Django中的ORM *** 作之高级查询aggregate和annotate方法

Django中的ORM *** 作之高级查询aggregate和annotate方法

• • aggregate()方法详解
  • annotate()方法详解
  • aggregate和annotate应用场景
  • Django中使用原生SQL

今天毕设导师让我们拿着电脑去他办公室查看软件运行情况，然后让我加一些功能点和创新点，对博客内容进行数据挖掘，我想了想需要用到Django中的ORM *** 作之高级查询aggregate和annotate方法，那我们一起来学习一下吧。

aggregate()方法详解

aggregate的中文意思是聚合，源于SQL的聚合函数，Django的aggregate()方法作用是对一组值 (比如queryset的某个字段)进行统计计算，并以字典(Dict)格式返回统计计算结果。

django的aggregate方法支持的聚合 *** 作有AVG / COUNT / MAX / MIN /SUM等。

annotate()方法详解

annotate的中文意思是注释，一个更好的理解是分组(Group By)。如果你想要对数据集先进行分组然后再进行某些聚合 *** 作或排序时，需要使用annotate方法来实现。

与aggregate方法不同的是， annotate方法返回结果的不仅仅是含有统计结果的一个字典，而是包含有新增统计字段的查询集(queryset) 。

values或者values_list 放在annotate前面: 表示values或values_list是声明以什么字段分组,annotate执行分组。

values或者values_list放在annotate后面: annotate表示直接以当前表的pk执行分组, values或者values_list表示查询那些字段, 并且要将annotate里的聚合函数起别名, 在values或者values_list里面写其别名。

res = Publish.objects.values("name").annotate(in_price = Min("book__price"))

# 先以出版社的名字进行分组, 然后再使用聚合函数查询到每个出版社里面最便宜的书籍

aggregate和annotate应用场景

Django的aggregate和annotate方法属于高级查询方法，主要用于组合查询，可以大大提升数据库查询效率。

当你需要对查询集(queryset)的某些字段进行聚合 *** 作时(比如Sum, Avg, Max)，请使用aggregate方法。

如果你想要对数据集先进行分组(Group By)然后再进行某些聚合 *** 作或排序时，请使用annotate方法。

Django中使用原生SQL

我一开始想图简化，就不想用sql，于是转战django中的orm，结果今天卡住了，想半天想不出来怎么转，又回到了sql，所以说啊，不要偷懒，不然会很痛苦的，血的教训！

那么问题来啦，Django中怎么使用原生Sql呢？

首先我现在的需求是，查询每一个类别的文章的总数目、总访问量、总评论量以及每一个作者的文章的总数目、总访问量、总评论量，对应的sql语句如下：

select category_id,count(id),sum(total_views),sum(comments) from tb_article group by category_id;
select author_id,count(id),sum(total_views),sum(comments) from tb_article group by author_id;

在Django中执行原生sql的 *** 作如下：

# 查询各个类别、各个作者的文章的总数量、总访问量、总评论量
        try:
            # 创建连接
            conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd='wxm20010428', db='blog', charset='utf8')
            # 创建游标
            cursor = conn.cursor()
            # 原生sql语句  注意多条sql语句执行时的写法
            sql1 = 'select category_id,count(id),sum(total_views),sum(comments) from tb_article group by category_id;'
            sql2 = 'select author_id,count(id),sum(total_views),sum(comments) from tb_article group by author_id;'
            # 执行SQL
            cursor.execute(sql1)
            result1 = cursor.fetchall()
            for r1 in result1:
                print(r1)
            # 完成sql1的查询
            cursor.execute(sql2)
            result2 = cursor.fetchall()
            for r2 in result2:
                print(r2)
            # 完成sql2的查询
            cursor.close()
            conn.close()
        except Exception as e:
            print("Error%d: %s" % (e.args[0], e.args[1]))

执行结果如下：