机器学习各种小问题

1 机器学习相关安装问题 1.1 pytorch安装慢问题

• 问题描述
  要安装pytorch包时，因为包源在国外，所以下载很缓慢，甚至出现直接卡死的情况，下面就是快速安装pytorch等包的方法
• 解决方法
  （1）安装anaconda，它可以配置多个python环境，方便以后使用，如切换环境等。
  进入官网https://www.anaconda.com/，对应 *** 作系统下载即可。
  （2）然后创建一个自己的环境，使用命令conda create -n 你的环境名字 python=你想要安装的python版本即可。
  eg：conda create -n jayden python=3.7
  （3）conda配置国内的镜像 *** 作（关键的一步）
  首先在conda的config文件中添加镜像地址源。在命令行中添加如下代码

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/

然后让conda使用这些镜像，为了确认是从哪里下载的，设置搜索时显示通道地址，执行下面命令

conda config --set show_channel_urls yes

（4）在进入pytorch官网https://pytorch.org/后，讲安装推荐代码最后的-c pytorch去掉，如果不去掉，它就会去conda国外官网去下载，配置的国内镜像没有被使用。

（5）执行代码查看安装计划，里面有对应安装的源地址，结果发现安装都是从国内镜像安装的，至此成功！

1.2 conda安装失败并且显示An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report.

（1）原因1：由于一开始安装的时候发生了错误，但是由于缓存一直没有解决，所以导致运行后面的conda命令失败

• 解决方法
  在你的环境下使用以下代码：

conda clean -i

（2）在配置了国内源镜像地址之后发生了某些错误

• 解决方法
  将所有的镜像地址去掉即可

conda config --remove-key channels

补充：查看conda配置的镜像源

conda config --show channels

2 预处理各种小问题 2.1 读取文件显示Non-UTF-8 code starting with ‘\xe8’ in file

• 解决方法
  在程序的开头加上如下代码即可：

# -*- coding:utf-8 -*-