这篇文章给大家介绍springboot+quartz以持久化的方式实现定时任务,详情如下所示:
篇幅较长,耐心的人总能得到最后的答案小生第一次用quartz做定时任务,不足之处多多谅解。
首先
在springboot项目里做定时任务是比较简单的,最简单的实现方式是使用**@Scheduled注解,然后在application启动类上使用@EnableScheduling**开启定时任务。
示例
@SpringBootApplication @EnableScheduling public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } // cron为每秒执行一次 @Scheduled(cron = "* * * * * ?") public void print(){ System.out.println("执行定时任务"); } }
######结果
执行定时任务
执行定时任务
执行定时任务
执行定时任务
执行定时任务
执行定时任务
执行定时任务
执行定时任务
简单的定时任务就可以用这种方式来做,cron表达式的结果为任务执行的间隔时间。
然而
实际开发中,我们的任务可能有很多,且需要手动 *** 作单个/全部的任务,比如添加、开启、停止、继续等等 *** 作。那么伴随着(千牛B类。。。)的BGM有请quartz登场。
quartz
整合
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId> </dependency>
quartz的三要素
- 调度器Scheduler
- 启动触发器去执行任务
- 触发器Trigger
用来定义Job(任务)触发条件、触发时间,触发间隔,终止时间等
任务job
具体要执行的任务内容
使用
使用quartz是需要配置文件的,quartz.properties在quartz的jar包的org.quartz包下可以找到默认的配置文件quartz.properties
# Default Properties file for use by StdSchedulerFactory # to create a Quartz Scheduler Instance, if a different # properties file is not explicitly specified. # # 名字 org.quartz.scheduler.instanceName: DefaultQuartzScheduler org.quartz.scheduler.rmi.export: false org.quartz.scheduler.rmi.proxy: false org.quartz.scheduler.wrapJobExecutionInUserTransaction: false # 实例化ThreadPool时,使用的线程类为SimpleThreadPool org.quartz.threadPool.class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool # 线程总个数 org.quartz.threadPool.threadCount: 10 # 线程的优先级 org.quartz.threadPool.threadPriority: 5 org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true org.quartz.jobStore.misfireThreshold: 60000 # 持久化方式,默认持久化在内存中,后面我们使用db的方式 org.quartz.jobStore.class: org.quartz.simpl.RAMJobStore
quartz任务持久化到db则需要一些官方定义的数据库表,表的sql文件可以在quartz的jar包里找到
坐标org.quartz.impl.jdbcjobstore,可以看到里面有很多sql文件,有各种数据库的,咱们用MySQL的,咱们不需要手动执行sql语句,后面咱们在启动项目的时候自动初始化。
创建我们自己的properties文件
# 实例化ThreadPool时,使用的线程类为SimpleThreadPool org.quartz.threadPool.class=org.quartz.simpl.SimpleThreadPool # threadCount和threadPriority将以setter的形式注入ThreadPool实例 # 并发个数 org.quartz.threadPool.threadCount=10 # 优先级 org.quartz.threadPool.threadPriority=5 org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread=true org.quartz.jobStore.misfireThreshold=5000 #持久化使用的类 org.quartz.jobStore.class=org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX #数据库中表的前缀 org.quartz.jobStore.tablePrefix=QRTZ_ #数据源命名 org.quartz.jobStore.dataSource=qzDS #qzDS 数据源,我们使用hikaricp,默认的是c3p0 org.quartz.dataSource.qzDS.provider=hikaricp org.quartz.dataSource.qzDS.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver org.quartz.dataSource.qzDS.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/quartz?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2B8 org.quartz.dataSource.qzDS.user=root org.quartz.dataSource.qzDS.password=123456 org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnections=10
既然我们没有使用默认的连接池,那么就探索一下,上源码!在这个包下:org.quartz.utils,有一个PoolingConnectionProvider,顾名思义,连接池提供者部分源码
public interface PoolingConnectionProvider extends ConnectionProvider { /** The pooling provider. */ String POOLING_PROVIDER = "provider"; /** The c3p0 pooling provider. */ String POOLING_PROVIDER_C3P0 = "c3p0"; /** The Hikari pooling provider. */ String POOLING_PROVIDER_HIKARICP = "hikaricp"; }
然后HikariCpPoolingConnectionProvider这个类实现了PoolingConnectionProvider,自行查看。我们可以在org.quartz.impl下的StdSchedulerFactory中搜索c3p0找到
if(poolingProvider != null && poolingProvider.equals(PoolingConnectionProvider.POOLING_PROVIDER_HIKARICP)) { cpClass = "org.quartz.utils.HikariCpPoolingConnectionProvider"; } else { cpClass = "org.quartz.utils.C3p0PoolingConnectionProvider"; }
剩下的自己多看看吧,起始源码研究起来没有想象中那么难那么乏味(我也不喜欢看源码),但是这个源码看起来确实小有成就感。
回到正题频道,配置application.yml
spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver password: 123456 url: jdbc:mysql://localhost:3306/quartz?characterEncoding=UTF8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8 username: root quartz: jdbc: initialize-schema: always job-store-type: jdbc
initialize-schema: always每次启动项目,总是初始化数据库表自动创建表的关键地方,流程是先删除数据库表,再创建,如果表不存在,则抛异常,但是不会影响后面的生成表,下次再启动项目的时候,由于表已经存在了,所以不会再抛异常了job-store-type: jdbc就是任务持久化类型,我们用jdbc
我们可能要在job里注入spring对象,不做配置,是无法注入的。
/** * @author: taoym * @date: 2020/6/4 11:32 * @desc: 一定要自定义JobFactory重写SpringBeanJobFactory的createJobInstance方法,否则在job中是获取不到spring容器中的bean的 */ @Component public class JobFactory extends SpringBeanJobFactory { @Autowired private AutowireCapableBeanFactory beanFactory; /** * 这里覆盖了super的createJobInstance方法,对其创建出来的类再进行autowire */ @Override protected Object createJobInstance(TriggerFiredBundle bundle) throws Exception { Object jobInstance = super.createJobInstance(bundle); beanFactory.autowireBean(jobInstance); return jobInstance; } }
创建quartz的配置文件
@Configuration public class QuartzConfig { @Autowired private JobFactory jobFactory; /** * 读取quartz.properties 文件 * 将值初始化 * * @return */ @Bean public Properties quartzProperties() throws IOException { PropertiesFactoryBean propertiesFactoryBean = new PropertiesFactoryBean(); propertiesFactoryBean.setLocation(new ClassPathResource("/quartz.properties")); propertiesFactoryBean.afterPropertiesSet(); return propertiesFactoryBean.getObject(); } @Bean public SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean() throws IOException { SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean = new SchedulerFactoryBean(); schedulerFactoryBean.setJobFactory(jobFactory); schedulerFactoryBean.setQuartzProperties(quartzProperties()); return schedulerFactoryBean; } /** * 初始化监听器 * * @return */ @Bean public QuartzInitializerListener executorListener() { return new QuartzInitializerListener(); } @Bean(name = "scheduler") public Scheduler scheduler() throws IOException { return schedulerFactoryBean().getScheduler(); } }
创建触发器组件
public class TriggerComponent { /** * @author: taoym * @date: 2020/6/1 10:35 * @desc: 构建cron触发器 */ public static Trigger cronTrigger(String cron) { CronTrigger cronTrigger = TriggerBuilder.newTrigger() .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule(cron).withMisfireHandlingInstructionDoNothing()) .build(); return cronTrigger; } public static Trigger cronTrigger(String cron, JobDataMap jobDataMap) { CronTrigger cronTrigger = TriggerBuilder.newTrigger() .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule(cron).withMisfireHandlingInstructionDoNothing()) .usingJobData(jobDataMap) .build(); return cronTrigger; } }
触发器就用这个组件来获取就行了。
创建任务
@DisallowConcurrentExecution public class TestJob extends QuartzJobBean { @Override protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException { } }
jobExecutionContext这里面可以获取任务组、任务名、触发器组、触发器名、jobdetail等信息。那个注解是为了让同一个实例(jobdetail)只能单线程执行。可以这么理解,job为接口,jobdetail为实现类,a是其中一个实现类,a需要花费100s执行一定的 *** 作,而你给的定时器是没50s就执行一次 *** 作,a在执行到一半的时候又需要开启一个线程来执行。使用了DisallowConcurrentExecution就相当于a没有把 *** 作执行完的时候,a不允许开启线程再执行当前 *** 作。不知道我的描述是否易懂!
按需创建自己的任务表,我是用定时任务做爬虫的(小爬虫)
CREATE TABLE `quartz_job` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '编号', `job_name` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '任务名', `job_group` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '任务组名称', `job_desc` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT 'job描述', `cron` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT 'cron表达式', `status` tinyint(1) DEFAULT '0' COMMENT '状态', `url` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '请求地址', `param` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '参数', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=31 DEFAULT CHARSET=utf8;
我们添加任务的时候不和quartz打交道,把任务放到数据库即可。别慌,后面有用到他的地方。这个表需要有增删改查 *** 作,我们会在系统中查询任务列表选择单个或者所有任务开始执行
执行任务
@Resource private QuartzJobMapper quartzJobMapper; @Autowired private Scheduler scheduler; @Override public String start(Integer id) { JobDataMap jobDataMap = new JobDataMap(); jobDataMap.put(k,v); QuartzJob quartzJob = quartzJobMapper.selectByPrimaryKey(id); JobKey jobKey = JobKey.jobKey(quartzJob.getJobName(), quartzJob.getJobGroup()); jobDetail = JobBuilder.newJob(TestJob.class).withIdentity(jobKey).storeDurably().build(); Trigger trigger = TriggerComponent.cronTrigger(quartzJob.getCron(), jobDataMap); try { scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger); quartzJobMapper.updateStatus(true, id); return "开始任务执行成功"; } catch (SchedulerException se) { log.info("开始任务的时候发生了错误"); } return "开始任务的时候发生了错误,请检查日志"; }
最后我又按照此教程上的内容粘贴了一遍代码,可以正常运行。
推荐教程:《PHP》
以上就是springboot+quartz 以持久化的方式实现定时任务的详细内容,
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