Python单元测试-pytest

一、Pytest

1.前提：需要安装pytest

2.介绍：unittest是python自带单元测试模块，除生成测试报告有区别，其余步骤基本一致

Python单元测试-unittest2_彭俞伟的博客-CSDN博客

3.安装命令：

• pip install pytest
• pytest --version  检验是否安装成功
• pip list  查看当前项目下所有的包

二、命名规则

1. Pytest单元测试中的类名和方法名必须是以test开头
2. 执行中只能找到test开头的类和方法，比unittest更加严谨
3. 在不指定读取某文件的情况下，模块名（py文件）必须以test_开头或以_test结尾，否则自动识别不到
4. setup和teardown运行于测试方法的始末，每执行一次测试用例就会执行一次
5. setup_class和teardown_class运行于测试方法的始末，不管有多少测试用例都只执行一次
6. setup、teardown、setup_class和teardown_class在pytest里都没有快捷方式，需手动生成

三、Pytest调用语句

pytst.main(["-x","--html=生成测试报告的路径.html","模块名.py"])

• -x：出现一条测试用例失败就退出测试，不再执行后面的
• -s：显示print内容

四、跳过执行

• 使用@pytest.mark.skip()跳过执行测试用例（函数）

@pytest.mark.skip()
def test001(self): 
       assert 2==2

五、Pytest运行结果展示

1. 点号.，表示用例通过，通过n条显示n个点
2. F 表示失败  Failure
3. E 表示用例中存在异常  Error
4. s 表示跳过  skip
5. ...

六、Pytest生成测试报告

1.前提：需要下载pytest-html模块（python自带的生成测试报告模块）

2.命令：pip install pytest-html

3.案例：

①方式一：运行指定模块下，所有以test开头的类和测试用例

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["--html=生成测试报告的路径.html","模块名.py"])

②方式二：运行指定模块的指定类的指定测试用例，用双冒号分割，并生成测试报告

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["--html=生成测试报告的路径.html","模块名.py::类名::方法名"])

③方式三：自动查找当前目录下，以test_开头或者以_test结尾的py文件

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["--html=./report.html"])

七、读取文件数据

1.读取xml文件

#导入读取xml文件的模块
from xml.dom import minidom

class ReadXmlClass():
    def read_xml(self,filename,firstname,secondname):
        #解析xml文件数据
        root =minidom.parse(filename)
        #根据标签名和索引获取元素
        firstnode =root.getElementsByTagName(firstname)[0]
        #根据父标签获取子标签，根据子标签的名称和索引获取元素
        secondnode=firstnode.getElementsByTagName(secondname)[0].firstChild.data
        return secondnode

2.读取csv文件

#导入csv模块
import csv

class ReadCsvClass():
    def read_csv(self):
        #定义一个空列表
        item =[]
        #得到csv文件对象
        c = csv.reader(open("../data/csvData.csv","r"))
        for csv_i in c:
            #将获取的数据添加到列表中
            item.append(csv_i)
        return item

八、Allure

1.定义：一款轻量级并且非常灵活的开源测试报告框架。它支持绝大多数测试框架，例如TestNG、Pytest、JUint等。它简单易用，易于集成

2.Allure常用特性：

2.1.allure.attach：在测试报告中生成指定内容、名称、类型的附件

①语法：allure.attach(body, name=None, attachment_type=None, extension=None)

②参数说明：

• body：需要显示的内容，也可以理解为写入附件的内容
• name：附件名称
• attachment_type：附件类型，如csv、jpg、html 等，由allure.attachment_type提供
• extension：附件扩展名，不常用

2.2.allure.attach.file()：向测试用例中上传附件

①语法：allure.attach.file(source, name=None, attachment_type=None, extension=None)

②参数说明：source为文件路径，其他参数与allure.attach()参数一致

2.3.with allure.step()：将普通的代码标记为测试步骤，执行到这段代码时则会在Allure报告中展示步骤说明。可以理解为python中的注释

①语法：with allure.step("步骤说明")

②案例：比如某段代码用于断言

def testAssert():
    with allure.step("断言")
    assert 1==1

2.4.fixture：Pytest之Fixture参数详解及使用_测试之道.的博客-CSDN博客_pytest.fixture

2.5.标记装饰器：

①@allure.epic：敏捷里面的概念，定义史诗，相当于module级的标签

②@allure.feature：功能点的描述，可以理解成模块，相当于class级的标签

③@allure.story：故事，可以理解为场景，相当于method级的标签

三者关系：epic是feature父级，feature是story父级

3.使用Pytest结合Allure生成测试报告：

①下载allure：Central Repository: io/qameta/allure/allure-commandline

②配置环境变量：系统变量的Path中，添加allure本地的bin路径

③验证：在cmd窗口中输入allure

④安装allure-pytest：命令 pip install allure-pytest

⑤安装完成后重启PyCharm

⑥生成测试报告：

if __name__ == '__main__':
    #allure生成json类型的测试报告
    pytest.main(['--alluredir', 'report/result', '模块名.py'])
    #将测试报告转为html格式
    split = 'allure ' + 'generate ' + './report/result ' + '-o ' + './report/html ' + '--clean'
    #system函数可以将字符串转化成命令在服务器上运行
    os.system(split)

• 注：allure-pytest是Pytest的一个插件，通过它我们可以生成Allure所需要的用于生成测试报告的数据