算每种两个骰子之和的准确概率分布：
int SIDE = 6;double[] dist = new double[2 * SIDES + 1];for (int I = 1; i <= SIDES; i++)for (int j = 1; j <= SIDES; j++)
dist[i + j] += 1.0;for (int k = 2; k <= 2 * SIDES; k++)
dist[k] /= 36.0;dist[i] 的值就是两个骰子之和为 i 的概率。
用实验模拟 N 次掷骰子，
并在计算两个 1 到 6 之间的随机整数之和时记录每个值出现频率以验证它们的概率。
N 要多大才能够保证你的经验数据和准确数据的吻合程度达到小数点后 3 位？
这里用 Random 类模拟掷骰子并计算概率，最后和程序得出的比较。
代码//程序运行大概需要十几秒时间（也可能更长，看运气）//我的数据：//24098 44448 37776 44401 32541static void Main(string[] args)
{//书中给出的程序int SIDES = 6;double[] dist = new double[2 * SIDES + 1];for (int i = 1; i <= SIDES; i++)for (int j = 1; j <= SIDES; j++)
dist[i + j] += 1.0;for (int k = 2; k <= 2 * SIDES; k++)
dist[k] /= 36.0;//不断进行模拟，直至误差小于 0.001int N = 36;bool isAccepted = false;double[] disttemp = null;double error = 0.001;while (isAccepted == false)
{
disttemp = PlayDice(N);
isAccepted = true;for (int i = 0; i < disttemp.Length; ++i)
{if (Math.Abs(disttemp[i] - dist[i]) >= error)
isAccepted = false;
}
N++;
}
Console.WriteLine($"N:{N}\n");for (int i = 0; i < dist.Length; ++i)
{
Console.WriteLine($"{i}:\n Standerd:{dist[i]}\nSimulated:{disttemp[i]}\nOffset:{Math.Abs(disttemp[i] - dist[i])}");
}
}//利用随机数模拟掷骰子static double[] PlayDice(int N)
{
Random random = new Random();int SIDES = 6;double[] dist = new double[2 * SIDES + 1];//掷 N 次int sumtemp = 0;for (int i = 0; i < N; ++i)
{
sumtemp = random.Next(1, 7) + random.Next(1, 7);
dist[sumtemp]++;
}//计算概率for (int i = 0; i < dist.Length; ++i)
{
dist[i] /= N;
}return dist;
}1.1.36题目乱序检查。
通过实验检查表 1.1.10 中的乱序代码是否能够产生预期的效果。
编写一个程序 ShuttleTest，接受命令行参数 M 和 N，
将大小为 M 的数组打乱 N 次且在每次打乱之前都将数组重新初始化为 a[i] = i。
打印一个 M×M 的表格，对于所有的列 j，行 i 表示的是 i 在打乱后落到 j 的位置的次数。
数组中的所有元素的值都应该接近于 N/M。
N 取到 1000 左右数据就比较明显了。
N = 1000， M = 10
代码static void Main(string[] args)
{int M = 10;//数组大小int N = 1000;//打乱次数int[] a = new int[10];int[,] result = new int[M, M];for (int i = 0; i < N; ++i)
{//初始化for (int j = 0; j < a.Length; ++j)
{
a[j] = j;
}//打乱 Shuffle(a, i);//记录for (int j = 0; j < M; ++j)
{
result[a[j], j]++;
}
}
PrintMatrix(result);
}/// <summary>/// 打乱数组/// </summary>/// <param name="a">需要打乱的数组</param>/// <param name="seed">用于生成随机数的种子值</param>static void Shuffle(int[] a, int seed)
{int N = a.Length;
Random random = new Random(seed);for (int i = 0; i < N; ++i)
{int r = i + random.Next(N - i);//等于StdRandom.uniform(N-i)int temp = a[i];
a[i] = a[r];
a[r] = temp;
}
}/// <summary>/// 在控制台上输出矩阵/// </summary>/// <param name="a">需要输出的矩阵</param>public static void PrintMatrix(int[,] a)
{for (int i = 0; i < a.GetLength(0); ++i)
{for (int j = 0; j < a.GetLength(1); ++j)
{
Console.Write($"\t{a[i,j]}");
}
Console.Write("\n");
}
}1.1.37题目糟糕的打乱。
假设在我们的乱序代码中你选择的是一个 0 到 N - 1 而非 i 到 N - 1 之间的随机整数。
证明得到的结果并非均匀地分布在 N! 种可能性之间。
用上一题中的测试检验这个版本。
使用 0~N-1 的随机数会导致每次交换的数字可能相同。
例如：
原数组： 1 2 3 4。
第一次： 2 1 3 4 random = 1，第 0 个和第 1 个交换。
第二次： 1 2 3 4 random = 0，第 1 个和第 0 个交换。
static void Main(string[] args)
{int M = 10;//数组大小int N = 100000;//打乱次数int[] a = new int[10];int[,] result = new int[M, M];for (int i = 0; i < N; ++i)
{//初始化for (int j = 0; j < a.Length; ++j)
{
a[j] = j;
}//打乱 Shuffle(a, i);//记录for (int j = 0; j < M; ++j)
{
result[a[j], j]++;
}
}
PrintMatrix(result);
}/// <summary>/// 打乱数组（不够好的版本）/// </summary>/// <param name="a">需要打乱的数组</param>/// <param name="seed">用于生成随机数的种子值</param>static void Shuffle(int[] a, int seed)
{int N = a.Length;
Random random = new Random(seed);for (int i = 0; i < N; ++i)
{//int r = i + random.Next(N - i);int r = random.Next(N); //返回的是 0 ~ N-1 之间的随机整数int temp = a[i];
a[i] = a[r];
a[r] = temp;
}
}/// <summary>/// 在控制台上输出矩阵/// </summary>/// <param name="a">需要输出的矩阵</param>public static void PrintMatrix(int[,] a)
{for (int i = 0; i < a.GetLength(0); ++i)
{for (int j = 0; j < a.GetLength(1); ++j)
{
Console.Write($"\t{a[i, j]}");
}
Console.Write("\n");
}
}1.1.38题目二分查找与暴力查找。
根据 1.1.10.4 节给出的暴力查找法编写一个程序 BruteForceSearch，
在你的计算机上比较它和 BinarySearch 处理 largeW.txt 和 largeT.txt 所需的时间。
为了使差距比较明显，故意取了比较靠后的数字。
代码static void Main(string[] args)
{string[] largeWString = File.ReadAllLines("largeW.txt");int[] largeW = new int[largeWString.Length];for (int i = 0; i < largeW.Length; ++i)
{
largeW[i] = int.Parse(largeWString[i]);
}
Stopwatch timer = Stopwatch.StartNew();
BruteForceSearch(111111, largeW);
Console.WriteLine($"BruteForceSearch: {timer.ElapsedMilliseconds} ms");
timer.Restart();
rank(111111, largeW);
Console.WriteLine($"BinarySearch: {timer.ElapsedMilliseconds} ms");string[] largeTString = File.ReadAllLines("largeT.txt");int[] largeT = new int[largeTString.Length];for (int i = 0; i < largeW.Length; ++i)
{
largeT[i] = int.Parse(largeTString[i]);
}
timer.Restart();
BruteForceSearch(111111, largeT);
Console.WriteLine($"BruteForceSearch: {timer.ElapsedMilliseconds} ms");
timer.Restart();
rank(111111, largeT);
Console.WriteLine($"BinarySearch: {timer.ElapsedMilliseconds} ms");
}//暴力查找public static int BruteForceSearch(int key, int[] a)
{for (int i = 0; i < a.Length; ++i)
{if (a[i] == key)return i;
}return -1;
}//重载方法，用于启动二分查找public static int rank(int key, int[] a)
{return rank(key, a, 0, a.Length - 1, 1);
}//二分查找public static int rank(int key, int[] a, int lo, int hi, int number)
{if (lo > hi)
{return -1;
}int mid = lo + (hi - lo) / 2;if (key < a[mid])
{return rank(key, a, lo, mid - 1, number + 1);
}else if (key > a[mid])
{return rank(key, a, mid + 1, hi, number + 1);
}else{return mid;
}
}1.1.39题目随机匹配。
编写一个使用 BinarySearch 的程序，
它从命令行接受一个整型参数 T，
并会分别针对 N = 10^3、10^4、10^5 和 10^6 将以下实验运行 T 遍：
生成两个大小为 N 的随机 6 位正整数数组并找出同时存在于两个数组中的整数的数量。
打印一个表格，对于每个 N，给出 T 次实验中该数量的平均值。
按照要求编程就好，视机器不同需要的时间也不同。
代码//需要 6 秒左右的运算时间static void Main(string[] args)
{
Random r = new Random();int baseNum = 10;int powNum = 3;int T = 10;int M = 4;double[,] Matrix = new double[M,2];for (int i = 0; i < M; ++i)
{int N = (int)Math.Pow(baseNum, powNum + i);double sum = 0;for (int j = 0; j < T; ++j)
{
sum += Test(N, r.Next());
}
Matrix[i, 0] = N;
Matrix[i, 1] = sum / T;
}
PrintMatrix(Matrix);
}/// <summary>/// 执行一次“实验”/// </summary>/// <param name="N">数组的大小</param>/// <param name="seed">随机种子</param>/// <returns>返回相同数字的数目</returns>static int Test(int N, int seed)
{
Random random = new Random(seed);int[] a = new int[N];int[] b = new int[N];int count = 0;for (int i = 0; i < N; ++i)
{
a[i] = random.Next(100000, 1000000);
b[i] = random.Next(100000, 1000000);
}for (int i = 0; i < N; ++i)
{if (rank(a[i], b) != -1)
count++;
}return count;
}//重载方法，用于启动二分查找public static int rank(int key, int[] a)
{return rank(key, a, 0, a.Length - 1, 1);
}//二分查找public static int rank(int key, int[] a, int lo, int hi, int number)
{if (lo > hi)
{return -1;
}int mid = lo + (hi - lo) / 2;if (key < a[mid])
{return rank(key, a, lo, mid - 1, number + 1);
}else if (key > a[mid])
{return rank(key, a, mid + 1, hi, number + 1);
}else{return mid;
}
}/// <summary>/// 在控制台上输出矩阵/// </summary>/// <param name="a">需要输出的矩阵</param>public static void PrintMatrix(double[,] a)
{for (int i = 0; i < a.GetLength(0); ++i)
{for (int j = 0; j < a.GetLength(1); ++j)
{
Console.Write($"\t{a[i, j]}");
}
Console.Write("\n");
}
}以上就是C#中算法的实例详解的详细内容，
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