python3学习笔记每日一记-生成器

在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。

列表式生成的list一次生成完成，如果列表有大量的元素会占用大量的内存空间，可以把生成列表的"[]"改为"()"，就创建了一个generator。

列表生成式：[x * x for x in range(10)]

创建generator：g  = (x * x for x in range(10))

>>> L = [x * x for x in range(10)]
>>> L
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> g
 at 0x1022ef630>

L是一个listg是一个generator 

可以使用next()函数从生成器中一个一个取值

>>> next(g)
0
>>> next(g)
1
>>> next(g)
4
>>> next(g)
9
>>> next(g)
16
>>> next(g)
25
>>> next(g)
36
>>> next(g)
49
>>> next(g)
64
>>> next(g)
81
>>> next(g)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
StopIteration

generator保存的是算法，每次调用next(g)，就计算出g的下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误。

使用next()函数取值不友好，超出范围还会抛出Stoplteration的错误，所以一般会使用for循环取值，for循环不回抛出该异常

>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> for n in g:
...     print(n)
... 
0
1
4
9
16
25
36
49
64
81

复杂的生成器使用列表生成式无法实现的时候，可以使用函数来实现，函数中定义关键字yield ，该关键字表示该函数为generator 函数。

yield 关键字的generator 函数待补充