关于java中的Lambda表达式的详细介绍

关于java中的Lambda表达式的详细介绍,第1张

关于java中的Lambda表达式的详细介绍

什么是lambda表达式?

lambda表达式是一个可传递的代码块,可以在后面执行一次或多次。

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例如:

class action implements ActionListener{
	@Override
	public void actionPerformed(ActionEvent e){
		System.out.println("now time is"+new Date());
		Toolkit.getDefaultToolkit().beep();
	}

}
public class Main{
	public static void main(String[] args){
		action a=new action();
		Timer timer=new Timer(2000,a);
		timer.start();
		JOptionPane.showMessageDialog(null, "is quit?");
		//这个窗口用于防止main线程执行完毕直接结束
	}

}

这个代码中action类的a对象实际上只是作为一个代码段传给了Timer的构造器,因为java是基于面对对象思想的语言,所以没有函数调用,没有代码段的传递,所以必须把所需代码封装在一个类中,上文即action类。有了lambda表达式之后可以让代码更简洁。

上文用lambda表示如下:

public class Main{
	public static void main(String[] args){
		Timer timer=new Timer(2000,(ActionEvent e)->{
			System.out.println("now the time is"+new Date());
			Toolkit.getDefaultToolkit().beep();
		});
		timer.start();
		//结束
		
	}

}

用了lambda表达式是不是代码可以变得很简洁,如果e 的类型能通过下文推导得出那么可以省略参数类型,如果只有一个参数还可以省略括号,如下:

e->{
System.out.println(“now the time is”+new Date());
Toolkit.getDefaultToolkit().beep();
}

这个lambda表达式又可以等价于:

ActionListener al=e->{
System.out.println(“now the time is”+new Date());
Toolkit.getDefaultToolkit().beep();
}

然后把al 扔进Timer构造器中。

ActionListener 作为一个接口,它只有一个抽象方法,这是作为函数式接口必须满足的条件,函数式接口都能写成lambda表达式。

再实现一个String数组 按照长度排序的代码,便于理解:

public class Main{
	public static void main(String[] args){
		String[] con=new String[]{"apple","cat","bannane","foot","do"};
		Arrays.sort(con,(str1,str2)->str1.length()-str2.length());
		//第一种实现  这儿因为直接返回值所以没有加"{"和"}"所以也不用加";" 上下文能推断出这是String类型参数,
		//所以不用加参数类型
		Comparator<String> compare = (str1,str2)->s1.length()-s2.length();
		Arrays.sort(con,compare);//第二种实现,还可以采用写一个类实现Comparator中的compare方法
		//如:
		com com1=new com();
		Arrays.sort(con.com1);//其本质都是传递一段代码
	}
	class com implements Compartor<String>{
		@Override
		public void compare(String str1,String str2){
			return str1.length()-str2.length();
		}
	}

}

本文由java快速入门栏目为大家详细介绍java中的lambda表达式,欢迎大家一起来共同学习!

以上就是关于java中的Lambda表达式的详细介绍的详细内容,

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/langs/688489.html

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