在ubuntu服务器中搭建jupyter notebook，并安装numpy,scipy, matplotlibm, pandas, sklearntensorflow

1.利用miniconda 安装jupyter notebook

教程链接
精简版：

1.1安装miniconda
转到 https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html 选择最新的Miniconda右键复制最新的
然后使用 Wget 命令获取最新的.sh 文件

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_4.10.3-Linux-x86_64.sh

运行

sh Miniconda3-py38_4.10.3-Linux-x86_64.sh 

然后就无脑按Enter
它会在你目前的目录安装
然后执行，进行初始化：

conda init

重启ssh链接，出现(base) 即为成功

1.2 安装jupyter notebook
依次执行四条命令，第三条命令为设置密码

conda install jupyter notebook
jupyter notebook --generate-config
jupyter notebook password
cd ~/.jupyter/

编辑jupyter_notebook_config.py

vim jupyter_notebook_config.py 

加入下列语句

# Set options for ip, and toggle off
# browser auto-opening
# Set ip to '*' to bind on all interfaces (ips) for the public server
c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.open_browser = False

# It is a good idea to set a known, fixed port for server access
c.NotebookApp.port = 7000#按照自己的喜好设置端口，保证不冲突即可

不要忘了在云端打开端口（这里是腾讯云）

输入命令启动jupyter notebook

jupyter-notebook --allow-root

在浏览器中输入ip:端口 即可
如

2.安装numpy,scipy, matplotlibm, pandas, sklearn

教程链接

按照上述教程安装完成后，如果发现安装的numpy等都无法使用。可能是安装的路径没有添加到sys.path中。
解决方法

3.安装tensorflow

由于目前的tensorflow不能能在python3.8的环境中运行，为了不删除原来的python，我们一般需要一个虚拟环境。
这里使用conda，我们需要先安装一个anaconda
安装anaconda教程链接

本人在装这个东西的时候，其实有很多疑问，分不清anaconda，miniconda，conda之间的区别。区分链接

然后参照这个教程就可以完成安装了。教程链接
但是在参照上述教程之后，本人还是遇到一个问题。import tensorflow的时候出错，是因为numpy的版本过高。 解决方法

这样，在虚拟环境中就成功安装了anaconda了！

不过还有一个问题，就是jupyter nodebook调用的默认是base中的python，也就是说，使用jupyter nodebook无法使用tensorflow。所以我们需要把虚拟环境加入jupyter nodebook解决方法